摘要：本文设计并实现了针对实验室检测环境的一类嵌入式图像检测系统。该系统基于嵌入式开发平台搭建,通过与开发板连接的USB摄像头采集彩色待检测图像,然后通过分析处理图像的颜色特征来获取检测物的含量等信息。本文针对检测图像的颜色特征和空间结构信息,采用了颜色平衡、特征增强和金字塔分割等图像处理方法。最后,本文以一组液态有色试剂含量检测为例,验证了本图像检测系统的可行性。

摘要：提出了一种新的分段线性随机共振模型,建立了模型的数学关系,通过强噪声背景下微弱周期信号检测的数值仿真,验证了模型的有效性。根据该模型设计了硬件电路,对不同噪声强度背景下微弱周期信号以及无噪声周期信号进行了随机共振实验研究和对比分析,结果表明,该电路可以实现对强噪声背景下的微弱周期信号检测,并能显著增强输出信噪比。

摘要：基于一种新的分段混合随机共振模型,设计实现了信号检测硬件电路;对不同噪声强度背景下的微弱周期信号进行了随机共振信号检测实验研究和分析;在相同参数和相同输入信号条件下,将该电路和连续双稳系统电路进行了信号检测效果对比实验。结果表明,该电路可以实现噪声背景下的微弱信号检测,在强噪声背景下,检测效果优于连续双稳系统。

摘要：介绍了铁路行车事故救援智能辅助决策系统的设计及实现。采用产生式规则与数据库技术相结合的铁路行车事故救援决策知识表示方法。推理过程为正向推理。决策树分层分类并嵌入数据库。该系统可在行车事故现场以人机交互方式提供一个或几个救援方案。为铁路行车事故救援决策提供了一种新的途径与范例。

摘要：提出用神经计算方法解决码制转换问题．设计和训练了一个可完成８输入、８输出的二进制数到ＢＣＤ码转换的ＢＰ网络．结果表明：人工种经网络可用于求解这类码制的转换问题．

摘要：玉米籽粒破碎率和含杂率是评价玉米收获质量的关键指标。针对当前玉米籽粒直收机缺少适用于复杂田间作业环境的收获质量在线检测方法的问题,提出一种适用于小目标、多数量检测目标的玉米籽粒破碎率、含杂率轻量化检测方法。首先,根据图像中完整籽粒、破碎籽粒、玉米芯和玉米叶个体数量与个体质量的关系建立数量-质量回归模型,提出了籽粒破碎率和含杂率评估方法。其次,针对籽粒及杂质大小相近,检测物数量多,检测物面积小的特点,提出一种改进的FSLYOLO v8n算法。算法通过FasterBlock模块和无参数注意力机制SimAM改进主干网络结构,并通过使用共享卷积结合Scale模块对检测头进行改进。此外,使用SlidLoss函数替代YOLO v8n的原类别分类损失函数。FSLYOLO v8n模型的mAP@50为97.46%、帧速率为186.4 f/s,与YOLO v8n相比提高6.35%和45 f/s,且网络参数量、浮点运算量分别压缩到YOLO v8n的66.50%、64.63%,模型内存占用量仅为4.0 MB,其性能优于目前常用的轻量化模型。台架试验结果表明,提出的检测方法能够精准检测玉米籽粒破碎和含杂情况,检测准确率高达95.33%和96.15%。将改进后的模型部署在Jetson TX2开发板上,配合检测装置安装到玉米联合收获机上开展田间试验,结果表明,模型能够精准区分籽粒和杂质,满足田间工作需求。

摘要：该文通过设计并实现了针对实验室检测环境的一类图像检测系统研究了利用图像检测技术分析液态试剂浓度的可行性。该系统通过彩色摄像头采集检测图像,然后通过图像的颜色特征获取检测物的含量信息。该文针对检测图像的颜色特征和空间结构信息,采用颜色直方图、基于颜色的阈值分割技术、区域增长分割方法实现检测图像分割处理和统计特征的提取。最后,该文以一组荧光试剂含量检测为例,验证了本图像检测系统的可行性。

摘要：基于反馈控制几何理论提出了一种新的混沌系统同步方法。该同步方法的基本思想是在系统可以转化为规范型的前提下,由两个混沌系统的输出之差和输出的各阶导数之差构造误差方程,根据极点配置的方法设计反馈控制,实现两个混沌系统的输出同步,从而使两个系统的部分状态或全部状态同步。对CHUA电路的仿真结果证实了这种方法的有效性。

摘要：本文运用高分子理论粒子设计的概念 ,就丙烯酸树脂热粘冷脆性质进行改性研究 ,经改性后的丙烯酸树脂用作皮革涂饰剂使其性能得到了提升 ,较好地克服了丙烯酸树脂固有的热粘冷脆问题。

摘要：利用逆M伪随机序列信号,选用最小二乘算法、辅助变量算法及模型参考自适应算法、离线辨识,建立大型真空钎焊炉数学模型的过程。给出了最终确立的线性数学模型。根据这一模型设计的温控系统数字调节器在实际应用中达到了十分满意的效果。