摘要：随着国华电力研究院海水淡化、燃煤效能分析等一批自主科研项目的深入开展,普通计算终端已经无法满足专业设计与仿真软件的配置要求。为满足技术人员对高速计算的需求,研究院建设高性能计算中心。本文就计算中心的网络架构、高性能计算集群的配置、作业调度与集群管理系统,信息安全管控措施与机制,以及最终的平台性能测试情况进行介绍。该中心已经成为企业技术研发的基础平台,有效提高企业自主设计、自主创新能力,实现了知识产权的保护与核心技术的保密。

摘要：基于美国工业互联网、德国工业4.0和我国两化融合国策带来的第二产业创新发展趋势,从发电企业实际出发,阐述了国华电力关于发展智能电站"三位一体"建设框架的思考及以"一控三中心"管理模式、"APS+现场总线"数字化技术和"一体两翼三提升"信息化建设为核心的详细设计方案。以此为蓝图,创新项目群管理办法,解决了工程实践中的实施内容多而复杂、关联性强的问题,取得了6个方面的初步成果,提高了电站整体运营水平,为发电行业智能化发展积累了经验。

摘要：当今,我国发电装机容量已跃居世界第一位,然而火电机组发电量增速放缓,平均利用小时数逐步下降,市场竞争日趋激烈。作为神华集团电力板块的主力军,国华电力应对挑战,以解放生产力、提高劳动生产率、实现＂高品质发电＂为目的 ,2013年提出建设＂一键启停、无人值守、全员值班的信息化＂战略目标,创新设计＂一控三中心＂电厂管理模式,

摘要：Python由于具有丰富的第三方库、开发高效等优点,已成为数据科学、智能科学等应用领域最流行的编程语言之一。Python强调了对科学与工程计算的支持,目前已积累了丰富的科学与工程计算库和工具。例如,SciPy和NumPy等数学库提供了高效的多维数组操作及丰富的数值计算功能。以往,Python主要作为脚本语言,起到连接数值模拟前处理、求解器和后处理的“胶水”功能,以提升数值模拟的自动化处理水平。近年来,国外已有学者尝试采用Python代码实现求解计算功能,并在高性能计算机上开展了超大规模并行计算研究,取得了不错的效果。由于自身特点,高效大规模Python数值模拟的实现和性能优化与传统基于C/C++和Fortran的数值模拟等具有很大的不同。文中实现了国际上首个完全基于Python的大规模并行三维格子玻尔兹曼多相流模拟代码PyLBMFlow,探索了Python大规模高性能计算和性能优化方法。首先,利用NumPy多维数组和通用函数设计实现了LBM流场数据结构和典型计算内核,通过一系列性能优化并对LBM边界处理算法进行重构,大幅提升了Python的计算效率,相对于基准实现,优化后的串行性能提升了两个量级。在此基础上,采用三维流场区域分解方法,基于mpi4py和Cython实现了MPI+OpenMP混合并行;在天河二号超级计算机上成功模拟了基于D3Q19离散方法和Shan-Chen BGK碰撞模型的气液两相流,算例规模达百亿网格,并行规模达1024个结点,并行效率超过90%。

摘要：本文为了给深度学习提供大量可靠的视觉数据,设计了无人机机载视频采集系统,能有效屏蔽各种频段的电磁干扰,应对复杂场景和不同类型的光污染,简化视觉控制器对原始图像数据的处理,简化安装布线的传输方式,为图像数据传输提供高稳定,高带宽,高可靠性,长距离,低延迟的解决方案。