摘要：针对改善句法分析整体性能的需求,从可视化编辑学习的规则和词典、树形显示和操作句法分析结果两方面入手,提出并构建一个中英文句法分析系统及验证平台。对平台的设计思想、具体实现和关键技术进行详细的介绍,指出存在的问题和改善的方法。

摘要：本文以LFG为基本参考模型，提出了一个具体语法开发平台的系统框架与功能结构。语法开发平台包括三个子系统：语法提取子系统、语法分析子系统、语义分析处理子系统。文章对语法提取子系统进行了全面的系统设计，既为语法分析子系统莫定了基础，又为构造具体的应用系统留有程序接口。

摘要：本文介绍了当前基于文本的本体学习主要方法,在种子概念的基础上,设计了一种基于文本的本体学习方法,同时分析了术语获取、概念分类、关系获取等基于文本的本体学习关键技术。实验表明,借助种子概念能够从纯文本中抽取概念,对概念进行分类,为本体开发提供基础。

摘要：目前在国内外,如何利用计算机技术实现主题词表的自动构建功能是信息检索研究领域需要解决的一个关键问题,本文将详细阐述相关研究的进展、设计思想以及方法,希望能给我国的主题词表自动构建工作带来一些启示。

摘要：论述当前语料库建设的最新发展趋势以及建立我国大规模、国家级科学技术语料库对应用于科技信息领域的自然语言处理技术、知识技术等智能信息技术研究发展的意义和重要性,探讨国家科技语料库的建设目标、设计原则、加工功能、组成结构及其他一些相关问题,目的是推动我国科技语料库的建设,并得到国家有关部门的关注与支持。

摘要：本文以语言服务行业的现状和对人才需求为出发点,通过总结分析CLP认证项目、SDL认证项目、LPM认证项目和MOS认证项目的经验,参考北京大学计算机辅助翻译专业方向硕士课程多年的教学得失,提出面向国内语言服务行业的专门职业能力认证考试——翻译技术认证考试的构想。我们设计了该考试的分级、分类、分模块设计原则,编制了考试大纲、双向细目表和测试样题,并进行了模拟测试,以论证考试设计的合理性、可行性,从而为后续考试实施项目大规模开展奠定基础。

摘要：对专利文本分类中的基础问题进行研究,包括术语作为专利文本分类特征的适用性,主权项字段分类研究和相近主题对分类结果的影响等。研究在两种朴素贝叶斯分类器、kNN、Racchio和支持向量机等5个分类器上进行,测试主要采用交叉验证的方法。研究结果显示,在同样的设定下,采用术语作为特征的分类结果优于使用一般特征词;使用摘要训练,对主权项进行分类有助于改善主权项的分类效果;相近主题会降低分准率,有必要设计层次的分类器进行分类试验。研究结果可以为专利文本分类研究和实践提供参考数据,并可作为信息分析等工作使用专利文本分类技术的参考。

摘要：阐述自然语言理解的基本流程、相关技术,重点介绍Glue Semantics和DRT两个理论。设计开发基于Glue Semantics和DRT的语义计算系统平台,对平台的设计思想、具体实现和关键技术进行详细的介绍,并指出存在的一些问题。

摘要：本文提出了一种新的基于相关反馈的跨语言信息检索查询翻译优化技术,就实现该技术的关键步骤＂估计检索词在相关文献集合中的翻译概率＂设计了4种不同的算法,并通过伪相关反馈实验比较了这4种算法,验证了查询翻译优化技术的有效性.实验结果显示,4种翻译优化算法都能够提高检索结果的精度,其中基于词对齐的翻译算法相对更优越.此外,查询式的长度和检索主题的特征对不同查询翻译优化算法产生着不同程度的影响.

摘要：在对现有的跨语言信息检索各技术路线优劣评价的基础上,提出了基于本体的跨语言信息检索架构。本文设计了各模块的技术流程,指出并部分实现了其中的关键技术。