摘要：以截面为5×50×100的矩形管或拼焊箱体制作弯扭构件,在弯扭构件数量庞大、生产场地面积小、构件弯扭程度不一且程度大、工程工期短等条件下,采取专业预加工、胎架精加工、安装方向标识等工艺方法,通过深化设计中连续构件坐标方向性、预弯图纸、关键点坐标图、等距坐标图、棱边字母+数字坐标系等图纸创新,在1600 m^(2)的生产场地上,45 d完成了9034根弯扭构件的生产,现场在同期完成构件的安装。此生产工艺、深化图纸设计为后续制作类似构件数量大、矩形截面小的构筑物提供一定的借鉴和参考价值。

摘要：在人工智能视域下的课堂教学智慧评价中,基于中国优秀传统文化中的知行哲学和大脑认知活动的信息自由能理论构建的学习发生知行模型,描述了学习发生的条件与路径、学习风格、有效教学方法等,关涉学生学习发生这一教育核心问题。学习发生知行模型批判地吸收了ELT、4MAT等学习理论中富有启发性的观点,将知行与外在可观测的语言刺激(四何)数据关联起来,使学生内部认识活动与外在教学环境的相互作用即课堂认知活动具备了人工智能可分析的可能。它将学习发生的认知过程划分为外界信息的处理过程(不涉及大脑自由能减少)和内部世界认知模型的调整过程或思想练习(减少大脑自由能)两类,提出的人工智能课堂认知活动量化评价指标框架,尝试解决现有机器分析无法覆盖课堂思维方式、教学风格等重要维度的问题,为完整性的、本土化的、易理解的课堂教学智慧评价分析系统的设计提供了可行方案。

摘要：基于结构的多模型联合的课堂教学智慧评价系统(CSMS)是一种使用人工智能技术常态化、规模化评价课堂教学的指标体系和评价系统。CSMS重点分析课堂的教学结构,依据本土化的主导—主体教学结构理论和第三代活动理论,将课堂教学评价指标分解为目标定位、课堂艺术、课堂调控、思维激发、评价反馈、整体发展、合作交流、学习体验、目标达成共9个评分领域。每个评分领域选择整合已有的具备机器可实施性的分析模型,分析课堂支撑方面的情感、语速、想象力、信息量、语言凝练度等模块,从而构建了一个完整的具备人工智能技术可实施性的课堂教学评价系统。CSMS涵盖了对培养学生核心素养极为重要的思维和互动交流的特征分析,符合国家关于新时代培养学生核心素养的方向要求,对教学结构的分析评价具有重要的现实意义。

摘要：介绍215/75R16LT 12PR全钢子午线轮胎的结构设计要点。从强度、耐疲劳性能、耐磨性能和弯曲刚度等方面综合考虑选择胎体钢丝帘线;通过理论计算确定成型鼓宽度和钢丝圈绕盘直径;对内衬层厚度和帘布反包高度等结构参数进行调整,最终确定设计方案。成品轮胎性能试验结果表明,轮胎的充气外缘尺寸、强度、脱圈阻力、高速性能、耐久性能及低气压耐久性能均满足国家标准要求,自定义耐久性能和滚动阻力性能比同规格聚酯半钢子午线轮胎有一定优势。

摘要：零/部件版本管理是各种产品数据管理系统的重要组成部分。基于机械产品构成的层次性以及产品设计制造过程关系的特点,产品数据库中以树方式存贮产品零/部件的结构信息,记录零/部件的各种设计修改时间。基于时间的单向性设置时间戳,生成产品配置树时,通过时间戳从产品数据库中截取各层次的子件,动态形成部件版本。避免了版本组合爆炸的问题,而且所产生的产品配置树符合生产实际需要。该方法算法结构简单,效率较高,已应用于企业产品数据管理系统中。