摘要：以西安建筑科技大学建筑学本科二年级多线共生的设计教学为背景,阐述了其中一条教学线索。介绍了该教学线索的教学目标、原则与具体内容,其核心是“理解场所环境”与“创造生活空间”,试图帮助二年级同学正视建筑设计的复杂性与客观性,从入门阶段便学会尊重和理解一切客观存在,建立起“实事求是”和“设计为人”的态度与准绳。

摘要：《高分子物理》是高分子材料与工程专业的核心专业基础课,旨在通过课程教学培养学生解决高分子材料工程中复杂问题的综合能力和素质,为培养新工科应用型人才奠定基础。针对课程内容繁多、理论抽象、理论联系实际问题较少、主动学习和持续学习动力不足等“痛点”问题,提出“一核三环”(一个核心三个环节)的教学创新设计理念,实施“五元融入”(五个元素融入)教学创新实践,通过融入内容重构提升学习兴趣、融入混合教学强化学生中心、融入课程思政落实立德树人、融入工程实践培养工程思维、融入过程评价增强学习动力,有效解决了课程教学存在的问题。学生的学习效果、工程实践能力、创新能力和综合素质不断提升。

摘要：旋转唇形密封广泛用于机械行业,其密封圈的设计合理性直接影响着密封性能。采用有限元仿真、数值仿真等技术,研究唇口各个关键参数对密封圈性能的影响规律,并结合深度学习技术,利用Pytorch框架搭建出唇封性能神经网络预测模型,拟合出唇封各相关结构参数和其密封性能(泄漏率、摩擦力)之间的影响规律;利用建立的模型在参数空间中找到密封性能最优的一组参数值,通过经典唇封数值仿真技术验证该神经网络模型的准确性,提高了唇封结构优化设计效率。结果表明,基于Pytorch框架所搭建的非线性人工神经网络可建立精度较高的唇封结构参数和密封性能的非线性映射关系,利用这种方法可以快速找到优化程度更高的唇封结构参数,提高了唇封结构优化设计效率。

摘要：建立滚子包络环面蜗杆传动副的数学模型和三维精确实体模型,在传动比和中心距确定的情况下,分析不同蜗杆喉部最小直径、滚子直径对传动副的齿面接触特性,探讨中心距误差、蜗杆轴向误差、蜗轮轴向误差和轴交角误差4类装配误差对传动副齿面啮合侧隙的影响规律。结果表明,蜗杆喉部最小直径、滚子直径的变化会影响齿面等效应力,最大等效应力随蜗杆喉部最小直径的变化呈“V”字形;中心距误差、蜗杆轴向误差会导致传动副齿面法向出现啮合间隙或过盈情况。蜗轮轴向误差、轴交角误差对传动副的齿面啮合区影响不大,但会出现一侧过盈增加、一侧过盈减少的现象,因此应将装配误差控制在一定范围内。

摘要：堤基管涌是造成鄱阳湖区圩堤险情乃至溃决的最主要原因之一,从机理上研究并揭示鄱阳湖区圩堤堤基管涌的致灾机制,对于应对管涌险情、科学开展应急抢险具有重要意义。基于鄱阳湖区某圩堤典型堤基结构,采用堤基原型土和自行设计制作的模型槽开展管涌物理模型试验,完整模拟了原型多层复杂堤基管涌发生、发展及致溃的全过程。结合试验现象对管涌发生和发展过程中的水力条件、堤基破坏机理和土体颗粒侵蚀速度等展开分析。研究结果表明,鄱阳湖区圩堤堤基结构中管涌破坏集中于下伏砂层,在渗透压的作用下上覆弱透水层被渗流击穿,于砂层与上覆层的接触面形成管涌通道后加速土体颗粒的侵蚀,最终导致堤基溃决;鄱阳湖区某典型圩堤堤基中夹于黏土层中的壤土层无法起到强弱透水层间过渡层的作用,土体颗粒侵蚀规律与无壤土过渡层的堤基结构相类似,形成表面管涌出口和堤基开裂的土体颗粒累计侵蚀量增长速率均低于0.1 g/s;该圩堤发生管涌的堤基平均总体临界水平坡降约为0.1。

摘要：露天矿山回头曲线道路是影响矿岩运输的关键路段。为提高道路回头曲线路况水平,解决该处道路凹凸不平、车辙深坑等破坏问题,以纳米比亚湖山铀矿为工程背景,分别计算、验证各个回头曲线处道路的路基强度、路面强度、超高设置,并结合生产情况提出相应管理措施。研究结果表明:地表钙结砾岩路基承载能力为1026.754 kPa大于其实际承受载荷825.0506 kPa,因此钙结砾岩路基无需换填;由路面厚度来表征道路强度大小,以各路段的车辆类型、交通量、道路设计为基本输入参数,Z1S3坑口、Z2S3坑口、6号排土场出入口回头曲线路面的最小厚度分别修正为231.91 cm、182.22 cm、185.53 cm,Z2S2坑口回头曲线路面厚度不需调整;超高、车速、拐弯半径应满足tanα=v^(2)/(Rg),且车速应控制在10 km/h,Z1S3坑口重车道与轻车道、Z2S2坑口重车道、Z2S3坑口重车道、6号排土场出入口重车道与轻车道的回头曲线超高分别修正为2.4∶100,1.6∶100,2.7∶100,3.3∶100,1.6∶100,2.5∶100;管理措施包含加强养护、规范驾驶、规范铲装三方面内容。研究结果在矿山道路安全性、使用寿命、运输效率、综合成本等方面有明显改善,可为国内外露天矿山回头曲线道路设计优化提供借鉴。

摘要：行人重识别(person re-identification, Person Re ID)技术对安全监控和个人跟踪等领域至关重要,但标注数据的稀缺性和高成本限制了其广泛应用。针对这一问题,设计一种基于身份导向自监督表示(Identity-seeking Self-supervised Representation, ISR)学习方法的寻人系统,能够从大规模无标注视频数据中学习并提取人员的特征表示。系统架构分为三个模块:首先,利用YOLOV8模型对视频流中的人物进行检测,并自动裁剪出galley图片;其次,通过ISR学习方法对galley图片进行特征提取,并构建特征数据库;最后,在特征数据库中,检索与查询图片相似的galley图片,并关联到对应的视频帧。实验结果证明,系统搜索准确高效,具有广泛的应用价值和实用潜力。

摘要：遥感图像变化检测是为了识别出双时相图像之间的显著变化。给定2个在不同时间拍摄的配准图像,光照变化和错配误差会掩盖真实物体的变化,探索不同时空像素之间的关系可以提高遥感图像变化检测方法的性能。在Spatial Temporal Attention Neural Network(STANet)中,提出了一种基于孪生的时空注意力神经网络。在其基础上进行改进:①对距离度量模块由于线性插值导致的变化特征间隙模糊问题,设计了对距离特征的上采样模块,使得变化区域间隙更加明显,虚警率更低;②针对STANet的Pyramid Spatial Temporal Attention Module(PAM)模块计算开销大的问题,引用了新的Coordinate Attention(CA)模块,在降低运算开销的基础上,更好地识别了不同空间、通道的特征;③针对STANet对Residual Network(ResNet)提取出的特征图利用不充分的问题,加入了深监督模块,利用中间层的特征计算一个权重衰减的loss,起到正则化的作用。实验表明,改进之后的网络将基线模型的F1得分从81.6提高到86.1。在公共遥感图像数据集上的实验结果表明,改进的方法优于其他几种先进的方法。

摘要：南京中国科举博物馆位于中国古代最大科举考场——“江南贡院”旧址,是夫子庙历史文化街区的重要组成部分,自1905年科举制度被废,贡院土地先后被现代建筑占据,仅存明远楼等少数遗存均淹没在仿古建筑群中,真假难辨、保护堪忧。

摘要：针对轨道车辆需在交流和直流供电制式下穿梭运行的问题,设计了一种对交流和直流供电制式进行诊断的检测电路和控制方法。该方案在轨道车辆牵引、制动、惰行和过分相工况均可准确计算电网电压并判断相应制式,控制列车牵引系统工作于相匹配的状态,当发生异常时,可自动进行诊断和保护。通过现场列车在AC 25kV与DC 3000V供电模式下的实际试验测试,验证了检测电路和控制方法的有效性。