摘要：为探究不同先进的出行者信息系统(ATIS)市场占有率下的出行者逐日路径选择机理,借助行为试验方法,设计5组具有代表性的不同ATIS市场占有率下出行者逐日路径选择行为试验,ATIS市场占有率依次为0%、25%、50%、75%和100%,根据构造的路径选择决策变量可能出现的4种情形,将其记为4个特征变量并分类统计,采用“K-Means++”理论建模并进行聚类探讨其路径选择机理。研究结果表明:随着试验轮数的增加,Braess路网的3条路径历史行程时间持续波动,并且随着ATIS市场占有率的增大而逐步趋于用户均衡;路径切换次数呈现波动状态并贯穿试验全程;当ATIS市场占有率为0%时,路径切换次数显著高于其他ATIS市场占有率(25%、50%、75%、100%);当出行路网存在一定的ATIS市场占有率时,路径切换次数仅在ATIS市场占有率为50%和75%之间存在较小差异;出行者在逐日路径选择过程中,总体上存在4种路径选择模式,直接响应、逆向响应、始终保持路径选择、始终切换路径选择;不同ATIS市场占有率下,出行者的路径选择模式不尽相同;随着ATIS市场占有率逐渐增大,出行者群体之间的路径选择模式差异程度逐渐增大,出行者的个体异质性也逐渐增大;出行者在完全路网信息条件下对行程时间变化的敏感性比在不完全路网信息条件下差。

摘要：为研究先进出行者信息系统(ATIS)对出行者逐日路径选择行为的影响,本文基于Braess路网设计5组具有不同ATIS市场占有率(0、25%、50%、75%、100%)的行为实验.结果表明:3条路径的流量及新增路径保持选择的次数持续波动,随着ATIS市场占有率增大,路网平均行程时间趋于用户均衡,新增路径保持选择的次数呈现增长趋势,且被试对新增路径的选择性偏好增强,Braess悖论的效果也更明显.基于5组实验数据,分别建立普通Logit模型和基于面板数据的随机效应Logit模型刻画路径选择行为.结果表明:当ATIS市场占有率为0时,最佳模型为普通Logit模型;当ATIS市场占有率增大甚至达到100%时,最佳模型均为随机效应Logit模型;未配备ATIS的出行者的个体差异性比配备ATIS的小.