摘要：粒子群优化算法(PSO)是一种具有智能优化进化计算技术。该算法基于对鸟群活动行为观察,利用群体中的个体对信息的共享这一特点,使整个群体活动的问题求解空间中产生的一种从无序到有序的演化过程,从而获得最优解。文中介绍了PSO在频率采样技术中的应用。结合PSO算法,将滤波器过渡带样本值作为优化变量,通过PSO算法确定的频率过渡带样本值是最优的。

摘要：提出了一种解决多物流配送中心选址的匹配算法,该算法将配送中心的选址过程映射成一种配送点和配送中心的匹配过程,并结合蚂蚁对于路径选择的行为模式来设计配送点在选择配送中心时的转移概率和信息素的更新方式,把配送点和配送中心的匹配、配送中心和工厂的匹配作为一种解.仿真结果表明该算法策略模型是正确的并具有很强的灵活性,算法不仅确定了配送中心的位置、数量,同时还求出来了各配送中心相关的配送点信息.