摘要：在新兴电子商务发展过程中,对用户数据的收集、使用、开放与共享达到了前所未有的程度,给个人隐私安全带来了极大挑战.为了解决数据效用与个人隐私之间的矛盾,本文提出基于k-匿名原则的最小化信息损失隐私保护方法.首先结合属性阈值特征提出一种新的记录排序算法;接着将隐私保护过程转化为对各条记录与各个候选匿名函数之间的最优分配问题,构建最小化信息损失的优化模型,并设计启发式方法快速求解最优匿名函数的选择与分配方案,实现对数据的匿名处理.在三个不同规模的真实数据集上,通过与目前最有效的多个隐私保护方法进行数值实验比较.结果表明本文方法在满足相同隐私保护水平下可产生最佳的数据效用且具有较快的计算效率.本文方法为新兴电子商务中用户数据隐私保护研究提供了理论和技术上的创新,为大规模数据的隐私保护应用提供了有效的解决方案.

摘要：为了科学有效地利用护士资源,提高护士的工作满意度,本文对护士联合调度问题进行了研究,分析了护士配置、排班和分配三个决策阶段和其相互影响关系,并在优化医疗机构配置护士成本的经济目标的同时,实现护士的均衡工作量和合理工作时长的非经济目标,有利于提升护士的工作满意度,降低护士的离职率。本文进一步构建了非线性整数规划模型来对研究问题进行解析,并针对模型的层次化特点,设计了基于Logic Benders割的Benders分解算法来进行求解。此外,本文设计了两种加速策略,进一步降低了问题的求解难度和规模,极大地提高了算法的求解效率。实验结果显示,考虑工作量均衡指标,不仅没有增加额外的人力成本,反而大幅度提升了护士之间工作量分配的均衡性,改善了工作的公平性。实验也验证了基于加速策略的Logic Benders算法的可行性和有效性,为护士联合调度优化问题提供了高效的求解手段和决策支持。

摘要：针对农产品供应链的农产品采购问题,本文基于“公司+合作社+农民”模式构建了“讨价还价”模型,通过设计和对比统一采购合同和差异化采购合同两种合同方式,重点分析了合作社介入模式及相关因素对农产品供应链的影响。研究发现:(1)合作社对农民种植信息(包括农产品类别和农民种植能力等信息)的整合对农产品供应链中农产品的采购方式具有重要影响,即整合信息决定了合作社提供的信息类别,进而促使公司和合作社达成不同的采购合同;(2)社会型企业只关注整体农民的福利,而合作社负责协调整体福利在农民间的分配;(3)为了满足消费者个性化需求,应由合作社根据农民的差异规划和组织不同农产品的种植,进而增加各方的效用。最后,研究结论为“公司+合作社+农民”模式的进一步发展提供理论支持和管理启示。

摘要：本文考虑供应商面临资金约束问题的两级寄销供应链,设计一个零售商给供应商提供信用担保的信用担保融资合同,使得供应商从银行获得一定的贷款,从而解决其融资问题,同时这个合同还可以实现寄销供应链的协调。本文通过定量分析的方法对寄销供应链的融资问题进行分析,给出一些解决寄销供应链融资问题的管理启示。研究结果显示:当零售商的佣金率较小时,寄销供应链的最优生产数量由零售商的最优信用担保额度控制;当零售商的佣金率较大时,寄销供应链的最优生产数量由供应商的最优生产数量控制。进一步研究发现,在信用担保融资合同中,存在适当的佣金率以及担保系数分配了寄销供应链的收益与风险,消除了寄销供应链的双重边际效用,从而实现了寄销供应链的协调。最后通过数值分析对结论进行了验证。

摘要：数据共享在大数据时代各领域中有重要的实际应用,但数据共享容易造成个人隐私的泄露问题。传统隐私保护方法主要基于简单关系数据展开研究,而对实际中较为普遍的多记录数据即个人与记录是一对多关系的数据的研究较少。在多记录数据中,具有关系型数据特征的准标识属性和具有事务型数据特征的敏感属性均可能构成攻击者的背景知识,增加了个人隐私泄露的风险。当攻击者具有强背景知识时,攻击者可以通过对个人的敏感属性取值集合(简称项集)的相关性质来挖掘个人隐私信息,基于此本文提出一种新的多记录数据隐私泄露风险。为了保护隐私,本文首先提出一个基于敏感值的闭集性和强多元性相结合的隐私模型(简称CEIR l-多元性模型),接着设计了能够实现该隐私模型的DACEL算法来执行对多记录数据的匿名处理。在两个敏感值密度不同的数据集上与其它基准方法进行对比,结果表明本文方法在隐私保护水平、匿名信息损失和计算效率等方面都有稳定的突出表现。

摘要：在卷烟物流送货环节中,普遍存在着送货区域划分不合理、线路布局弹性差、任务分配不均衡等问题。本文在考虑工作量均衡的基础上,提出“区域划分—路径规划”的协同优化方法来得到最终的优化路径。在区域划分阶段,设计了一种基于经纬度和送货量均衡的M-Cut划分算法,得到了若干个小规模送货区域;在路径规划阶段,基于送货里程、送货数量和送货户数三个指标,构建了考虑工作量均衡以及容量约束的车辆路径规划模型,得到了每个子区域内工作量均衡的最优行驶路径。最后,将本文提出的模型与算法应用于台州烟草配送中心的实际运营场景,充分验证了本文提出算法的有效性和可操作性,对烟草物流行业的区域划分和智能配送优化具有一定的指导意义和管理启示。