摘要：鉴于工业CT系统的动态范围指标定义的局限性,从"量化"和"系统"的角度研究了工业CT系统的定义、测量方法以及影响因素。首先,分析了工业CT系统输入输出曲线特性,确定工业CT系统动态范围的获取方法,然后针对6 MeV高能工业CT系统,设计实验模型获取其动态范围,在此基础上分析动态范围与部分系统参数的关系。实验结果表明:在系统参数不变的情况下,在一定范围内增大光敏面,可以扩大系统动态范围。

摘要：自然场景中的文字受光照、污迹、文字较小等方面的影响,其检测难度较大,且传统的检测方法效果不好.在研究目标检测方法Faster RCNN的基础上,提出一种针对自然场景文字的改进方法.改进的模型由卷积神经网络特征提取模块,嵌套LSTM(nested long short-term memory,NLSTM)模块和区域候选网络(region proposal network,RPN)模块3部分组成,改进点主要是卷积神经网络特征提取模块增加了不同卷积层的空间特征融合,能够提取多层次的特征;增加嵌套LSTM模块能够学习长序列文本的序列特征,便于检测不定长度的文本序列;RPN模块通过设置宽为8像素,高度不定的锚点(anchor),可以提取一系列可能存在的目标建议框,其对小目标文字效果较好.在实验部分,通过对标准数据集(ICDAR 2013,Multilingual)的实验结果对比表明,所提出的改进算法在准确率和效率方面明显优于改进前的算法.通过实列测试,改进的模型对小目标文字检测效果也有所提升.

摘要：常见的医学信号(如脉搏信号)包含大量的噪声,具有强烈的非线性和非平稳性。针对传统的小波变换去噪方法的缺陷,提出了一种基于双树复小波变换和形态学的去噪算法,具有结构简单、计算复杂度低等优点,有效地克服了离散小波变换的平移敏感性和频率混淆。实验表明,该算法可以有效地去除脉搏信号中工频干扰及肌电干扰等高频噪声,其信噪比及均方差等定量指标均明显优于传统的阈值去噪算法,能得到较干净的脉搏信号波形。

摘要：为提高水库水华发生预警能力,从水华形成机理着手,引入营养盐条件、水动力条件、光热条件和浮游植物生长状况,建立水库水华发生影响因素模型。首先,基于文献研究,建立水库水华发生影响因素体系,共包含10个指标;其次,利用解释结构模型(ISM)建立水库水华发生影响因素递阶结构模型;最后采用网络层次分析法(ANP)构建权重模型,并借助Super Decision(SD)软件求解。结果表明:叶绿素a浓度、悬浮物浓度、磷浓度、氮浓度、铁等微量盐浓度、水流流速、温度和溶解氧为表层直接影响因素,光照和风速为深层根本影响因素;重要度排序为:叶绿素a浓度、悬浮物浓度、磷浓度、水流流速、氮浓度和溶解氧。

摘要：本文对第三代合作伙伴计划NB-IoT协议中的上行链路及其涉及到的关键技术进行分析,并基于Matlab搭建仿真平台,为芯片和模组等硬件开发流程提供便利的参考。

摘要：针对眼底图像血管分割问题,本文研究了一种基于Hessian矩阵多尺度线状滤波的血管分割方法。首先,采用基于Hessian矩阵的多尺度线状滤波增强血管区域,然后对增强后图像采用最大类间方差阈值法进行阈值分割,最后得到血管的二值化分割结果。本文采用了DRIVE数据库眼底图像进行实验验证,实验表明本文方法能够自动地得到较完整和准确的眼底图像血管分割结果。