摘要：[目的]工程扰动加剧亚高山草甸水土流失和植被破坏。研究滇中亚高山草甸土理化性质和崩解特性关系,为亚高山草甸水土流失防控和植被保护提供参考。[方法]通过X射线衍射、电镜扫描和静水崩解试验等,测定滇中亚高山草甸土矿物成分、微观结构等理化性质和崩解特性,分析土壤崩解特性与理化性质的相关性,探讨滇中亚高山草甸土崩解原因。[结果](1)滇中亚高山草甸土遇水易崩解,同一土层不同母质抗崩解特性表现为砂岩>石灰岩≈玄武岩,同一母质不同土层表现为淋溶层>淀积层>母质层。(2)相关性分析表明,土壤平均崩解速率与有机质(r=-0.84)、全氮(r=-0.83)呈极显著负相关,与黏粒(r=0.88)呈极显著正相关,与蒙脱石(r=0.68)、四氧化三铁(r=0.77)呈显著正相关。(3)生物作用和蒙脱石、伊利石等亲水性黏土矿物的膨胀作用是影响滇中亚高山草甸土崩解特性的主要原因。[结论]滇中亚高山草甸土不同母质抗崩解特性为砂岩>石灰岩≈玄武岩,不同土层抗崩解特性为淋溶层>淀积层>母质层;滇中亚高山草甸土遇水易崩解,生物作用和蒙脱石、伊利石等亲水性黏土矿物的膨胀作用是影响滇中亚高山草甸土崩解性的主要原因。

摘要：[目的]探究耐旱耐瘠护坡植物的根系形态及抗拉特性,为边坡生态修复植物选用配置提供依据。[方法]在云南省大理市滇中引水项目区弃渣场边坡上选择戟叶酸模(Rumex hastatus D.)、车桑子(Dodonaea viscosa L.)和地瓜藤(Ficus tikoua Bur.)3种植物,通过整株挖掘法获取得根系样品,使用Epson12000XL扫描仪中在500 dpi下进行灰度扫描,用WinRhizo(Pro.2019)根系分析系统对根系形态参数进行分析,并使用万测牌微机控制时万能试验机进行单根拉伸试验。[结果](1)戟叶酸模和车桑子根系形态呈三角形,而地瓜藤呈抛物线形,戟叶酸模和车桑子根径小于2 mm的长度占比最大,大于4.5 mm根径的长度占比次之。(2)3种植物平均抗拉力车桑子最大、戟叶酸模次之、地瓜藤最小,平均抗拉强度地瓜藤最大,戟叶酸模次之,地瓜藤拥有良好抵抗形变的能力,其极限延伸率与杨氏模量优于其余两种植物。[结论]从根系形态看,戟叶酸模和车桑子的固土护坡能力高于地瓜藤,从抗拉特性看地瓜藤虽抗拉力较弱,但抗拉强度高,抵抗变形能力强,3种植物在固土护坡方面根系形态及抗拉特性各有优势,可根据边坡特点及部位有针对性地选用配置。

摘要：手性配体不仅可以赋予纳米探针独特的物化性质,而且会影响其生物学行为.因此,明确手性在纳米-生物界面的独特作用对其生物医学应用具有重要的科学意义.本文首次合成了手性的近红外二区荧光Ag_(2)S量子点,并结合多种分析技术系统探究了其生物学效应.研究结果表明,Ag_(2)S量子点与蛋白质和细胞的相互作用以及活体水平的代谢行为均表现出显著的手性依赖性,而且D-Ag_(2)S量子点还呈现出对肾肿瘤的靶向富集的特性.本文的研究结果有助于进一步理解纳米-生物界面的手性效应,并为发展新型肿瘤靶向探针提供了新颖的设计思路.

摘要：1952年7月由青岛四方机车厂试制完成，1960年底停产，共生产455台。解放型机车轴式1—4-1，机车全长21．9m，设计速度80km／h。

摘要：建设型蒸汽机车是新中国成立后制造的第1台干线货运蒸汽机车,为大连机车车辆厂制造,机车加煤水车总长23.39 m,动轮直径1 375 cm,设计速度85 km/h。模数牵引力250 k N,轴式1-4-1。1957—1988年,共制造1 916台。

摘要：1881年,唐山开平矿务局工程师金达设计了中国第1台蒸汽机车——中国火箭号,也叫“龙号”机车。机车长约5.5 m,只有3对动轮而无导轮和从轮。1881年11月8日,“龙号”机车第1次正式运行。1882年4月,“龙号”机车将第1批煤炭从唐山矿运到胥各庄,再经运煤河运到天津。

摘要：“少奇”号蒸汽机车由石家庄动力机械厂于1958年制造,全长6.98 m,轴式0-4-0,机车总质量18 t,设计速度25 km/h。1961年,时任国家主席的刘少奇乘坐该车视察了伊春林场。1991年,伊春市政府为纪念刘少奇视察林场30周年,特将此车命名为“少奇”号。该车现存于黑龙江省五常市林业局。

摘要：本文将围绕城镇燃气管道设计施工管理进行研究,在了解其现有发展情况的基础之上,对施工中的相关要点进行了阐述,明确了在设计过程中,应该优化方案,选择合理材料并落实施工工艺,提升施工过程中的安全管理,做好施工前期准备,强化安全管理等重点。以此进一步优化城镇燃气管道的设计,加强施工管理创新,为气管道设计创造良好的条件。

摘要：提出一种推扫式谱间压缩采样的高光谱成像系统,用于实现高光谱图像的压缩感知成像,并对该系统成像的重构算法进行了研究。在图像采集阶段,采用棱镜对地面成像行的像素进行谱带分离,然后利用数字微镜器件实现谱带的线性编码,通过柱面透镜完成编码谱带的叠加。压缩采样数据重构时,不像传统的压缩感知重构方法那样直接重构高光谱数据,而是利用线性光谱库混合模型将重构高光谱数据转换成重构丰度系数矩阵,采用交替方向乘子法求解丰度的优化问题,再根据重构的丰度和高光谱库恢复原数据。与标准压缩感知重构算法的对比实验表明,该方法在压缩采样数据为总数据的20%时,重构的平均峰值信噪比比标准压缩感知提高了18dB。所设计的成像系统采样方式简单,可应用于星载或机载的高光谱压缩感知成像。

摘要：在高光谱压缩感知重构中,充分利用图像的先验信息能有效提升算法的重构精度。现有重构算法均未考虑高光谱图像的谱间结构冗余信息,该文提出一种基于谱间结构相似先验的高光谱压缩感知重构方法。该方法通过谱间结构冗余定义高光谱结构图像,以结构图像为基础,设计一个压缩感知重构正则项,再结合高光谱图像的空间相关性和谱间统计相关性,提出一种新的压缩感知高光谱图像联合重构方案,并设计一种基于变量拆分的有效的求解算法。实验表明,在相同观测值数目下,该文算法的重构质量明显优于现有算法。