摘要：[目的/意义]面对大数据与人工智能技术带来的知识服务深刻变革,文章从用户需求的任务场景出发,探讨支撑和匹配不同行业领域及其业务情境的场景式情报服务流程。[方法/过程]文章以场景式情报服务R-S模型为内核,基于多源数据聚合构建场景式情报服务方案生成与评价流程框架,简述多源数据聚合包括的主要内容及操作环节,并以某机构“俄乌冲突”装备信息快速感知专题情报服务为例,详细论述从项目的场景服务需求分析、服务要素场景化、服务方案生成到服务方案评价的操作过程和主要涉及的内容。[结果/结论]研究表明,文章设计提出的场景式情报服务方案生成与评价流程,通过场景要素识别并加以形式化表达,再采用低成本的计算方法,模拟人机交互建立组配响应关系式,生成的服务方案通过评价优选,可满足服务用户任务场景的需求。

摘要：[目的/意义]各类情报体系的研究正在成为学术热点方向,为了扫描刻画我国情报体系研究的整体状况,归纳提炼情报体系研究的主要观点,并探讨发现未来的研究趋向。[方法/过程]本文将文献计量与内容分析相结合,以知网和重庆维普的文献数据库为来源,通过采集处理相关文献并加以深度研读,对情报体系研究的状态分布及热点、典型应用的情报体系研究对象及内容侧重进行分析。[结果/结论]情报体系研究的总体趋势呈现上升状态,研究的热点随着时代发展具有阶段性变化特征,研究的侧重由科技情报体系、竞争情报体系向突发事件应急情报体系和面向科技创新的科技情报服务体系发展。情报体系的构建方式从归一化的简单设计向多元化的系统设计转变,并正在成为信息资源管理学科研究的重要构成。

摘要：【目的】利用专利发明人合作网络识别技术研发团队,并对团队创新产出的影响因素进行统计分析。【方法】设计核心研发人员检测算法,提出基于核心研发人员的研发团队识别算法。以专利产出数量作为研发团队创新产出的数量指标,以专利被引数和专利权要求数作为研发团队创新产出的质量指标,利用负二项回归模型分析研发团队特征对团队创新产出的影响。【结果】在语音识别技术领域的实证研究表明,所提研发团队识别算法可有效识别出研发团队演化序列566个,包含各时间片段的研发团队共1 827个,研发团队平均规模为16.670;研发团队作为子网络,平均聚类系数为0.856,平均最短路径长度为1.646,表现出明显的小世界特性。【局限】研发团队识别算法对于一些规模较小且缺少技术领域知名发明人的研发团队识别效果不佳;还需进一步扩大实证研究样本,以验证研究结果的普适性。【结论】基于语音识别技术领域样本数据分析了研发团队特征对创新产出的影响,负二项回归模型结果表明:团队规模、团队网络平均最短路径长度对创新产出数量和质量均有显著正向影响;团队持续时间、团队稳定性、团队网络密度对创新产出数量和质量均有显著负向影响;团队聚类系数对创新产出数量有显著负向影响,对创新产出质量无显著性影响。

摘要：[研究目的]技术主题及其变化反映技术领域的发展态势,核心专利表征技术领域中的核心技术,通过对核心专利技术主题进行识别与演化分析,能够重点地刻画核心技术发展的趋势,为技术预测提供支撑。[研究方法]设计研究方案,以德温特专利数据库为来源,收集数据并预处理、识别核心专利,然后利用LDA主题模型、Word2vec词向量模型两种模型识别出核心专利技术主题,并结合技术生命周期理论,从技术主题强度演化与技术主题内容演化两方面分析技术主题的演化,最后将分析结果与专家评价结合进行技术预测。[研究结论]以人工智能领域专利数据为研究对象,揭示出人工智能研究热点可以归纳为基础层、技术层和应用层,并指出未来十年人工智能领域的研究热点有语音识别、人脸识别等。

摘要：[目的/意义]动态情报研究在“耳目、尖兵、参谋”情报工作中发挥着重要的作用。重构当前动态情报研究模式,深度挖掘动态情报产品汇集的价值,发现潜在科技情报产品中的新现象或新认知,能够更有力地支撑科技创新和管理决策。[方法/过程]文章在对动态情报研究业务现状与发展需求分析的基础上,从流程、方法与产品相结合角度审视和重构现有的动态情报研究模式,提出数据驱动的情报跟踪流程、人机融合研判的情报分析方法和深度循环的动态情报产品体系3个具体构成,并以某机构国际防务快讯数据库作为数据源进行实证。[结果/结论]结果表明,利用文章设计的情报跟踪流程与分析方法进行的动态情报主题抽取、不同主题的语义标注和挖掘分析,可以从原始汇聚的快讯产品中提取并刻画形成某主题技术的知识元组成、某先进技术群发展的产品谱系、某国家技术研发的需求演进等二次情报产品,同时发现其中隐含的有价值异常点,获得新的启发与新的认知。

摘要：【目的】为实现动态设计过程知识的有效重用,研究设计过程知识的语义表示方法。【方法】在回顾和分析现有研究的基础上,引入模块化设计思想;分析设计过程知识的内容和特征,提出基于双层模块化封装技术的设计过程知识语义模型,结合本体表示方法对语义模型进行形式化表示;以反后坐系统概念设计为例,利用OWL语言实现案例中设计过程知识的语义表示。【结果】构建面向知识重用的设计过程知识语义模型,利用本体对语义模型进行形式化表示;采用OWL语言对反后坐系统设计的过程知识进行语义表示。【局限】采用单一案例进行分析,方法的通用性需进一步验证。【结论】本文方法能够实现动态设计过程知识的语义表示,通过案例分析验证了方法的可行性和有效性。

摘要：【目的/意义】国家级基金项目在科学技术研究的发展上具有重大引导与推动作用,对基金数据的挖掘与分析有助于研究国家层面的科技政策、战略部署和科技投入,掌握技术领域的研究状态与发展演化。【方法/过程】从情报研究视角出发,在解析基金项目数据单元的表征及其信息含义基础上进行研究设计。结合不同指标测度,以美国国家科学基金会2008年至2018年间人工智能领域相关项目的资助数据为例,基于宏观从多个维度对资助金额、学部、负责人、机构及项目计划号等数据,进行整体性的时空刻画和分析。【结果/结论】美国的有力政策导向与持续资金投入支撑了人工智能领域的快速发展,并使该领域的基础研究、重点研究学部、前沿技术与应用范畴各自体现出不同的分布特征、发展特色和资助特点。【创新/局限】提出整体全、重点深的纵横交贯研究思路,创建了宏微观结合的技术领域基金项目数据挖掘与分析框架。基金数据与其它科研数据结合开展关联情报分析有待进一步研究。

摘要：[目的/意义]为了有效地推动知识交流与科技创新,探讨新兴的科研众包项目运行模式的构建、科研众包平台类型的划分与特点的解析。[方法/过程]文章从科研众包项目的需求及其支撑要素的视角,一方面,归纳科研众包项目参与主体,设计科研众包流程并解析知识流向,构建知识转移为核心的项目运作模式;另一方面,归纳平台的主要特征作为分类要素,单维度划分类型并进行属性间关联分析,同时,通过K-modes算法进行综合聚类,多维度划分平台类别。[结果/结论]研究结果表明科研众包运行模式中发包方和接包方之间存在知识双向多次转移的现象,依据系统结构和功能角度进行平台类型划分中主要以服务层面平台特征最为明显,自主专建型与非专项型关联紧密,嵌入式拓展型与专项领域型关联紧密;综合聚类划分平台为11个类别时效果最佳。

摘要：【目的】探究概念设计过程知识的获取方法,为设计过程知识的模块化建模和表示提供知识素材,进而实现动态设计过程知识的管理和重用。【方法】从知识内容角度对设计过程知识获取需求进行分析;结合访谈调查法和研究设计的双层流程获取模板对设计过程知识获取实验进行设计;采用访谈调查法初步获取组织内隐性的设计过程知识,利用双层流程获取模板进一步对设计过程知识进行模块化处理。【结果】以某制退机概念设计为例,采用访谈法获取初始设计过程知识;利用设计流程获取模板对设计流程知识进行整理和规范,利用设计步骤获取模板对规范后的设计流程知识进行拆解和封装。【局限】实验开展及结果数据处理都依靠人工方式,其效率有待提高。【结论】所提出的知识获取方法能够以模块化形式有效地获取概念设计中隐性、动态的设计过程知识。

摘要：[目的]为提升概念设计的质量和效率,研究概念设计中基于知识流的语义化知识管理技术框架。[方法]在现有设计知识管理研究的基础上,针对概念设计环节引入知识流理论;从知识管理过程和概念设计过程两个视角对概念设计知识管理中的知识流进行简要分析和建模,结合知识管理和现代设计两个领域中的知识流理论,对两个过程进行连接和集成,形成基于知识流的语义化知识管理技术框架,并进一步分析技术框架的需求、组成、功能等内容。[结果]从知识管理过程视角出发,提出知识管理过程中的知识流参考模型;从概念设计过程视角出发,提出基于角色模型的工作流和知识流整合模型;从技术框架中知识的流动角度,提出基于知识流的语义化知识管理技术框架模型;从技术框架的层次结构角度,提出基于层次结构的语义化知识管理技术框架模型。[局限]从宏观角度对该技术框架进行研究,但未能细化框架的各部分内容。[结论]技术框架能够系统地揭示现代设计知识管理技术的内涵和机理,为后续概念设计知识管理技术及其应用研究提供参考和借鉴。