摘要：5G时代为物联网高速发展带来了机遇,身份认证是保障物联网安全的基础。然而在面对量子攻击时,由于物联网节点众多,基于签密的身份认证方案生成节点密钥将消耗大量资源,难以满足物联网低开销的需求。为此,设计了一种基于格的轻量级群签密认证方案。在密钥生成阶段,设计了改进陷门对角矩阵,优化生成密钥所需的原像采样算法,减小了生成大量密钥时所需的整体时间;在身份认证阶段,基于剩余哈希引理和签密性质,在一个逻辑步骤内对消息同时进行签名和加密,提出了低次数的点乘与哈希运算的交互流程,完成组长代替群组成员进行的接入认证。仿真实验表明,该方案降低了物联网设备接入时的交互次数,减少了身份认证阶段的计算开销,对比现有方案,签密与解签密的总开销降低了至少7%,同时证明了该方案能在物联网中抵抗量子攻击。

摘要：针对三端口变换器的功率耦合问题,提出基于输出端谐振解耦的三端口变换器,通过在输出端全桥构造谐振腔来解除控制量对光伏端口和储能端口的功率耦合作用,将三端口变换器等效为2个输出并联的二端口变换器,并直接沿用二端口变换器系统的控制策略,使控制过程更加简单平滑,降低三端口变换器的控制环节设计难度。首先介绍变换器的拓扑结构,并分析电路的功率传输特性和变换器的控制稳定性;搭建输出功率500 W的实验样机,对拓扑结构和控制策略的有效性进行验证。

摘要：如何帮助学生在四年的大学学习中,全面掌握商务知识、精通商务翻译技巧、夯实英语语言能力一直以来是英语翻译教学一线教师及学者关注的热点问题。随着市场竞争日益激烈,为进一步节省用人成本,用人单位更青睐于聘用能快速对接商务翻译实际业务的复合型应用人才。而受时间与空间的限制,传统商务翻译教学模式中教师课堂讲解、学生课中课后练习的方式已不能满足人才培养的实际需求,新的教学范式和方法亟待被提出。针对传统翻译教学模式中存在的问题与不足,以项目式教学理论为基础,重新设计商务英语翻译教学方法,并在现存通用教材的基础上,选取企业翻译项目作为教学主体内容,构建基于项目的商务英语翻译教学改革路径。

摘要：近年来思政课改革创新的浪潮愈加澎湃,其中,思政课的教育合力问题受到各界关注。随着经济与社会发展,家校社合力育人已然成为趋势。基于此,分析有关家校社合作的理论基础,探讨家校社合力共建思政课的价值所在,并从合力主体的角色定位、合力目标、合力环境、合力方式、合力任务着力点这五个维度出发,尝试构建出一个家校社共建思政课的合力模型,探究家校社共建思政课的合力育人路径。

摘要：VoNR是基于IMS网络的5G语音最终解决方案,可充分利用5G大带宽、低时延的特性,给用户带来更佳的通话体验。通过介绍VoNR网络架构,对比VoNR、EPS Fallback、VoLTE等语音技术的关键指标,深入研究了提升网络覆盖、网络质量、无线互操作性能的关键技术,从网络覆盖、质量、互操作3个方面提升用户网络使用感知,为后续VoNR网络无线优化提供技术指导。

摘要：IBM—PC/XT和MCS—96系列单片机可以组成一个高性能的分布式检测控制系统。本文介绍了其中用8255A并行接口实现主机与前沿机数据通讯的方法,该方法实用性强,可靠性高,对大量双向数据通讯更具意义。

摘要：随着航空航天技术的发展,利用卫星互联网广覆盖、高带宽和低时延的特性,将地面网络向空间维度扩展成为构建未来网络的新方向。同时,多样性的应用请求及复杂的空间环境特点对星地融合网络(Satellite Terrestrial Integrated Network,STIN)的安全问题提出了新的挑战。为了满足STIN体系架构安全的需求,提出了一种基于软件定义的STIN内生安全系统架构。利用软件定义技术及网络虚拟化技术,根据安全即服务的设计理念,将安全接入认证及安全路由传输等安全运行机制一体化考虑,以提高整个网络架构的灵活性及可靠性。

摘要：本文设计了一种以 TP801B 型单板机为控制微机和以步进电机为动力源的执行机构的转速闭环控制与调节系统,实施微机对小型柴油机的控制与调节.试验证明,这种设计是可行的.此外,进一步研究了微机控制调速的某些规律性,对研究机车柴油机的电子调速具有一定的参考价值.

摘要：全面贯彻党的二十大精神是当下高校思想政治教育的一项重要任务,对于培养大学生科学的世界观、人生观、价值观和具有理论指导意义。强化理想信念教育,引导学生明确民族复兴、建设中国特色社会主义强国的奋斗目标。用党的最新理论知识武装头脑,贯彻实现立德树人的根本任务,培养扎实的专业能力,促进学生全面发展,为民族复兴发挥积极作用。

摘要：针对企业信息化系统存在的问题,分析了当前网络安全存在的误报和漏报现象,对海量信息分析代价大、无法预知安全策略内容、系统自身安全等方面问题作了探讨,设计并建立了基于多标记学习改进算法的入侵检测系统模型。该模型主要包括数据采集、数据预处理、算法检测及响应处理等模块。在设计好基于多标记学习改进算法的入侵检测系统后,将该系统部署到原有系统中,并检测入侵数据,数据检测监控界面显示入侵检测系统的检测结果。针对未处理的网络连接记录,系统管理员可通过手动方式判断其是否为攻击行为;而对于异常的数据,系统会将此类型的攻击行为添加到样本库中。算法在适当的时间通过新的样本库来完善分类器。该模型在不改变原有信息化系统工作的基础上,实现了入侵检测系统的应用。