摘要：根据用户为中心的经典设计理论及AI设计方针,以三甲医院重症监护病房实地调查所得的患者温控需求为基础,综合考虑ICU特殊情境、温控护理任务特点及患者病情处理的复杂性,通过护理人员参与式设计与迭代优化,构建了以护理床为中心的ICU患者温控人机智能协同系统,设定了系统中智能护理床的温控能动性程度与范围,进行了智能护理床温控的情境自适应、主动交互模式及动态人机学习与修正设计。经三甲医院ICU资深护理人员对解决方案的评估及反馈,证明了系统的自主性、监控效率、操作易用性及信息易懂性,为传统ICU监控信息系统提供了精准化、个性化与智能化的设计思路。

摘要：在分析用户心理模型特点的基础上,针对非洲新兴市场的移动互联网音乐服务原型的特性,提出了用户参与式原型设计的方法与流程。在探索-设计-定案的实践过程中,通过用户评审验证了所用方法的有效性。与传统方法相比,该方法具有挖掘用户的不同需求,直觉操作习惯和视觉偏好的特点,使最终的原型设计符合用户在自然状态下的操作逻辑,满足了用户对服务功能特性和视觉设计的期待,达到了符合用户心理模型的设计效果。

摘要：针对突发疫情带来的患者线下交叉感染风险与医护人工排查患者工作量激增的社会公共安全问题,通过文献法、流行病学理论、专家咨询与主观赋权法(医院感控、呼吸内科、危急重症科、疾病控制中心等部门的专家)、人机交互设计、用户测试与可用性评估等方法,进行了突发疫情疑似症状风险自查内容、可供选项、风险权重与阈值以及人机交互设计研究,制定了疑似病案筛查与患者分类居家观察、隔离和立即就诊的早期防控策略,设计了疑似症状风险评估人机交互应用与筛查模式并上线推广使用.结果表明在突发疫情爆发早期,疑似症状风险自查应用为民众提供了简单易行的临床判断科学依据,一定程度上缓解了民众盲目焦虑、线下交叉感染风险以及医护人工排查工作量,为未来新型传染病疫情防控,提供了线上疑似症状风险筛查分类与线下患者分流就医的防控策略与人机交互设计参考.