摘要：研究了线性均匀阵列的信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题。提出了一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)联合最小二乘(least square,LS)处理的DOA估计新方法。通过天线阵列因子的虚部,建立新的信号接收模型,并以此进行ICA应用的可行性分析,将获取源信号的幅值转化为LS问题进行求解。设计了方法的实现步骤,推导了新方法用于DOA估计的角度公式,指出天线阵元间距应满足的条件,在提高精度方面可采用细估计对粗估计的更新来实现。仿真表明,所提方法具有较好的低信噪比性能、角度分辨力较高以及所需数据长度较短,为DOA估计问题提供了一种新的解决方式。

摘要：本文阐述了地域文化对旅游体验的提升作用,概括了旅游纪念品市场现状,探讨了对地域文化元素的分析、提取及特色纪念品设计方法,并以"海上丝绸之路"起点城市泉州市为例,设计两款文化旅游纪念品,最后得出总结——融合地域特色元素和传统文化内涵的纪念品设计不仅作为地区旅游新名片,还能促进旅游经济发展,助推旅游相关产业的调整升级。

摘要：为了解决超宽带系统与窄带系统共存的难点问题,根据认知无线电原理,以正弦高斯脉冲作为原始脉冲,采用实数编码的遗传算法和设计凯塞滤波器相结合的新方法,得到一种优化的自适应脉冲,并对陷波前后脉冲进行了链路预算。仿真结果表明:提出的自适应脉冲具有良好的窄带干扰抑制能力,时间复杂度低,能快速生成认知无线电系统所需脉冲,上述方法灵活,并且能够自适应地在多个频段陷波,且陷波后传输性能良好,其功率谱利用率高而且符合美国FCC频谱规范。

摘要：采用实数编码的遗传算法对超宽带(UWB)波形进行了独特设计。以正弦高斯脉冲作为基函数,提出了一种新的适应度函数表示方法,应用此方法设计出了更符合美国联邦通信委员会(FCC)提出的辐射掩蔽特性要求的脉冲波形,并对设计脉冲进行了链路预算。仿真结果表明:采用实数编码的遗传算法优化设计得到的超宽带波形效果好且仿真时间复杂度低;与随机组合脉冲相比,设计出的脉冲在信号传输性能方面更具优势。

摘要：针对如何快速准确地跟踪到非线性系统的状态问题,研究了量子细胞神经网络(QCNN)在非线性跟踪中的应用。在满足Lyapunov函数指数收敛的条件下,设计了一种新型参数形式的控制器,在此基础上,对三种非线性系统即确定性非线性运动、参数和运动规律未知的非线性数据系统以及典型蔡氏电路进行了QCNN跟踪研究。仿真结果表明,在QCNN系统中,通过设计合理的控制器可以实现非线性问题状态的有效跟踪,且实验结果为QCNN系统复杂度与跟踪的及时性之间关系提供了参考依据和有力的说明。设计的新型控制器及对实际问题处理方法为QCNN的理论及应用研究具有借鉴意义。

摘要：研究卫星导航跟踪优化设计问题。当接收机载体处于高动态运动状态时,传统跟踪环路极易容易失锁。若采用矢量跟踪环路,虽具有较好的跟踪性能,但在信号环境极端恶化情况下,状态估计将变差,严重影响导航定位的精确度和稳定性。针对上述问题,提出采用自适应矢量跟踪环路(A-VLL)的方法。A-VLL能够自适应调整测量噪声协方差矩阵,从而达到自适应调整反馈估计并降低估计误差的目的。仿真表明,在载体高动态、接收信号信噪比下降严重时,采用自适应矢量跟踪环路具有较好的跟踪精度和稳定性。

摘要：针对模拟电路故障诊断样本高维复杂性带来诊断正确率低及时延过大的问题,提出一种基于Volterra级数与优化最小二乘支持向量机相结合的诊断方法。将Volterra级数在电路故障特征提取方面的充分性,与经改进粒子群算法(BAPSO)优化后的最小二乘支持向量机故障分类可靠性相结合,达到提升模拟电路故障诊断准确性与时效性的目的。SallenKey带通滤波器电路仿真结果表明,该算法较现有BP神经网络、最小二乘支持向量机故障诊断算法在准确率方面得到了提升,在诊断时间方面的优势随样本数量增多而增大。

摘要：针对模拟电路的固有复杂性及其传统故障检测方法存在延时大和正确识别率低的问题,提出基于最小二乘支持向量机和Volterra级数的故障诊断方法。采用Volterra级数频域核对电路故障特征进行提取,利用最小二乘支持向量机进行模态分类,最终完成故障诊断。仿真结果表明,该方法与BP神经网络相比提高了系统故障辨识能力与系统故障诊断速度。