摘要：讨论针对Web表格的信息抽取,分析并给出了表格信息抽取引擎的系统结构,以及实现该系统所涉及的关键技术和数据模型,为用户提供一种以Web表格为信息抽取对象的、支持抽取方式选择的Web表格信息抽取工具。

摘要：通过对CORBA和分布式数据库技术的分析,提出了一种基于CORBA的分布式数据系统CDDS的设计方案,叙述了CDDS的体系结构和系统组成。给出了在某分布式电力监控系统中的实现方法,实践证明这种方案能够满足电力系统中分布式数据库的要求。

摘要：本文通过对系统性能评价方法的比较和分析，设计一种基于排队网络的可视化离散事件系统仿真与性能评价软件模型，介绍了该模型的体系结构和主要特点。

摘要：提出了一种基于对象服务的分布式数据库系统的设计方案,介绍了其工作原理和设计思想。根据系统工作模型建立排队模型,并通过对该模型的分析得出了影响系统执行效率的主要因素。利用该方案设计和实现的数据库系统已成功应用到某分布式电力监控系统中。

摘要：本文介绍了计算机专业课程信息化服务平台系统及其特点，提供了该系统的基本组成和技术实现，并给出了相关组成部分的详细设计流程图以供参考。

摘要：为在决策表中获得更好的属性约简组合,从信息论角度分析,在基于区分矩阵的基础上,提出一种改进的以条件熵作启发信息的约简算法。同时考虑条件属性相对于决策属性的条件信息熵以及属性值的分布情况,用它们的比作为启发因子,重新给出一种度量属性重要度的依据,得到属性约简集。实验结果表明,该算法能够有效约简属性集,使约简结果获得最简决策规则组合。

摘要：近年来随着新的应用的出现,比如网络流量分析、在线事物分析和网络欺诈检测等,对数据流的挖掘成了一个越来越重要的课题。对于数据流频繁项集的挖掘,目前绝大部分的研究都集中在传统的窗口模式下进行,即时间衰退窗口模式、界标窗口模式和滑动窗口模式。Pauray ***于2009年提出了一种新的窗口模式:加权滑动窗口模式,并设计了两个基于此窗口模式的数据流频繁项集挖掘算法WSW和WSW-Imp,其中WSW-Imp是对WSW算法的改进。在研究了加权滑动窗口模式以及WSW-Imp算法的基础上,对WSW-Imp算法作了进一步的改进,设计了算法WSW-Imp2,并从理论上证明了WSW-Imp2算法比WSW-Imp算法更高效,实验结果也表明了这一点。

摘要：在电子商务应用中,为了更好地了解用户的内在特征,制定有效的营销策略,提出一种基于混合概率潜在语义分析(H-PLSA)模型的Web聚类算法。利用概率潜在语义分析(PLSA)技术分别对用户浏览数据、页面内容信息及内容增强型用户事务数据建立PLSA模型,通过对数—似然函数对三个PLSA模型进行合并得到用户聚类的H-PLSA模型和页面聚类的H-PLSA模型。聚类分析中以潜在主题与用户、页面以及站点之间的条件概率作为相似度计算依据,聚类算法采用基于距离的k-medoids算法。设计并构建了H-PLSA模型,在该模型上对Web聚类算法进行验证,表明该算法是可行的。

摘要：讨论基于知识的软件质量评价专家系统的构造．提出了一个从与质量特性有关的定性信息产生定量值的方法。

摘要：针对Ｄｅｌｐｈｉ报表工具ＱｕｉｃｋＲｅｐｏｒｔ中表格线的不可自适应问题，设计了Ｄｅｌｐｈｉ报表中具有自动伸缩功能的可视化组件Ｔｎｅｗｃｏｍ，并给出基于Ｄｅｌｐｈｉ ５．０下的具体实现方法．