摘要：网络高隐蔽性入侵信息的维度难以确定,导致入侵轨迹预测困难增加,因此研究基于强化LSTM的网络高隐蔽性入侵轨迹预测方法。设置强化LSTM预测模型基础架构,根据历史数据特征取值结果,求解标记参数,利用这些参数标记入侵数据轨迹节点。确定高隐蔽性入侵行为的表现强度从而确定入侵向量。结合入侵信息维度实现网络高隐蔽性入侵轨迹预测。实验结果表明,在强化LSTM模型的作用下,高隐蔽性入侵信息维度的预测结果完全属于该信息所处轨迹维度参数实际取值范围之内,说明该方法的预测结果更为精准。

摘要：网络多敏感属性数据量较大,且噪声数据占比较高,导致数据加密效果不佳。因此,提出基于联邦学习的网络多敏感属性数据并行加密方法。在去中心化联邦架构下,构造公钥密钥和私钥密钥。选取两个维度数据构成网络多敏感属性数据集合,将多敏感属性数据作为子密文对数据进行训练,并将输入的随机误差向量作为基础密文。构建基于联邦学习的并行加密框架,结合重加密方法完成多敏感属性数据的并行加密。实验结果表明,该方法加密过程中的最大平均绝对误差仅达到0.2,能够有效剔除全部噪声数据,并保证数据不被泄露,加密效果好。

摘要：基于研究石子级配对混凝土工作性的影响,对混料设计方法设计了10组三级配石子混凝土配合比,测试了不同石子级配的混凝土的坍落度和扩展度,并对测试结果进行优化。结果表明:石子级配对混凝土工作性有重要影响,良好的石子级配可有效改善混凝土的工作性。采用混料设计的方法设计的混凝土配合比,可在尽量少实验量的基础上快速有效得到满足工作性要求的石子比例。

摘要：2024年9月19日,第七期“论道科普”创新沙龙活动在中国科技馆举办。此次沙龙以“科技博物馆的未来:破壁·跨界·升维”为主题,邀请了科学教育、科技史、博物馆、科技馆等领域的8位专家齐聚一堂,以理念革新、破壁跨界为战略核心,贯通科学教育、人才培养、精神养成、文化涵养,探讨科技博物馆的未来发展,探索科技馆行业创新转型的路径和机制,全面推进现代科技馆体系建设,助力实现高水平科技自立自强。

摘要：短路电流计算是选择电气设备和继电保护设计和整定的依据;准确地进行短路电流计算就能根据电力系统的实际情况合理地确定限制短路电流的方案,或者限制某种运行方式的出现,得到既可靠又经济的主接线方案。本文概述了短路电流,对短路电流的计算及预防措施进行了探讨分析。

摘要：混凝土在建筑行业在施工中运用的主要材料,其体现了建筑施工的安全性以及使用期限,所以对建筑施工中混凝土结构工程的耐久性进行探析,提升混凝土的耐久性,不但能够降低工程的成本,并且对不可再生资源来说也是一种节约,促使环保和建筑的有机结合。本文首先阐述了混凝土结构工程耐久性的研究现状,而后对影响混凝土结构工程耐久性的因素展开了分析,接着对混凝土结构工程耐久性进行了设计,最后从工程施工的角度提出提高混凝土结构工程耐久性的对策。

摘要：本文针对"混凝土结构设计原理"课程内容的特点,以工程教育专业认证标准为导向,结合课程教学中存在的问题,从教学内容优化及整合、多媒体课件的优化及网络工具辅助、考试模式改进的方面开展改革与实践。