摘要：性感广告是常见的品牌营销手段,科技发展使得表现形式更加丰富的性感营销越来越受青睐。既有研究往往片面地将性感等同于与性,且文献零散分布在生理学、社会学和心理学等多个学科领域,缺乏系统的逻辑脉络,结论之间相互矛盾。完整的性感效应理论框架包括对性感广告的定义、分类和性感广告所产生的正负面效应;其中的心理解释机制有消费者认知、生理动机、性自我图式和社会临场感;同时,性感广告会受到产品类型、广告情境和个体特质的调节。总之,性感广告在营销中具有重要的理论意义和实践价值。

摘要：基于45 nm SOI CMOS工艺,设计了一款输出频率为10.04 GHz~19.26 GHz的高功率二倍频器。该二倍频采用push-push结构,能够滤除奇次谐波,留下偶次谐波。为了提高倍频管二次谐波的功率,将MOS管偏置在C类。在二倍频器的输入端,采用二次谐波短路回路来提高倍频转换增益;同时,为了实现巴伦中心交流接地及平衡信号,在巴伦中心抽头处加入了一个电容。后仿真结果表明:在输入功率为0 dBm下,3 dB绝对带宽范围为10.04 GHz~19.26 GHz,相对带宽为62.9%。在带宽内基波抑制达到了27 dBc以上。最大转换增益为4.9 dBm。直流功耗峰值为26 mW。其最大功率附加效率为15.4%。芯片核心面积仅为0.264 mm^(2)。

摘要：卷积神经网络(Convolution Neural Networks,Conv Nets,CNN)在图像识别、目标检测、物体分类等方面已经被证实有效可行,于是人们尝试将CNN运用到更加广阔的领域,并取得了远超传统方法的性能。图像的超分辨重建就是一个典型的代表。传统的超分辨方法计算复杂,且对不同类型的图像具有较差的适应能力。将深度学习的方法应用到图像超分辨率重建上,大幅度提升了超分辨重建的效果,为超分辨重建领域开辟了一个新的方向。本文以SRCNN和VDSR为例,对基于深度学习的单幅图像超分辨算法比较探究。对两种网络的结构以及设计思想进行了详细分析,并通过实验比较验证了两种网络的优良性能。