摘要：在地铁系统中开展轨道电位与杂散电流防治措施的现场验证协调难度大,因此亟需一种多区段地铁轨道电位硬件动模系统,再现地铁系统中列车运行时的轨道电位动态分布特征.首先分析了可控电阻模块(Controllable Resistance Module, CRM),用于模拟列车运行过程中的轨道电阻变化规律;在此基础上,结合地铁系统的阻抗模型,进一步提出了多区段地铁轨道电位动态模拟系统(Multi-section Rail Potential Dynamic Emulator, MRPDE).研究了CRM和MRPDE的工作原理、参数设计和控制策略,并搭建相应的数字仿真模型和原理样机.仿真和实验结果表明:MRPDE能正确再现地铁系统轨道电位动态分布,进而为分段接入型轨道电位与杂散电流防治措施提供可靠的地面型试验平台.

摘要：针对心脏病难以预测的问题,实现了一种基于卷积神经网络的心脏病预测方法,并将该方法整合到智慧康养系统中,使之可以向用户提供心脏病预测服务。通过构建具有多个卷积层的神经网络模型,在UCI Heart Disease数据集训练并验证后可以达到94%的预测准确率。智慧康养系统整合模型后,实现了康养机构对用户身体健康情况的数字化管理,疾病早期干预,完成了互联网与智慧健康管理有机结合。