摘要：针对Dropout的流动性和随机性可能引起欠拟合或过拟合的问题,提出跨信道计算注意力权重并掩盖注意力权重最大区域的正则化方法(MARDrop)。设计跨信道注意力权重提取机制,提取所有特征图的注意力权重,并筛选出注意力权重较大的部分作为特征判别单元;根据特征判别单元周围区域的注意力权重变化确定出注意力权重最大区域,并将其掩盖即对应区域置为0,其余区域均置为1;将取值为1的注意力权重区域还原为特征图,完成正则化处理。实验表明:MARDrop具有较强的灵活性,结合不同优化方法用于Model2模型后,在CIFAR-10上的分类精度比基础模型提高了19.55%;MARDrop具有较强的泛化能力,能灵活用于不同模型,用于VGG16和ResNet18模型后,在CIFAR-10上的分类错误率比基础模型分别降低了10.05%和9.96%,用于MoblieNetV3S和MoblieNetV3L后,在ImageNet-C9上的分类错误率比基础模型分别降低了14.67%和96.90%。MARDrop利用一维卷积跨信道交互计算注意力权重,能有效降低提取的复杂度;MARDrop通过准确掩盖造成过拟合的特征区域,降低了模型对少数特征的依赖性,进而增加了图像分类的准确率。

摘要：为提高涂镀层厚度检测设备检测臂工作时的可靠性,采用ANSYS对涂镀层厚度自动检测设备的检测臂进行模态分析,得到其前6阶固有频率和振型,并通过实验验证了模态信息的可靠性,随后通过对仿真及实验模态的振型形变分析确定了对检测臂稳定性影响最大的位置。为提高检测臂的稳定性,在检测臂的检测端加装减振器并在ADAMS中进行运动学仿真来验证减振器的减振性能。通过分析可知:文中设计的减振器能实现10%的减振效果,为消除振动对该类设备可靠性方面的影响提供了理论依据。

摘要：某大型装备内壁涂镀层厚度检测设备是一套高精度的检测系统,其检测系统承载结构对检测结果的影响十分明显。为减小承载结构的振动,设计一款以压电驱动器为动力源的主动控制减振系统。建立承载结构有限元模型进行模态分析和Simulink与Adams的联合仿真分析,作为对比研究同时进行实验模态测试分析。对比分析结果表明,减振系统对承载结构有较好的抑振效果,仿真结果与实验结果基本吻合,该有限元分析可作为后续动力学分析的基础。