摘要：发展核心素养,意味着英语学科课程必须从“知识本位”的课程设计转向“素养本位”的课程设计;意味着英语学科进入了要关注学生思维方式、学科观念、学科精神、素养本位的时代。英语学科核心素养要求一线教师需要不断改进和创新初中英语课堂设计,通过精心设计并实施每一个教学环节,力求全方面培养学生的语言能力、思维品质、文化品格和学习能力。本文以初中英语语篇的阅读训练教学为例,系统探讨“任务型教学法”的有效探索经验与策略,使学生理性表达自己的观点;让学生了解不同地域、不同文化的差异性,并不断提升文化积累与文化素养,从而形成正确的价值观、道德情感和文化自信,具备一定的跨文化沟通和交流能力,传播中华优秀文化。

摘要：低温环境下的水利工程施工一直是建筑施工领域中的一个难题,低温环境本身会对施工造成多方面的直接影响。论文主要探讨了低温环境下水利工程的施工方法,并提出了一些有效措施。

摘要：近年来随着新的应用的出现,比如网络流量分析、在线事物分析和网络欺诈检测等,对数据流的挖掘成了一个越来越重要的课题。对于数据流频繁项集的挖掘,目前绝大部分的研究都集中在传统的窗口模式下进行,即时间衰退窗口模式、界标窗口模式和滑动窗口模式。Pauray ***于2009年提出了一种新的窗口模式:加权滑动窗口模式,并设计了两个基于此窗口模式的数据流频繁项集挖掘算法WSW和WSW-Imp,其中WSW-Imp是对WSW算法的改进。在研究了加权滑动窗口模式以及WSW-Imp算法的基础上,对WSW-Imp算法作了进一步的改进,设计了算法WSW-Imp2,并从理论上证明了WSW-Imp2算法比WSW-Imp算法更高效,实验结果也表明了这一点。

摘要：有害藻华是海洋中最为常见的一类生态灾害问题,对养殖业、旅游业和公众健康等造成了严重威胁,也给海洋管理带来了巨大的挑战。近年来,与有害藻华相关的生物、化学、水文、气象等观测数据以及有害藻华发生记录等统计数据不断积累,统计学方法、地理信息系统(Geographic Information System,GIS)等数据分析方法也在快速发展,为深入挖掘有害藻华时空演变特征、提高有害藻华监测预警水平奠定了重要基础。该研究综合应用数据库、地理信息系统及可视化技术,设计了一套集有害藻华多源异构数据管理、分析与可视化为一体的综合平台,能够实现对有害藻华相关数据的存储和动态关联,并集成了空间分析方法,实现了数据和分析产品的可视化。该研究以渤海有害藻华长期时空演变特征探究为案例,展示了该平台在有害藻华数据分析与可视化方面应用效果。该平台可望为公众科普、科学分析和政府决策等提供支撑。

摘要：根据动力电池的散热问题设计了一套基于相变材料的热管理系统。采用功率可调节的铸铝电加热板模拟电池不同工况下的发热情况,对比分析了不同加热功率,不同石蜡用量下加热板温升速率的变化情况。实验结果表明:相变材料可有效抑制加热板的温升速率,实验工况1与工况10相比,温升速率下降了63.9%。此外,随着加热功率的增大,加热板的温升速率也随之增大,当石蜡用量一定时,其控制温升的效果会减弱。

摘要：介绍了沥青路面病害的处理方法及改性沥青裂缝贴试样制备和性能测试方法,研究了增塑剂、改性剂、增黏剂、填料等对沥青及裂缝贴软化点、低温柔性、剥离强度、剪切强度、持黏性的影响。结果表明,加入适量的增塑剂能提高沥青/裂缝贴的性能。结合环保、成本等因素得出了适宜的原料配比,并测试了以该配比制备的裂缝贴的相关性能。

摘要：本文描述了用于中间弹道高速摄影荧光转换屏的设计特点、性能测试和实验结果。文中讨论了Ｇｄ２Ｏ２Ｓ：Ｔｂ和（Ｚｎ，Ｃｄ）Ｓ对Ｘ射线的吸收系数、发光效率以及荧光光谱与变象管Ｓ—２０阴极光谱灵敏度曲线相匹配的相关曲线；测试了转换屏的相对发光强度、分辨率及其余辉。实验证明本屏发光亮度比钨酸钙屏高６０倍左右，屏分辩率达５１ｐ／ｍｍ，余辉时间为８μｓ，多幅摄影结果证明第一幅的图象对第二幅照片无“拖尾”现象，本屏已达到了中间弹道高速摄影转换屏的实用水平。

摘要：目的了解伊犁州各级医院X线机房辐射防护状况及放射工作人员受照剂量水平。方法测定医院各X线机房环境剂量率和放射工作人员受照剂量。对测量数据进行统计分析。结果该州X线辐射本底水平值为（0.13±0.04）μGy/h,各机房各种设施中剂量率≥本底值的2倍者主要是机房门、控制室门、铅玻璃窗。心脏介入工作人员的个人剂量当量为（2.39±1.97）mSv/a,明显高于放射诊断人员的（1.20-1.49）mSv/a。结论伊犁州各医院X线机房辐射防护情况整体尚好,但个别医院X线机房存在防护未达标问题。必须强化医院X线机房的设计、施工、验收时的审查、督查、审批工作。对心脏介入工作人员应从多角度进行综合性防护。

摘要：随着分布式系统的发展,许多信息资源分布在网络中的异构信息系统中,给信息共享和知识发现造成了很大的困难.在详细分析了CD算法和FDM算法及其一些改进算法的不足之后,提出了一种DARM(Distributed Association Rules Mining)算法,该算法在站点间以传送频繁标记取代传送频繁项集,减少了站点间的通讯量,并且避免了频繁项目集的丢失,从而保证了关联规则挖掘结果的完整性和正确性.最后设计并实现了一个基于Web Services的关联规则挖掘原型系统,表明此方案的实际可行性.