摘要：本文通过对《西游记》里"紧箍咒"的定向解读的教学设计,让学生们体会孙悟空的成长变化,从而正确认识自己在成长过程中遇到的问题,促进自己树立正确的人生观、价值观和世界观.

摘要：本文根据效益指标构建原则,设计能源互联网区块链平台的商业模式评价指标体系,并利用层次分析法确定指标权重,构建基于云模型改进的能源互联网区块链平台效益层次综合模糊评价模型,同时,根据能源互联网区块链平台基础数据进行能源互联网区块链平台典型场景综合效益评价结果分析。

摘要：风光出力不确定背景下,为解决电动汽车充电站接入虚拟电厂后两者之间的利益协调问题,构建以虚拟电厂运营商为上层,电动汽车充电站为下层的双层规划模型。首先,结合氢能系统以及电热负荷需求响应特性,设计一种源荷协调响应机制,提升系统整体灵活运行的能力。其次,结合虚拟电厂能源-负荷分布情况、碳排放情况以及电动汽车充电站运行计划等因素,制定一种动态定价策略,引导下层电动汽车充电站参与虚拟电厂调度,优先消纳新能源,协调上下层之间的利益关系。此外,引入阶梯型碳交易机制和碳捕集设备,进一步提升系统低碳运行能力。最后,采用CPLEX商用求解器对双层规划模型迭代求解,同时引入联合最优判别机制获取联合最优解,算例结果验证了所提模型及方法在协调不同利益主体的利益关系和降低系统碳排方面的有效性。

摘要：物联网(IoT)网关作为多种网络间异构数据传输与交换的关键节点近年来长期遭受大规模攻击,可靠性差,大规模流量处理延时大、抗攻击能力差等问题显著。而现有对物联网网关的可靠性研究主要集中在加密技术和可信认证机制方面,没有解决大规模攻击环境下物联网的可靠性及安全性问题。因此,本文提出了基于BagR-CNN检测模型的物联网网关安全加固方法,设计了可低功耗集成在物联网网关上并能够快速检测出大规模多步骤攻击的模型。首先,不同于传统的单一流量分类,本方法将相关流量聚合到一个包中,并利用基于信息熵相关性的特征增强算法提高检测准确率。其次,区别于传统的特征提取与约简方法,本文提出基于包内相似度的特征扩展方法,挖掘出隐藏的关联信息并能保证包内数据在噪声扰动下的不变性。最后,本文提出基于高斯混合模型(GMM)的特征压缩算法,将聚合包映射为一维向量并由此训练简单的卷积神经网络,以提高检测效率。实验结果表明,基于BagR-CNN检测模型在准确率、召回率和F1值等方面均优于目前对于大规模多步骤攻击的检测方法。同时,在模拟网关上运行时平均CPU利用率(不使用GPU)低于20%,证明该方法适合集成到网关而不影响网关正常的数据传输工作。

摘要：深基坑支护设计与施工是市政道路施工过程中不可避免的技术难题,深基坑支护既要确保基坑内的正常施工作业,还要防止基坑边坡及坑外土体、结构物的沉降变形,减少施工对临近构筑物、道路、管线的影响。本文结合简州新城东进大道工程案例,分析了土钉墙支护及井点降水在深基坑工程中的施工工艺及注意事项,通过实践,证明该方法在深基坑工程中不仅能减少土方开挖、缩短施工工期,还可以减少工程投资,对同类工程具有一定的借鉴意义。