摘要：2015年全国卷高考作文一出,一石激起千层浪,众说纷纭,褒贬不一。笔者是一名从教十余年的高中语文教师,首先妄自揣测命题人的命题意图如下：1.提醒广大高中生要密切关注社会时事,并形成自己正确的是非观。这则作文材料以发生不久的新闻事件为基础,旨在引导学生对时事的充分关注,体现了语文与生活密切联系的特点。非独作文如此,高考语言表达题诸如拟新闻标题、拟写对联、拟写广告词、解释图表题等也充分体现了这一特点。

摘要：【三维目标】1．掌握文章中出现的古汉语常识，注意多义词在不同语境中的不同意义和用法。

摘要：三维目标:1、准确理解诗句,特别是颔联的"自"和"空",以及颈联诗句的理解。2、掌握诗歌翻译的基本方法——添加词语、调整语序。3、能从多角度分析诗歌的丰富的表现手法。掌握分析表现手法的方法。4、学习诸葛亮一诺千金、爱国敬业的高贵品质。教学设计:一、以刚学过的《长恨歌》的相关内容导入:唐玄宗统治前期,大力任用人才、调整吏治、精兵简政、形成了"开元盛世"的良好局面;但其后期专宠杨玉环,"

摘要：梁式桥是中国交通路网中最普遍的桥型,建立其抗震韧性评估方法是“韧性城市”国家战略顺利实施的必然需求,但其中至关重要的梁式桥各构件震后功能恢复模型尚未建立。震后功能恢复模型表征了结构在遭受地震后使用功能损失-保持-恢复的过程。为填补这一空白,该文第一部分采用专家意见调研的方法,构建了梁式桥主要受力构件(墩柱、主梁、支座、基础、桥台)和次要受力构件(挡块、伸缩缝)的震后功能恢复模型。首先,系统地定义了各构件的多级损伤状态和性能指标;然后,设计了调研问卷,面向全国各地124位桥梁设计、科研、施工、检测、养护、加固领域的专家,征询各构件不同损伤状态下的桥梁震后通行决策、残余通行功能、决策时间、构件修复策略与时间、以及构件修复期间桥梁残余通行功能;最后,通过对调研结果的统计分析,建立了梁式桥各构件的震后功能恢复模型。该文第二部分将利用该模型对我国量大面广的板式支座梁式桥开展抗震韧性评估研究。

摘要：二、档案展览实务(一)档案展览题目的选定选定题目是档案展览的起点,选题是否准确得当,直接关系到整个展览的成败.档案展览选题应围绕党和国家现阶段的目标任务,配合各级政府的中心工作和经常工作,抓住社会热点焦点亮点来进行.

摘要：离心泵反转作透平(PAT)可回收液体能量。泵工况和透平工况流量、扬程换算关系Ht/Hp、Qt/Qp是PAT选型设计与性能预测的关键,而现有的换算关系对低比转速PAT误差较大。通过分析放大系数及速度滑移对低比转速PAT性能换算关系的影响,得到一种性能换算的修正方法。对比转速为33~86的8台PAT采用数值模拟软件FLUENT 17.0进行数值计算,分别得出其扬程、流量换算关系的修正系数。该修正系数与比转速的关系通过多项式拟合得到。采用已公开的7台低比转速PAT试验结果验证,与其他方法相比采用该修正系数计算的Ht/Hp、Qt/Qp误差约减小3%~15%。针对低比转速PAT的选型设计和性能预测该方法可提供理论指导。

摘要：以某矿井实际地质状况为背景,据此进行液压支架的选型,并提出液压支架设计应满足的技术规格及要求,然后应用Solid Edge软件进行建模,最后对建好的支架虚拟模型运用有限元分析软件Cosmos,按MT312标准对支架进行模拟压架试验。这些工作对类似的选型设计有一定的借鉴。

摘要：目前,城市给排水、工业循环水等流体输运过程中的余压回收受到广泛关注。微型管道式水轮机因结构简单、使用方便等优点已在国外得到成功应用。基于50mm直径管道设计了一种带导流装置的改进型Savonius微型水轮机。通过试验及ANSYS-CFX数值模拟方法研究了叶型对水轮机水力性能的影响。在其他条件相同的情况下,通过对叶片中心径向曲率半径分别为R14、R22、R30的3种转轮性能比较发现,R14水轮机组最高电功率为5.5W,且水头损失最小。随着叶型曲率减小,转轮的启动扭矩增加,其中R30转轮的启动扭矩最大,自启动性相对较弱,在有发电机负载的试验中流量持续增加,但该机组转轮始终无法启动。研究结果对微型管道式水轮机的性能预测及优化设计有一定参考意义。

摘要：伴随着时间的推移，第29届奥林匹克运动会的脚步声离我们越来越近。“绿色奥运，人文奥运，科技奥运”的理念也已逐步深入人心，在“科技奥运”方面，北京奥组委提出了十大科技奥运项目”，其中一项就是让我国的射击运动员用国产运动枪、弹参加比赛、夺取金牌。国产运动手枪一直是广大读者的关注点之，

摘要：为了实现对不同物体表面微观结构的检测,并判断出不同物体的粗糙度和细密度,利用铁镓合金材料(Galfenol)的逆磁致伸缩效应设计并制作了一种高精度和高响应的纹理探测触觉传感器。基于欧拉-伯努利梁结构动力学理论、磁致伸缩材料线性本构方程和法拉第电磁感应定律建立了纹理表面微观结构与输出电压之间的关系。实验结果表明:在粗糙度大于6.5的范围内,传感器可以精确识别物体的粗糙度;在细密度大于6的范围内,提取谐波频率的方法对细密度的识别具有较高的灵敏度;在细密度小于6的范围内,提取功率谱重心的方法对细密度的识别具有较高的灵敏度。因此,利用传感器获得的信号,通过特征值提取可以表征物体的粗糙-光滑、稀疏-细密属性。