摘要：当今,图像符号作为传达信息的工具影响人类生活的方方面面,且作为一种文化形式不断发展。文章将从社会生活中找出对图像的视知觉构建,解决视知觉如何对图像进行思维处理的问题,并了解视觉与知觉的交替与更新,总结出视知觉对生活的影响意义及其重要性。

摘要：特征金字塔网络(FPN)已经成为目标检测中提取多尺度特征的有效框架。然而,FPN存在着由于通道减少导致语义信息丢失、高层特征只包含单尺度的上下文信息和具有语义差别的不同层特征直接融合造成混叠效应等问题。针对上述问题,提出了基于注意力增强指导的特征金字塔网络。该模型由通道特征增强模块、上下文增强模块和注意力指导特征融合模块3个部分组成。具体来说,通道特征增强模块通过建模特征之间的依赖关系减轻由于通道减少造成的信息损失,上下文增强模块利用不同级别特征进行上下文信息提取以增强高层特征,注意力指导特征融合模块利用注意力机制指导相邻层特征学习来增进彼此语义信息的一致性。将Faster R-CNN和Mask R-CNN目标检测器中的FPN替换为本文模型并在不同的数据集上进行实验,实验结果表明,改进后的Faster R-CNN检测器在PASCAL VOC和MS COCO数据集上的平均精度分别提高1.5%和1%,改进后的Mask R-CNN检测器在MS COCO数据集上也分别将Mask AP和Box AP的性能提升了0.8%和1.1%。

摘要：以地理信息系统专业为例,设计了基于C/S结构的软件总体架构和功能结构,在此基础上采用C#语言研发了地理信息系统专业试题库信息管理系统。该软件平台可以根据试卷的难易要求等条件进行随机组卷、可以实现模糊查询和快速检索、可以直观的表述试题来源,具有鲜明的特色和丰富的功能。

摘要：CornerNet算法在目标检测中基于关键点检测目标,不同于传统的提前预设锚框方法,CornerNet预测目标框的左上与右下角点,通过角点匹配形成预测框定位出目标位置。但这种方法会将同类且相似物体的角点进行错误匹配,生成包含2个正确预测框的错误大框,影响视觉效果与精确度。针对此问题,提出DIB模型并加入CornerNet网络中,首先过滤掉CornerNet检测的预测框中置信度小于0.5的框,然后筛选出同时被匹配多次的左上与右下角点形成的框并剔除,最后检测出被同时多次匹配的左下与右上角点形成的框并删除。模型解决了CornerNet生成包含框的问题,取得了更好的视觉效果并获得了精度上的提升。

摘要：为提高高位钻孔旋转导向钻进速度,提升钻进工作效率,开展石油开采中高位钻孔旋转导向钻进减阻控制技术研究。建立释放摩阻关系模型,确定释放摩阻、扭矩与施加钻压之间的关系;为确保钻进顺利进行,确定扭矩控制的最大限值和最小限值,并实现在钻进中的扭矩控制;最后实现对旋转导向钻进减阻的闭环控制,完成对控制技术的设计。通过实例证明,新的控制技术在实际应用中可以达到理想的减阻效果,提升平均钻进速度,提高钻进作业甚至整个石油开采的作业效率。