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深度学习在语音识别中的研究进展综述
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《计算机应用研究》2017年 第8期34卷 2241-2246页
作者: 周慧琼 王政一东北电力大学自动化工程学院吉林吉林132012 中国航空规划设计研究总院有限公司北京100120 
在当今的大数据时代里,对于处理大量未经标注的原始语音数据的传统机器学习算法,很多都已不再适用。与此同时,深度学习模型凭借其对海量数据的强大建模能力,能够直接对未标注数据进行处理,成为当前语音识别领域的个研究热点。主要分...
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焚烧垃圾发电厂电气设计浅析
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《现代建筑电气》2023年 第12期14卷 57-59页
作者:王政一 侯婕中国航空规划设计研究总院有限公司北京100120 
焚烧垃圾发电可以有效处理垃圾,其减量效果显著,同时也实现了垃圾的无害化、资源化。在充分考虑垃圾发电厂相关设计要求的基础上,结合供电需求,从电气主接线设计、短路电流设计、主要电气设备参数和厂用电系统设计以及电气设备布置等方...
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垃圾焚烧发电厂电气节能现状及节能设计
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《电气时代》2024年 第4期 38-41页
作者:王政一 侯婕中国航空规划设计研究总院有限公司 
垃圾焚烧发电是进行资源再利用的重要手段,而电厂运营过程中采取合理的节能措施不但可以增加电厂的经济效益,还可以促进垃圾焚烧发电厂的可持续发展。因此研究了垃圾焚烧发电厂电气节能现状及节能设计,为垃圾焚烧发电厂的电气设计提供...
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基于灰色马尔科夫链的生态园区建筑电气密度预测研究
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《现代建筑电气》2023年 第11期14卷 6-10,59页
作者:侯婕 王政一中国航空规划设计研究总院有限公司北京100120 
为解决当前电气密度预测误差大的问题,提出基于灰色马尔科夫链的生态园区建筑电气密度预测方法。监测生态园区建筑电气密度变化,对采集到的数据进行预处理。划分数据状态并构建三角形隶属函数获得模糊状态向量,结合马尔科夫链与灰色模...
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多通道三电平风力发电系统协同控制策略研究
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《中国电机工程学报》2019年 第2期39卷 366-375页
作者: 王政 温从剑 程明东南大学电气工程学院江苏省南京市210096 
该文研究多通道二极管钳位型三电平风力发电系统控制策略,包括系统正常运行时电机侧和电网侧协同控制及电机绕组、器件故障时的容错运行方法。电机侧采用多相永磁同步发电机,设计基于最优转矩控制和空间矢量解耦的发电机矢量控制策略,...
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站,克丽司汀 克丽司汀酒店
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《室内设计与装修》2009年 第11期 62-66页
作者:王政  
在百度上搜索“主题设计酒店”得到的相关信息有3770条左右,其中在中国已知的主题设计酒店多在北京、上海、深圳这些线城市。主题设计酒店在国外已有近50年的历史,而在我国的发展历史并不长,除了以自然风光为主题外,还有历史文化...
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基于水环境模型和数据库的潮汐河网突发水污染事件溯源
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《清华大学学报(自然科学版)》2017年 第11期57卷 1170-1178页
作者:陈正侠 毛旭辉 王政 贾海峰清华大学环境学院北京100084 上海市城市规划设计研究院上海200040 
为快速准确地实现潮汐河网突发性水污染的溯源,提出了基于水环境模型和数据库的溯源方法。以西江、北江佛山段为案例,基于EFDC(environmental fluid dynamics code)和WASP(water quality analysis simulation program)模型建立了研究区...
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逆转录多重PCR检测人感染高致病禽流感H5N1亚型
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《中华医院感染学杂志》2009年 第13期19卷 1641-1643页
作者:刘丁 王政 李元朝 陈萍 吕凤林第三军医大学附属大坪医院野战外科研究所重庆市医院感染控制中心重庆400042 
目的建立并优化检测人感染高致病禽流感H5N1亚型的逆转录多重PCR(RT-MPCR)方法。方法将提取H5N1型高致病禽流感病毒RNA,逆转录为cDNA,测序后针对H5裂解位点及N1的保守区序列设计特异性引物,应用RT-MPCR对H5N1型基因进行检测,并验证所建...
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纺织服装企业排单系统的开发
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《纺织科学研究》2006年 第2期17卷 34-39页
作者:周方颖 祝双武 王政西安工程大学纺织与材料学院西安710048 
本系统是根据虚拟经营的纺织服装企业管理结构和操作流程而设计的套单料管理系统,可以对企业订单、合同、生产进程、质量、供应商资源等进行合理管理,能够自动进行纺织服装企业的排单操作;同时,由于采用了基于C/S结构的软件设计技术,...
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喷绘机中高速数据传输系统的设计与实现
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《微型机与应用》2014年 第17期33卷 103-106,109页
作者:刘晋 苏臣 王政辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116081 
选取Altera公司Cyclone III系列EP3C40F484作为新型高速数据传输系统控制平台,将DDR2作为FIFO,借助USB3.0中的CYUSB3014,完成FPGA与PC之间的高速图像数据传输。通过软硬件测试,验证了该系统图像数据传输的高速和可靠性。
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