摘要：2016年10月31日晚,第十一届中国艺术节在古都西安举行第十五届文华表演奖颁奖,全国仅有10名演员获文华表演奖殊荣,吴凤花作为唯一入选的越剧演员名列其中。吴凤花,浙江绍兴人,生于1970年。1983年5月进入绍兴县戏曲艺术职业学校学艺,攻老生、花旦,后改习小生,师承著名越剧表演艺术家范瑞娟,是当今越剧界难得的文武小生。

摘要：针对室内场景下光照变化、物体相互遮挡以及类别复杂等问题,提出了一种基于双流加权Gabor卷积网络融合的彩色-深度(RGB-D)图像语义分割方法。为了获得方向和尺度不变性特征,设计了一种加权Gabor方向滤波器用于构建深度卷积网络(DCN),提取对方向和尺度变化具有适应性的特征信息。为了构建轻量级特征提取网络,采用宽残差-加权Gabor卷积网络分别提取彩色和深度双流图像特征,并利用金字塔池化模块对提取的深度特征进行多尺度融合以丰富图像上下文信息。对所提语义分割方法在NYUDv2数据集上进行实验,分别设置不同的对比方法。结果表明所提方法具有合理性和有效性,并在分割效果上具有一定的竞争性。

摘要：心脏MRI左心室自动检测在心脏疾病计算机辅助诊断中具有重要价值,针对左心室候选区域与周边组织分布复杂而导致区分度低的问题,提出结合候选区域2级距离度量学习与CNN分类回归联合学习的左心室检测方法.在候选区域生成阶段,利用超像素产生初始区域并合并为中间区域,设计有监督的2级距离度量学习算法,融合中间区域来构建目标候选区域;在检测阶段,以CNN分类与回归联合学习的方式定位候选区域,并设计难例样本挖掘策略对模型进行微调,以缓解样本不均衡问题.将该方法与扩展的4种变体方法(改变或舍弃部分模块)在公开心脏图谱数据集(CAP)上进行了实验,结果表明该方法中各模块设置具有合理性;与FastR-CNN和基于SSAE方法的检测结果相比,该方法取得了较高的检测精度.

摘要：在常规方法的基础上,设计了一种适于质谱分析的简化胶内酶解方法。改进的步骤包括:(1)通过加大洗涤所用超纯水量、延长涡混时间来强化凝胶洗涤的环节;(2)加入酸化处理来提高胰蛋白酶的活性;(3)在预酶解时不加CaCl_2,减少了酶的自切作用;(4)省略了蛋白质样品脱盐、脱SDS的步骤;(5)直接吸取酶解液进行质谱分析。系统比较该简化酶解法和最新报道的一种酶解方法的质谱鉴定效果,简化法能有效减少酶解后肽段的损失,增加质谱数据库搜索的信息量,得到更可靠的蛋白质鉴定结果。

摘要：研究首先分析总结了当前自由曲面复杂零件超精密慢刀伺服车削加工中的具体加工技术挑战,进而系统地研究了自由曲面零件面型特性,零件面型关键参数提取,零件面型参数与刀具参数之间的关联关系。进一步研究了超精密慢刀伺服车削金刚石刀具的几何参数确定方法;并针对自由曲面零件的可加工性,提出了超精密慢刀伺服车削加工中金刚石刀具选用准则。另外,通过超精密慢刀伺服车削加工实际案例和应用加工试验,证明零件面型分析及金刚石刀具几何参数的合理选用,对实现高效稳定的工业化超精密慢刀伺服车削加工至关重要。

摘要：工艺卡片定制是商品化CAPP系统必不可少的功能。本文采用OOD方法 ,讨论了实际开发中所解决的工艺卡片定制的几项关键技术 。

摘要：针对医学图像三维可视化中移动立方体面绘制算法(marching cubes,MC)执行速度慢、效率不高的问题,提出了融合构型查找表与邻接查找子表的改进MC方法。该方法通过显性构建邻接查找子表约束体元搜索路径,使面绘制时只处理有效体元,根据邻接查找子表特点设计堆栈结构实现搜索算法,不仅提高了算法访问效率,而且减少了临时存储空间。在可视化工具包(VTK)下用改进MC方法对人体脚、胸腔、头部的CT数据集进行三维重建实验,结果表明在不损失重建质量的前提下,重建过程中遍历立方体数目缩短95%左右,重建时间缩短20%左右,提高了MC方法的执行速度和重建效率。

摘要：针对目前基于数字人脑切片图像的分割算法较少,分割精度和有效性较低等不足,提出一种基于稀疏自编码器(SAE)深度特征学习的分割算法.在特征提取阶段,采用从粗到精两级方式对SAE进行训练,以增强模型学习到的深度特征的鉴别能力;在分类阶段,使用softmax分类器进行目标分割.对中国可视化人体(CVH)数据集的脑白质分割及三维重建的实验结果表明,相对于其他传统的手工特征(如图像强度特征、方向梯度直方图特征和主成分分析特征),SAE提取的图像深度特征具有更强的鉴别能力,显著地提高了分割精度.

摘要：提出一种基于小波域内统计建模的低剂量计算机X线断层(CT)图像去噪新方法。利用非下采样Contourlet变换(NSCT)获得具有平移不变性的多尺度、多方向频率子带;结合噪声特点,通过统计参数预置改进隐马尔可夫树(HMT)模型,加速构建层间、方向间不同子带系数的概率转移矩阵,采用期望最大(EM)算法训练获得边缘概率密度;设计Bayes最大后验概率(MAP)估计器对图像噪声进行建模与滤除。实验表明:相比小波HMT去噪、Contourlet软阈值去噪等同类方法,该方法提高了噪声估计精度,使图像峰值信噪比(PSNR)明显增加,细节信息更清晰。

摘要：(接第1期)COLORREF CardBackColor;//卡片背景颜色,为便于填写而设置 COLORREF CardOutColor;//卡片外层颜色 CObArray m-ArrCardLine;//直线对象链表