摘要：《鸿门宴》之所以成为经典名篇，是因为可供咀嚼的要素很多，如故事情节的跌宕起伏，人物刻画的笔法多样，人物形象的个性鲜明等。其中，活灵活现的人物对话描写尤为精彩。笔者认为．让学生抓住人物语言来探究人物的心灵世界．不失为解读文本、启疑凝思、激活课堂教学气氛的一把钥匙。

摘要：试验按15～30 kg体重(仔猪)和30～70 kg(生长猪)两个阶段进行,试验选择发育正常、健康良好的三元杂交猪(杜×长×大),初始体重为(15±1.1)kg和(30±1.6)kg的猪只各48头,采用单因子试验设计,按体重、窝别等因素两个阶段各随机分成2组,每组设3个重复,每个重复8头。Ⅰ组以消化能体系确定饲养标准设计饲粮配方,Ⅱ组以净能体系确定饲养标准设计饲粮配方,试验结果表明:利用猪净能体系配制日粮,在仔猪及生长猪阶段,净能指标分别设定为9.948 MJ/kg和9.823 MJ/kg,并考虑可消化氨基酸的平衡,可取得以消化能13.794 MJ/kg和13.585 MJ/kg为能量基础配制日粮同样的生长效果,并可使饲料成本明显降低。

摘要：《鸿门宴》之所以成为传统名篇,是因为可供咀嚼的教学要素很多,如故事情节的跌宕起伏,人物刻画的笔法多样,人物形象的个性鲜明等,其中,活灵活现的人物对话描写尤为精彩。言为心声,笔者认为,让学生抓住人物语言来探究其心灵世界,不失为解读文本,启疑凝思,激活课堂教学气氛的一把钥匙。

摘要：《三国演义》这部小说,可以说是描绘三国时代一幅政治风云的彩色画卷。它着重表现的是当时各个政治集团之间错综复杂、紧张尖锐的斗争。这种斗争发展成为接连不断的对政治权力的争夺和军事冲突,因而一连串的战争,构成了小说主要的内容。作品艺术上的最大特色,也就突出地表现在对于战争的出色描写上。《三国演义》描写战争,不论是千军万马的大会战,或者是单枪匹马的个人搏斗;不论是对垒几个月相持不下的持久战,或者是神出鬼没、出奇制胜的速决战;不论是酣战几百回合不分胜负的大鏖战,或者是三刀两枪结束战斗的突击战,都写得有声有色,各具特点:或力敌或智取,有火攻有水淹,时而奔驰疆场,时而运筹帷幄,时而火一般的血战,时而诗一般的抒情,给人们展示出一幅波澜壮阔。

摘要：U形件为某设备的旋转导向与结构支撑部件,使用环境为海洋性高温湿热盐雾环境,内部空间安装控制及处理元器件,为了避免高温高湿高盐环境对内部器件的影响,内部空间要与外界环境隔离。为了满足设备整体结构布局、保证结构强度并使内外部环境隔离,设计了大尺寸薄壁铸造钛合金U形件。通过分析大尺寸薄壁铸造钛合金U形件的结构形式、外形尺寸、加工部位、加工精度等加工因素,找出加工过程中刚度、振颤、加工变形等影响加工精度实现的薄弱环节。对工艺流程进行合理安排,通过选用刀具、控制切削量、转速、采用辅助工装等工艺手段,解决了大尺寸薄壁铸造钛合金U形件加工中刚度、振动、切削力等因素引起的加工变形误差。在生产中应用此工艺方法能够满足尺寸精度、形位公差及表面粗糙度要求,适用于批量生产。

摘要：背景感知相关滤波(Background-aware correlation filters,BACF)算法有效地解决了相关滤波类跟踪算法中的边界效应问题,提升了训练样本集的质量和数量,能够精确估计目标的位置变化,从而提高了跟踪器的性能。然而为了检测尺度变化,BACF算法通过多次重复计算不同尺度的目标区域,严重影响了跟踪速度。本文在BACF算法的基础上,采用平移加尺度滤波的思想,设计独立的一维尺度滤波器,与BACF算法无缝结合。只需预测一次目标的位置变化,再利用尺度滤波器预测目标尺度变化。因为两个滤波器单独训练、局部优化,尺度滤波器计算量远小于BACF算法,所以本文算法在保证精准预测目标尺度变化的同时极大提升目标的跟踪速度。实验结果表明:与BACF算法相比,本文算法在不损失跟踪精度的基础上提高约75%的跟踪速度。

摘要：针对传统的基于抽取的自动摘要方法不能很好地处理对话文本一致性的问题,提出了对话文本自动摘要中的体裁、问题-回答对识别等关键技术.设计了一种类似于TextTiling的文本分割方法对候选的回答段落进行分割,以便提高问题-回答对的关联精度.实验结果表明,利用问题-回答对的关联信息能够提高对话文本自动摘要的整体一致性.

摘要：本文推导了各向异性多孔介质与非饱和土有效应力的理论公式，用三轴试验测定了非饱和土的有效应力参数，澄清了国内外一些学者近期在同类工作中的某些误解。

摘要：为了探索信息化管理系统在电网企业供应商管理中的应用,以中国南方电网有限责任公司为背景,在对其业务进行需求分析的基础上,利用Java编程语言实现了对供应商信息化管理系统的设计及开发。主要着眼于供应商的登记、信息变更、资质能力评估、整体实力评价、绩效评价管理及日常管理6个方面。系统应用效果表明,该系统大大提升了本企业对供应商的优化管理,具有档案管理方便、人员信息及企业资质更新及时、履约能力评价方便、历史信息保存便捷等优点。

摘要：针对传统核相关滤波(Kernelized Correlation Filters,KCF)跟踪算法中利用单一特征描述目标的不完善性和目标尺度不变的局限性,论文提出了一种融合快速梯度直方图特征(Fast Histogram of Oriented Gradient,FHOG)和颜色属性特征(Color Name,CN)的尺度自适应核相关滤波算法。利用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)获得鉴别力强的颜色属性特征减少计算量,达到颜色自适应的目的,并设计尺度自适应滤波器动态调整目标尺度。尺度滤波器与平移滤波器分别单独训练、局部优化,在保证跟踪实时性的基础上提高了算法的鲁棒性。和原KCF以及其改进算法相比,该方法在外观变形、尺度变化、光照变化、背景相似干扰等情况下有很好的适应性。