摘要：新型职业农民培育是事关乡村振兴战略大局的关键之举,高职院校在新型职业农民培育中发挥着主力军的作用。目前高职院校在教师队伍、课程设置与专业建设上存在的困境,直接制约了其在新型职业农民培育中的效能发挥。面对困境,高职院校在新型职业农民培育过程中应致力于实现技能提升与文化重塑的有机融合,通过培育新型职业农民“双师型”教师队伍建设,发挥“区本课程”实践优势,主动构建大类专业集群,提升涉农技能多元融合的方式彰显自身的价值担当,在新时代乡村振兴战略实践中做出更大贡献。

摘要：新型职业农民培养是化解“谁来种地”困局的关键之举,高职院校在精准扶贫过程中要实现技能“扶贫”与文化“扶志”的有机融合,通过分类施策、精准融合化解“扶贫”与“扶志”的不争之争、不困之困。高职院校通过教师集群、课程集群、专业集群彰显自身特色与优势,积极构建“双师制”制度优势,发挥“区本课程”实践优势,通过涉农大类专业对接区域涉农产业的“对接系统”彰显系统培养的体系优势,解决争论、困境、融合的现实问题。

摘要：科学技术日新月异而且高度发达是这个时代最明显的特征。与此同时,伴随着信息化、数字化、智能化进程的不断加快和更新,出现了很多我们之前所未知的新事业、新产业、新行业。此次设计就是通过制冷模块来研制微型保鲜装置,利用温度感应传感器DS18B20接收温度信息,并通过单片机智能控制保鲜箱温度,以此来降低能耗并提高温度降低的速率,更有利于促进满足人们的实际需要和提高人们生活高质量的发展。

摘要：在水系电解液中利用电能直接将CO_(2)还原成基础化学品为CO_(2)资源化利用提供了一种绿色可行的策略。铜是唯一能够高效地将CO_(2)还原成C^(2+)产物的金属催化剂,然而其催化产物多达16种,产物的多样性严重增加了后期产物分离的成本并大幅降低了整个电催化二氧化碳还原(eCO_(2)RR)系统的能量转换效率,是eCO_(2)RR走向工业化生产的一个重要瓶颈,因此对铜基催化剂进行合理的调控,以提高其对单一产物的选择性一直是研究的热点问题。经过30余年的发展,铜基催化剂的研究已经取得了巨大的进展,回溯近期铜基催化剂电催化CO_(2)还原领域的研究历程,本文综述了电催化二氧化碳还原的反应原理、反应路径和针对不同产物的调控策略,着重总结了提高铜基催化剂对单一产物选择性的设计策略和设计方法,最后展望了铜基催化剂面临的挑战和未来的发展方向。

摘要：鞋印是作案人在案发现场经常遗留的痕迹,承载人的性别、身高等属性信息。基于鞋印的性别预测对快速排查嫌疑人具有重要作用,其方法主要由刑侦人员凭借经验判断,需要大量领域知识,而少数自动预测方法是基于人工提取的特征和经验模型进行预测,受测量误差的影响,导致预测准确率降低。针对该问题,提出基于鞋印图像的端到端预测方法。采用卷积神经网络提取鞋印图像特征,引入通道注意力模块对特征权重进行重新分配,使模型重点关注鞋印图像中对性别起显著作用的部分。在此基础上,将特征图输入到性别预测模块进行预测。此外,分别构建适用于单枚和多枚鞋印应用场景的数据集SiSIS和SeSIS,根据在案发现场中鞋印可能出现的情况,设计鞋印方向差异、鞋印残缺和弹性形变的数据增广方式。实验结果表明,该方法在SiSIS和SeSIS数据集上的预测准确率分别达到91.80%和99.35%,相比现有基于鞋印的性别预测方法,具有较优的预测性能。

摘要：设计了以多旋翼无人机为平台,基于多传感器融合、ADRC自抗扰控制、YOLOv5目标检测神经网络等技术的室内自主飞行器系统。系统以Jetson NANO为运行平台,采用ACFLY EDU飞行控制板运行核心控制部分,基于Intel RealSense T265的位置信息,融合飞行控制板IMU、高度气压计、TOF等传感器数据对无人机在室内的状态进行估计和修正,使用ROS和MAVROS构建通信系统,以提高无人机在室内飞行的平稳性。该系统可以根据控制命令或自主实现无人机一键起飞、动态室内定位、飞行姿态控制、对室内目标的检测与精准识别、航向控制与定点降落等功能。经电子设计竞赛实际测试,本系统能够不依赖传统的GPS信号和光流传感器等模块进行定位,同时具有较高的定位精度,可在室内复杂条件下完成自主飞行器既定的设计功能。

摘要：目的:制动盘是车辆制动过程中摩擦热的主要承载体,其热仿真结果是盘体设计中的重要参考部分。针对目前轨道交通车辆制动盘的热仿真效率低与仿真分析操作难度高的问题,采用VB语言与APDL语言构建了一种交互式参数化轨道交通车辆制动盘热仿真系统。方法:介绍了交互式参数化制动盘热仿真原理,并基于该原理确定了热仿真系统中交互式界面的参数需求;介绍了制动盘热仿真系统的构成;以某型车辆为例,基于制动盘热仿真系统对其制动盘进行仿真计算。结果及结论:制动盘热仿真系统分为界面操作层、算例实现层和数据操作层三部分;热仿真系统的仿真结果与文献测试结果的温度误差小于5%;制动盘热仿真系统的仿真时间为6 min,手动操作ANSYS软件仿真时间为62 min,制动盘热仿真系统能够大幅提高仿真计算效率。

摘要：为有效解决复杂行驶工况下车辆耦合侧倾运动状态无法精确获取,进而对车辆系统操纵稳定性与乘坐舒适性兼顾优化无法提供准确输入的难题,本文中设计了基于车辆垂向与横向耦合动力学的双非线性状态观测器算法,以实现复杂行驶工况下车辆耦合侧倾运动状态的实时准确估计。首先,建立了路面激励模型与整车系统垂向与横向耦合动力学模型;接着,利用无迹卡尔曼滤波方法(UKF)与非线性模糊观测(T-S)理论,设计了非线性状态观测算法,以在不同路面激励工况下对车辆系统簧载质量与侧倾状态进行联合估计;最后,运用CarSim■动力学软件,对比分析了在标准A级与C级路面上进行J-turn试验工况下,采用联合状态观测器(UKF&T-S)实时估计车辆侧倾角与侧倾率的观测精度。结果表明,本文所设计的UKF&T-S观测器可有效估计车辆侧倾状态,且与CarSim■仿真数据相比识别状态标准偏差不超过10%。

摘要：直播是2016年以来互联网领域最热的词汇之一,随着电商经济的发展,直播带货已经成为一种非常流行的营销模式。其实不难理解,很多企业看重网红带来的大曝光、转发量和点赞数,从而投入网络广告,目的是利用其庞大的粉丝群进行产品传播,然而在直播带货的过程中,消费者忠诚度低的问题逐渐暴露出来。研究发现,服务质量的缺失、消费者信任度有限、互动模式过时、服务流程不合理、消费者体验不佳等因素都造成了消费者对直播带货的忠诚度较低。本文对直播中培养消费者忠诚度提出了具体可行的策略建议,为未来直播带货商业模式提高消费者忠诚度提供了参考。

摘要：为有效解决复杂行驶工况下非线性悬架系统运动状态无法精确获取的难题,实现模型参数不确定以及时变路面激励工况下悬架状态精确估计的目标,开展了悬架系统状态估计研究。在路面激励模型和非线性悬架系统模型的基础上,结合交互式多模型算法与基于马尔可夫链的蒙特卡洛理论,设计了考虑模型参数不确定以及时变路面激励工况下多模型交互无迹卡尔曼滤波(IMMUKF)状态估计算法,且利用随机控制稳定判据验证了所设计的非线性观测器稳定性判定。对比分析了不同路面激励工况下悬架系统对于传统无迹卡尔曼滤波观测器与IMMUKF观测器的状态估计精度,并进行了台架试验验证。试验与仿真结果表明,IMMUKF观测器可获取更高的系统状态识别精度,不同路面激励仿真工况下状态估计误差最大均方根值不超过8%.