摘要：针对目前校园停车难的问题,该项目基于物联网技术提出智能停车系统。该系统将物联网技术与地磁检测器相结合,实现对车位状态的实时更新,通过视频监控识别车辆牌照信息并定位车辆,采用RFID无线射频识别技术,通过单片机来分析停车位上由超声波传感器传输过来的数据,从而控制停车位上指引灯的亮与灭,最后通过导航功能实现准确停车的目的。该系统还结合了线上缴费离开服务,由车位预约、车位诱导以及车辆入位等模块组成,提供全方位的服务和管理。该系统的设计与实现有利于我国智能停车场管理系统的完善,并对同类型的管理系统具有一定的借鉴意义。

摘要：目的应用数据挖掘技术分析含药食同源菟丝子的保健食品、中成药和方剂的组方规律,获得具有缓解疲劳和增强免疫力功能的潜在配方。方法借助国家市场监督管理总局特殊食品信息查询平台和药智网平台收集并组建含菟丝子的保健食品、中成药和方剂的数据库。利用复杂网络分析、Apriori关联规则算法、层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-基于指标相关性的指标权重确定方法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)组合赋权算法和自组织映射(self-organizing maps,SOM)聚类算法从单味药、药对和药组层面研究其组方规律并设计新配方,利用逼近理想解法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)和秩和比法(rank-sum ratio,RSR)的模糊联合对配方进行排序和评价。结果收集到45个保健食品、59个方剂、103个中成药,共142种原料,Apriori关联规则获得39对高频药对,SOM聚类将不同权重原料聚为8类。结合中医药传统理论,共获得28个潜在配方,根据模糊集理论,优化获得最优配方为菟丝子-熟地黄-杜仲-黄芪。结论以药食同源菟丝子为例,以缓解疲劳和增强免疫力功能为导向,结合数据挖掘技术和中医药传统理论,得到最优保健食品组,为中药类保健食品的配方设计提供新思路。