摘要：随着校园网的普及,以Internet网络平台为依托,建立一个开放的,灵活的,现实的职业教育管理体制已成为必然趋势。本文通过介绍基于B/S结构的优点,结合职业院校教务工作的特点从总体设计、功能设计和系统运行平台三个方面来介绍实现职业院校教务管理系统的开发。

摘要：为了提高机器学习算法对手写字文本识别能力,克服个体手写字风格多变的干扰,设计了一种基于贝叶斯与生成式对抗网络的手写字文本识别算法。首先,建立10000个汉字的手写字数组头,每个汉字数组头后面依附100种手写体,构建起1000000帧汉字文本图像帧,作为后续学习训练的训练集数据输入。然后,利用贝叶斯线性模型,结合线性回归和先验分布,基于手写字图像样本数据库,进行有监督的机器学习训练,得到机器学习算子,完成针对手写字的粗识别。随后,根据生成式对抗网络原理,创建生成模型和判别模型,设计自适应潜在损失函数和迭代终止函数,解决深度学习普遍存在的过拟合问题,完成生成式对抗网络算子,完成针对手写字的深度识别。最后基于QTcreator开发的集成平台来实现所提算法的功能,其中,机器学习算子由OpenCV视觉函数实现,深度学习算子由TensorFlow框架实现。实验数据显示,相较于传统手写字识别算法而言,所提算法具有更高的手写字识别能力。

摘要：为了提高名片的识别精度与效率,提出了一种基于卷积神经网络与GPU计算的名片文本识别算法,并设计和编程实现。首先,收集海量名片,采集文本图像,进行数据标注,建立大数据样本库。然后,基于卷积神经网络和大数据样本,进行识别模型的学习训练,结合迁移学习技术与数据增强技术,达到准确识别名片文本的目的。最后,基于软件开发平台Visual Studio实现卷积神经网络模型,并融合并行计算开发平台CUDA,将模型代码移植至GPU显卡,实现高速平行计算,达到快速识别的目的。实验测试结果显示:所提算法具备更为理想的识别准确度。

摘要：为解决以LTE-5G(Long Term Evolution-5G)为代表的新一代移动通信技术存在的网络恶意节点检出效率较低、流量查证识别能力较弱等不足,提出了一种基于多维参数采样判决机制的LTE-5G网络恶意节点检出算法.首先,针对网络恶意节点行为所产生的外溢流量特点,根据节点时域抽样特性及指纹特点,设计了多维参数采样判决机制,该机制通过采样鉴权序列定向匹配节点时域特征并筛除不符合特征的疑似恶意节点,从而达到较高的检测效果.其次,为进一步清除潜伏状态的恶意节点,结合微分机制,构建黑洞数据鉴权阈值,通过该阈值控制网络清洗流量,仅将高于该阈值的疑似节点予以清洗处理,从而降低误判情形,改善因节点离线而导致网络传输性能出现下降的现象.仿真实验表明,与当前常用的基于神经网络的加权投票鉴权机制的数据清洗方案和基于鲸鱼-狮子联合优化机制的数据清洗方案相比,本文算法具有更高的网络传输带宽和恶意节点检出率,以及更低的网络节点离线频次,在实践中具有较高的推广价值.

摘要：为提高车牌文本识别的精度和处理速度,研究设计了一种基于混合深层网络与云平台计算的车牌文本识别系统。该系统基于C++语言与TensorFlow开源框架实现。在采集现实场景车辆图像并进行数据标准化之后,采用融合生成式与判别式的混合深层网络对样本图像进行训练,以提高识别精度,同时建立由前端模组采集车辆图像数据到后端模组计算分析数据的云平台计算架构,借助综合云计算平台的存储与计算能力提高识别效率。实验测试结果显示,这种车牌文本识别系统具有更高的识别精度和效率,面对1万例陌生样本,其识别正确率可达99.4%。

摘要：通过对基于Web Service技术的思政教育系统的设计与实现展开研究,利用功能分析法,对系统的功能需求进行分析,详细设计了系统的结构功能,采用B/S三层结构模式,SQL Server2005关系型数据库管理系统,通过***开发系统和基于.NET的Web Service技术实现系统的各功能模块,系统应用效果调查结果表明:该系统运行状态良好,对提高学生学习兴趣和教学效果有促进作用。

摘要：为打破课程思政的“孤岛”困境,解决专业课程的显性思政教育问题,文章从课程思政的内涵出发,剖析专业课在实施课程思政过程的现实困境。同时,以高校《信息技术》课程为例,围绕课程内容与教学方法,系统挖掘《信息技术》课程蕴含的思政元素,构建了基于翻转课堂与探究教学法的课程思政实施模式,探索能够实现连贯性学习、立体化互动和全方位育人的课程思政实施路径,实现专业课程的思政教育从显性教育向隐性教育转变,真正做到“润物细无声”。

摘要：采用液相还原法,以硝酸银为原料,抗坏血酸为还原剂,阿拉伯树胶为分散剂,运用Minitab软件中的山口实验设计和一般线性模型分析探究了反应温度、硝酸银溶液滴加时间和pH三因素对银粉振实密度的影响;并对最佳参数组合所得的样品进行气流粉碎处理,对比了气流粉碎前后银粉性质的变化。结果表明,三因子中,硝酸银滴加时间对银粉振实密度影响显著,其余两因子为非显著因子,最佳参数组合为反应温度35℃,滴加时间90 min,pH=1,最佳条件下制备的银粉振实密度为4.90 g/cm^(3)。对该条件下的样品进行气流粉碎处理后测试分析,发现样品粒度分布减小,表面形貌比粉碎前光滑圆润,XRD半高宽变大,晶粒尺寸变小,振实密度增加到5.42 g/cm^(3),说明气流粉碎处理可改善银粉品质。

摘要：目的:本文合成了聚合氯化铝(PAC)与市售PAC进行絮凝效果及性能的对比。方法:以来源广泛的高岭石为原料采用一步酸溶法,正交设计确定最佳合成条件,合成了PAC。结果:对自制PAC进行性能测试,盐基度为83.45%,符合我国规定要达到50%以上的要求。结论:以处理黄河水及生活污水的化学需氧量(COD)去除率和去浊率为指标在投药量相同的条件下对自制PAC与市售PAC进行絮凝效果及性能的对比,从中可看出自制PAC其效果优于市售PAC,尤其表现在去浊率上。

摘要：为了提高辣椒碱溶解度和生物利用度将其制备成微乳,经溶解度实验和伪三元相图确定微乳处方组成和表面活性剂与助表面活性剂的最佳质量比(Km);以粒径和载药量为考察指标,采用星点设计-响应面法优化辣椒碱微乳处方;并对最优处方制备的辣椒碱微乳进行质量评价。辣椒碱微乳最优处方为辣椒碱5.12%,油酸乙酯5.82%,曲拉通X-100和无水乙醇(K_(m)=3∶1)28.54%,加纯化水至5.0 g;制得的微乳为O/W型澄清透明的均一液体,其形态为表面光滑的球形;CAP微乳粒径为16.5±0.17 nm,多分散指数为0.387±0.02,Zeta电位为-12.1±0.12 m V,粘度为33±1.73 m Pa·s;冻融稳定性和离心稳定性良好;红外光谱和差示扫描量热分析表明辣椒碱被包裹在微乳中。将辣椒碱制备成辣椒碱微乳,溶解度得以提高,解决了其水溶性低的问题,为辣椒碱的开发与应用提供一定的参考。