摘要：针对我国新疆南部地区棉花种植面积大,棉籽分选技术还不够成熟,现有的人工分选技术只能识别棉籽外部的成色信息,无法精准识别棉籽的内部品质,而且人工分选具有成本高、效率低等诸多缺点和不足。从促进经济发展,解决棉籽分选方面的诸多问题,特此开发以负压机为执行端的棉籽分选系统。该装置主要由棉籽分离、传送系统、检测系统、回收系统和信息处理系统组成,对棉籽进行分离、传送、图像采集并将其转换为与DSP相匹配信号,送入DSP芯片,DSP通过收集的信息控制负压机、正反转电机、电动机的运行,最终完成对劣质棉籽的收集。试验表明,该装置设计合理,对劣质棉籽的分选效果良好,提高棉籽的辨识率,分选成功率高,可以完成棉籽的分选。为棉籽进行有效、快速的分选提供重要的理论依据。

摘要：为解决棉籽品质识别问题,利用机器视觉技术,设计一种基于机器视觉技术的棉籽品质识别系统,实现对棉籽品质的快速识别。现有的去除方式采用人工识别筛分,一次筛分并不能完全筛分干净而且其操作麻烦,工作效率低,因此一种可以进行棉籽清理的装置,是亟待解决的问题,据经验可知,不同品质的脱绒棉籽表面颜色特征具有差别,因此,只要采集棉籽的颜色信息,经过一定的数据处理,就可以判定棉籽的品质优劣。用工业相机CCD对棉籽图像进行采集,得到相应的RGB图像;对所采集的图像进行预处理,消除噪声及细化图像特征将预处理后的图像进行颜色空间转换,即在HSI颜色空间中表示图像,然后将H、 S、 I分割,得出棉籽图像的H、 S、 I值;在BP神经网络选择好的情况下接收输入H、 S、 I值,网络经过对不同的训练目标、训练次数及隐含层的结点个数进行训练,得出误差小的组合,完成棉籽的品质识别。实验结果表明,该系统对棉籽品质识别效果良好。