摘要：新媒体艺术主要是指通过电脑、录像、计算机以及数字技术等先进的科学技术成果当做创作媒介的艺术品和艺术成果，它保持着与时代的同步性。可以说，新媒体艺术是科学技术发展的必然产物，而科技的发展，也同样对环境艺术设计带来了深远影响。文章对新媒体艺术在环境艺术设计中的应用进行了分析与探究。

摘要：为了能够给城市居民营造一个美观、宽松和谐的城市环境，加强对城市环境的艺术设计是目前城市规划建设中亟待研究的重要课题。文章就城市环境艺术设计与城市环境二者之间的关系进行浅显的分析，旨在能够对有关单位在城市规划建设方面提供理论参考。

摘要：随着社会文化水平的不断提高,陈设品在室内环境艺术设计中的地位越来越高、比重越来越大,成为体现室内环境设计品位的重要标志。本文描述了室内陈设艺术的概况并剖析了室内陈设品存在的问题,通过对存在问题的介绍和分析,详细论述了陈设艺术在室内环境艺术设计中的运用标准及技巧。陈设艺术品要与环境融为一体,同时又要注意不能被周边环境压制,这样才能起到锦上添花的效果。随着社会文化的发展,人们对室内环境艺术设计的要求日益提高,为了满足人们不同的审美需求,陈设艺术在室内环境艺术设计中的作用就不能被忽视。

摘要：在现代环境艺术设计中,遵循生态文明观,建设符合环保、生态、可持续发展需求的室内、室外环境,有效改善传统环境设计所造成的污染、对生态的破坏,有助于促进社会经济与社会环境的和谐、持续发展,也能够满足当前生态文明需求。

摘要：目前,随着工薪族的日益增多和我国科学技术的大力发展,我们对办公空间文化的认识也应当有所提高。办公室是人的第二个家,人们除了吃饭,睡觉大多时间是在办公室里度过的,因此办公环境的好坏直接影响人们的生活质量。

摘要：进入21世纪,随着数码技术的发展和连接全世界的网络构成,我们社会无分别的接受了西洋物质.我们社会所表现出的普通建筑和室内空间不符合我们的基本情趣,对这种丧失传统原形的现象不仅表现在文化上,还表现在建筑及室内领域的设计,普通建筑物和室内空间都由灰色钢筋混凝土构成,这种空间司空见惯.以致显现出传统性的再体现和返回原形的问题提出以下结论:韩国目前随着社会经济的迅猛发展和人民生活水平的日益提高,人们更加注重和强调对精神生活和物质生活的需求。

摘要：建筑与周围的各种景观要素是我们生活的承载体,而文化又被承载在环境景观的诸要素中,在传统与现代的交汇中,历朝历代的建造形式也不断变化,在各种新元素不断的冲击下,一些建筑造园中的老元素在人为的或是历史的作用下不断的退出,新的符号泛滥的同时,忽略了人心内的诉求,尤其是在文化层面上的危机,催生了许多带有地域文化符号的后现代风格的设计作品。周围的各类建筑造园的景观归根到底上是以人本位的。

摘要：目的了解我国在校大学生性健康知识、态度、行为现状,为全社会开展性教育提供参考依据,以提高大学生性健康水平。方法于2022年8—11月采用方便抽样方法,在全国34个省级行政区的大学中抽取24816名在校大学生,采用自行设计的问卷开展线上网络调查,利用SPSS 26.0软件进行描述性分析,并采用χ^(2)检验和logistic回归分析模型对在校大学生性健康现状进行分析。结果性知识方面,男、女生避孕方法知晓率分别为90.4%、83.5%,差异均有统计学意义(均P<0.05);性态度方面,“婚前性行为”“开放或同居”“一夜情或约炮”男生接受度分别为42.1%、45.5%、12.2%,女生接受度分别为20.4%、20.0%、2.0%,差异均有统计学意义(均P<0.05);性行为方面,民族、性取向、性知识知晓情况及是否为独生子女是女生发生性行为的影响因素。与少数民族女生相比,汉族女生发生性行为是其1.817倍(95%CI:1.513~2.181);与异性恋女生相比,非异性恋女生发生性行为是其2.163倍(95%CI:1.749~2.675);与不知晓避孕方法的女生相比,知晓的女生发生性行为是其19.898倍(95%CI:12.093~32.738);与非独生子女的女生相比,是独生子女的女生发生性行为是其2.945倍(95%CI:2.412~3.595)。结论大学生在性健康知识、态度、行为方面存在较多问题,建议高校等教育部门应予以高度重视,充分利用互联网、课堂等平台开展相关的科普教育,加强性健康教育的通识教育。

摘要：据“物有所”团队统计，调查对象中有87％的人不知道如何处理旧衣服。随着生活水平的提高，烦恼也随之而来：衣柜里那些不常穿的衣服，放着碍事、丢了可惜，怎么办？“物有所”有办法!

摘要：中长期负荷预测是电力系统规划与设计的重要依据,准确的行业中长期负荷预测能为电网布局规划、检修计划制定等提供决策支撑。在此背景下,针对行业中长期负荷隐含的多维时域特征,提出一种基于分解和预测思想的行业中长期负荷预测方法。首先,构建了基于周期趋势分解算法的行业中长期负荷特征分解模型,以得到分别表征行业负荷变化趋势性、周期性以及随机性特征的趋势分量、周期分量及残差分量;接着,针对分解得到的各维度分量,分别构建了基于门控循环单元的行业负荷全局趋势特征提取与预测模型、基于卷积神经网络的负荷周期局部特征提取模型,以及基于改进自适应高斯核密度估计的负荷残差概率密度预测模型,由此形成考虑多维时域特征的行业中长期负荷预测方法。最后,以中国某市化工行业负荷数据为例,验证了所提预测方法的有效性。