摘要：实际应用中,数据常常表现出不完备性和动态性的特点。针对动态不完备数据中的特征选择问题,提出了一种基于相容粗糙集模型和信息熵理论的增量式特征选择方法。首先,建立了不完备信息系统中特征值动态更新时论域上条件划分与决策分类的动态更新模式,分析了作为特征重要度评价准则的不完备相容信息熵的增量计算机制,并将该机制引入到启发式最优特征子集搜索过程中特征重要度的迭代计算,进一步设计了不完备数据中面向特征值动态更新的增量式特征选择算法。最后,在标准UCI数据集上从分类精度、决策性能和计算效率3个方面对文中所提出的增量算法的有效性和高效性进行了实验验证。

摘要：特征选择指在保持数据分类性能不变的同时,选出不含冗余特征的特征子集。粗糙超立方体方法可从特征相关度、依赖度和重要度这3方面对特征子集进行综合评估,已成功用于特征选择。特征子集组合的计算是一个NP⁃难问题,而传统的前向搜索策略只能得到局部最优结果。因此,本文设计了一种新的离散粒子群优化与粗糙超立方体方法相结合的算法。该算法首先引入相关度用以生成一组粒子,然后对粗糙超立方体方法的目标函数改进后作为优化函数,最后由粒子群迭代优化,找到最优的特征子集。实验结果表明,相比传统粗糙超立方体方法和采用粒子群优化的粗糙集方法,本文算法能够得到具有更小特征数量和更高分类性能的特征子集。

摘要：为预防LEAP-1A发动机压力感压子系统(PSS)内部水汽凝结可能导致的感压元件信号出现错误,从而影响发动机的控制和飞行安全的问题,利用仿真手段对PSS进行防结冰改装研究。建立PSS系统的有限元模型,结合真实航班数据,探究机匣内部在不同工况下的结冰条件;分析系统结冰导致的故障模式和严酷度,并研究PSS系统的故障告警模式;在此基础上,设计PSS系统防结冰改装方案,提出防结冰模拟仿真及验证方法,并得到结合试验的结果验证判据。结果表明:基于压力歧管压差控制加热的改装方案能有效避免PSS系统结冰引发的故障,压力差的数值为样机试验提供判据。

摘要：针对存在外部干扰的倾转四旋翼无人机飞行控制问题,提出一种基于干扰观测器和积分终端滑模的固定时间六自由度位姿一体化控制方法。首先,利用对偶四元数建立了倾转四旋翼无人机六自由度飞行控制系统模型。继而,利用固定时间干扰观测器实时估计的外部扰动信息,设计一种基于积分终端滑模的固定时间控制方案,实现无人机的轨迹跟踪控制,并通过Lyapunov理论分析闭环控制系统的固定时间收敛性能。最后,数值仿真结果验证了该控制方法的有效性与正确性。