摘要：现如今,伴随我国经济和社会的不断深度改革发展,我国电力事业实现了蓬勃的发展,在电力规模以及系统运行方面,得到了深远的发展和长足的提升。同时我国特高压变电站,在我国现代化的电力系统当中,被得到了广泛的普及和有效的应用,并且特高变电站已经成为我国电网系统当中的关键和核心枢纽。在这种美好的环境和背景之下,对特高压变电站的运行状态进行实时的有效的监测,可以将变电站在运行过程当中存在的不足和潜在的隐患,进行及时有效的发现,可以说开展及时有效的全方位的监测,具有重要的现实价值意义存在。本文,从特高压变电站相关工作情况着手,将分布式,态过电压在线监测系统的基本工作原理和相关特征,进行了有效的结合,针对其户外柜设计的优化措施和相关应用,提供了几点有效的措施。希望通过本文的论述,能够帮助我国电力系统,实现更加蓬勃良性的健康发展。

摘要：针对学生课堂环境中的行为检测因光照角度、遮挡等导致误检出率高、识别模型过于庞大、实时性差等缺点,提出了一种基于图卷积神经网络的学生课堂行为检测模型。首先,对教室中的学生进行人体定位,过滤背景因素,减小计算量。其次,使用骨架提取模型获得学生的骨骼关键点数据。最后,采用图卷积神经网络对课堂行为进行特征提取及分类,完成学生课堂不规范行为的实时检测。该模型在课堂作弊数据集上进行实验,结果表明识别处理速度能够达到20帧/秒,准确率为94.9%,能够准确实时有效地识别学生行为。