摘要：针对网络攻击事件难以实时准确反映,导致光网络安全态势预测效果较差的问题,提出一种基于贝叶斯攻击图的光网络安全态势预测方法。利用漏洞扫描软件对网络中的缺陷进行扫描,获得初始数据,基于相关数据建立贝叶斯攻击图对网络中的不确定参数分析,计算各个节点的先验概率和后验概率,确定各个节点的危险等级,设定遗传算法的遗传算子与迭代次数,对特征数据降维处理,采用随机森林方法选择最优特征子集,对局部条件概率计算,实现光网络安全态势预测。实验结果表明,设计方法能够在短时间内就实现光网络安全态势的准确预测,满足方法设计需求。

摘要：为缓解在数据稀疏情况下,推荐性能降低的问题,提出一个基于融合评分数据和文本数据的混合推荐模型。采用词级注意模块从项目内容描述和用户评分中学习项目的隐藏特征,使用一种门控神经网络对获得的隐藏特征进行更有效的特征融合,采用集成邻域注意力和自动编码器的学习框架对用户的偏好进行建模。采用基于新的全局采样策略优化相关损失函数,提供更加精准的推荐服务。实验结果表明,该推荐模型优于主流先进推荐模型。

摘要：随着5G技术的商用,全移动和全连接的智能媒体成为可能。智能的高新技术推动社会生活进一步场景化,促进移动视频媒体的加速发展,移动视频的场景传播成为信息传播的重要发展趋势。在此背景下,其叙事主体呈现出双主体的胶着状态,个人视角与全知视角组合出奇特的矛盾统一体,以日常生活为基本母题,以场景化的微叙事进行多元认知的情绪表达。同时,移动视频用户深度媒介参与,移动视频媒体与媒介社交相融,叙事具有了更加包容的开放性;传受关系的多元化、叙事规则的不确定性则使移动视频的场景化叙事在受众的体验式拆解中达成多义的解读,并在场景创意与重构中实现心理认同的满足和媒介身份的建构。

摘要：新媒体语境下,内容营销掀起了新的热潮,微纪录片和微电影同具其微,且以其真实的底色弥补了微电影为广告品牌而打造"为文造情"的接受阻抗。微纪录片因实录而明确的信源给受众以接受的安全感,同时,微纪录片可以从纪实型广告的延伸中获得启发,并结合纪录片的故事讲述,发展丰富的叙事形式;通过手机等移动媒体、微博、微信等社交媒体、企业品牌媒体打造良好的传播平台;平衡内容表达和商业表达,以优势内容获得优势传播,成为新媒体语境下内容营销的生力军。

摘要：基于多agent技术,提出在网络环境下构建一个协同远程教育平台,为分布在不同地点的教师和学生提供协同的虚拟教学环境,实现协同远程教学。详细描述了系统的体系结构、设计思想、agent的内部结构及多agent的通信机制。

摘要：作为调整画幅的实验性作品,电影《我不是潘金莲》讲述了一个贴近生活的现实故事,电影遵循因果承续的内容架构,以全知视点凝聚情节,但重情节线索轻细节骨肉的架构特点使这个因果相连、富于秩序感的故事变得飘忽而荒诞,更在说书人似的旁白中退后为悠悠传说。同时,基于偶然的反讽叙事真假倒错,强化了其传奇性;方圆画幅的选取,对称构图、低饱和色彩的运用,使得故事进一步抽象写意,江南水乡背景下四处鸣冤的李雪莲,已然成为一个符号,成就了现实表象下中国故事的荒诞与象征。

摘要：传统的密码方案假定密钥对可能的攻击者来说是完全隐藏的(只有算法是公开的),敌手无法获得有关密钥的任何信息.但在实际系统中,攻击者可在噪声信道或由侧信道攻击获得有关密钥的部分信息.密钥弹性泄漏安全的加密方案通过改进密码算法达到在密钥存在可能部分泄漏情况下的语义安全性.设计了一个抗密钥弹性泄漏的可委托层次模板加密方案.在该方案中,用户身份关联到含有通配符的身份模板,并可以实现再次密钥委托.该方案是抗泄漏的层次身份加密方案(hierarchical identity-based encryption,简称HIBE)和隐藏向量加密方案(hidden vector encryption,简称HVE)的一般扩展,可有效地抵抗密钥弹性泄漏,并达到自适应语义安全性.同时给出该方案的安全性证明和系统抗泄漏性能,分析显示,该方案具有较好的密钥泄漏容忍性.

摘要：2008年8月6—9日，新闻与大众传播学教育协会第91次年会在美国芝加哥举行。包括中国大陆、中国香港的来自世界各地的众多的新闻与大众传播学知名学者与会，并经过匿名评审后由部分学者在会上宣读论文。由于本文三位作者分别在美国密苏里大学和田纳西大学做访问学者，我们有幸参加了本次年会。

摘要：当前，在数字化浪潮的冲击下，美国传统新闻业面临着经济式微的困境。以报业为例，首先是发行量下降。据美国发行审计局公布的行业数据分析显示，在过去10年间，美国报纸读者群共下降近2％。①与此同时，报纸的广告收入也在滑坡，截至2007年6月30日的这一季度，美国报纸广告总收入为113亿美元，同比下滑8．6％，已经是连续第四个季度出现下滑。②电视面临的冲击虽然没有这么严重，但是收视率的持续下滑也让经营者们挠头，三大电视网晚间新闻的收视人数1993年为4070万人，到2003年已经下降到了2930万，③并且下滑的势头仍在持续。

摘要：从抽样设计的事前保证和事后评估两个视角,研究分层平衡样本的代表性和多目标调查问题。分层抽样不仅提高总体特征的估计效率,还可以估计层的目标特征。平衡抽样设计通过选择与目标特征相关的辅助变量,使得辅助变量的估计与总体的总量相等。将分层与平衡抽样结合构成的分层平衡抽样方法不仅实现层内样本单元的平衡,也能实现样本的整体平衡,从而能够改进层估计的稳健性。以住户调查的初级单元抽样框为例,对城镇化率采用累积平方根法进行分层,对分层平衡样本的事后评估表明,对于平衡变量而言,样本与总体结构相近,而且层内样本结构类似于层结构。进一步对总体和层的多个目标特征进行估计,相对误差在合理范围内,说明分层平衡样本对总体或者层有良好的代表性。这为国内政府多目标调查设计代表性样本提供了新的思路,弥补了国内对代表性样本和多目标调查研究的相对不足。