摘要：为了使水下角反射器在较大空间范围内都具有一定的目标强度,应考虑采用多个角反射器组合成多格角反射体,以达到增大散射范围的目的。基于此,采用有限元结合边界元法(FEM-BEM),对水下单层薄金属板多格角反射体声散射特性进行了数值仿真计算,分析了声波入射频率为5.0kHz~15.0kHz范围内,平板材料、平板厚度、入射角度、角反射器组合类型等因素对目标强度的影响。结果表明,水下单层薄金属板多格角反射体具有较强的频率特性;平板材料、平板厚度以及角反射器组合类型的变化会对多格角反射体目标强度产生较为明显的影响。研究结果为水下多格角反射体的设计使用提供了仿真依据和数据支撑。

摘要：针对水下单层薄金属板多格角反射体存在频率特性强烈,难以形成较为稳定目标强度的问题,设计了一种新的空腔多格角反射体。采用结构有限元结合流体直接边界元法,对水下空腔多格角反射体声散射特性进行了仿真计算,在5.0~15.0 kHz入射频率范围内,研究分析了平板厚度、空腔厚度、入射角度等因素对其目标强度的影响机理。结果表明:与薄金属板多格角反射体相比,空腔多格角反射体频率特性较弱,去耦作用明显,散射能力强;空腔多格角反射体在一定角度范围内都能保持稳定的目标强度,具有更优的反射性能,是较为理想的水下声反射装置。

摘要：常见的金属板角反射器水声目标强度及散射稳定性均不理想,为此,根据水-反射层声阻抗失配原则,提出利用低阻抗泡沫塑料夹层提高角反射器声反射性能的方法。设计水下聚氨酯泡沫夹层板,计算其声反射系数,并从频率、入射角度等方面与单层金属板声反射性能进行对比;在此基础上,构建一种新的聚氨酯泡沫夹层角反射器,并针对水下角反射器的凹形浸水薄壁结构,采用有限元软件ANSYS结合声学软件SYSNOISE,对水下泡沫夹层角反射器与金属板角反射器的声散射特性进行仿真计算和对比;在消声水池对两种角反射器声反射性能进行对比实验。研究结果表明,在同样边长条件下,聚氨酯泡沫夹层角反射器比金属板角反射器具有更优的声反射性能,其目标强度及散射稳定性均优于金属板角反射器,证明了该方法的有效性。

摘要：老建委驿站位于嘉兴市老城核心中山路,场地夹在不同年代的大楼缝隙中,属于典型的城市碎片空间。项目是嘉兴老城重塑计划中的一部分,区别于大规模的整体更新,在碎片空间中引入简·雅各布斯的“街道眼”概念,以“器官化”的点式更新来唤起人们对老城复杂多样生活的热爱。场地最大的特征是无序、边界模糊,以及4棵枝繁叶茂的香樟。项目的目标是重新利用场地,创造活跃的社区活动空间并满足公共卫生间要求。建筑以“大树底下好乘凉”的姿态介入场地的复杂环境,在不规则的场地上建立起3个院子来保留4棵香樟,限定边界,整个屋面都在树荫之下。

摘要：研究目的:既有铁路平面线形重构是铁路养护维修与增改建设计的重要基础,重构结果对列车运行安全、养护改建工程量将产生重要影响。既有方法通常先识别确定交点坐标,再逐交点优化半径缓长,属局部重构,难以实现全局优化;同时对约束的处理还不全面,重构的线形需要经过大量人工调整方可应用。对此,本文提出一种遗传算法混合网格自适应直接搜索(GA-MADS)的既有线路平面重构方法,实现线路平面整体自动优化重构。研究结论:(1)在遗传算法中融入MADS,有效克服了遗传算法在优化中随机性大、早熟收敛的缺点,实现平面线形整体重构;(2)各类约束在优化过程中被自动处理,无需人工后续调整;(3)研究成果已在各大铁路设计院6 000余公里的既有线增改建设计中成功应用,结果表明该方法可以自动产生满足工程约束的优化重构线形,大幅提高效率和质量。

摘要：介绍了虚拟现实显示设备的发展历程以及目前主流的头盔显示器。基于典型的虚拟现实头盔显示器HTV VIVE,设计了新型便携式防空导弹模拟训练系统,介绍了该系统的主要组成及其功能,研究了系统实现的关键技术。介绍了该模拟训练系统的主要特点,并结合沉浸式仿真技术的发展,分析了系统的发展趋势。

摘要：结合现行装备模拟器技术,介绍了虚实结合的便携式部队野外随行军事训练模拟器的总体设计思路,详细说明了便携式模拟器的工作原理和训练流程,从硬件和软件两个方面考虑模拟器的设计方案,并重点介绍了炮长操纵台实现方案,提出一种便携式装甲射击训练模拟器设计方案。本设计方案采用了虚实结合的半实物仿真方式,在满足便携性的前提下,可以满足装甲射击训练要求。

摘要：道路信息的准确获取对于城市未来规划具有重要意义,为解决道路基本信息获取时效性低、准确性不高的现实问题,选用曹妃甸工业区作为试验区,提出一种基于GF-2影像定制规则的面向对象道路材质信息提取、分类方法,实现了对沥青路、水泥路、土路、铁路等不同材质道路信息的分类、提取。结果表明,基于GF-2影像定制规则的面向对象分类方法提取道路材质信息总体精度可以达到92.27%,Kappa系数达到0.85,提取精度较高。表明,基于GF-2影像定制规则的面向对象道路材质信息提取方法可满足道路信息高精度、高时效性的提取需求,可为各部门道路信息核查、道路养护、道路建设提供一种全新的方式。

摘要：为研究翘嘴鳜对基础饲料中植物蛋白的吸收和利用,选取初始体质量为(13.83±0.93)g的翘嘴鳜81尾,共设计9组等氮等能的流体饲料:FM为全鱼粉对照组;R12为菜粕替代水平12.5%;R37为菜粕替代水平37.5%;R12+L、R12+M分别为低菜粕组补加赖氨酸、蛋氨酸;R37+L、R37+M分别为高菜粕组补加赖氨酸、蛋氨酸;R37+LM、R12+LM分别为高低菜粕组同时补加赖氨酸和蛋氨酸,进行为期1周的灌胃试验。试验结果发现,高菜粕替代会对翘嘴鳜肠道粘膜结构造成破坏,同时降低肠道Na+-K+-ATP酶活力,影响肠道吸收和转运。但是补充赖氨酸可以有效缓解肠道损伤,改善肠道吸收;补加赖氨酸还可以降低肌肉中腺苷单磷酸脱氨酶ampd1基因表达,减少肌肉中游离氨基酸分解代谢,促进氨基酸保留,用于蛋白质合成。低菜粕替代不会对肠道粘膜结构和Na+-K+-ATP酶活力造成影响,补加赖氨酸可以加速肠道转运效率,同时补加赖氨酸和蛋氨酸还可以减少肝脏中谷氨酸脱氢酶gdh基因表达,进一步减少肝脏中游离氨基酸脱氨分解作用,极大促进蛋白质合成,有利于鱼体生长。本试验结果证实了翘嘴鳜对于12.5%的菜粕水平替代是可以接受的,并且补加赖氨酸可进一步加速肠道转运效率和减缓游离氨基酸脱氨分解。

摘要：阿尔兹海默症的识别是预防与治疗该疾病的重要环节,目前的识别及进一步的诊断程序需要医疗专家进行全面检查,消耗大量的成本和时间。本文基于阿尔兹海默症早期认知障碍患者和确诊患者与正常人语言能力的差异,及语音分离模型的语言分类能力,在语音分离模型的基础上加入设计的语言障碍情况鉴别器,提出一种轻量化阿尔兹海默症深度学习识别方法,便于实现对这三种人群的识别,帮助医疗人员进行快速筛查。实验结果表明,本文使用的方法在MFCC特征集上的识别正确率可达84%,相比于基线系统提升约20%,且模型参数量仅有0.54M。此外,在频谱特征集合中,本文模型识别正确率提高约1.4%,参数量为0.23M。在梅尔频谱特征集合中,本文模型识别正确率也提升约4.4%,所需参数量仅为0.21M。