摘要：背景:颞下颌关节骨关节炎是一种发病率很高的口腔常见病,而颞下颌关节骨关节炎早期隐匿不易被发现,临床上病理标本获取难度较高,难以开展相关研究。将数字化3D打印技术应用到颞下颌关节骨关节炎动物模型上来增加动物模型的一致性,从而促进颞下颌关节骨关节炎疾病的研究。目的:利用新型数字技术建立标准化的颞下颌关节骨关节炎大鼠模型。方法:将30只SD雌性大鼠根据单侧前牙反牙合建模方法的不同,随机分为3组,传统模型组、数字化模型组和对照组,每组10只。于建模后4,8周采集髁突软骨标本,体式显微镜观察表观形态,苏木精-伊红染色、番红O/固绿染色观察病理形态,ELISA观察白细胞介素1β、肿瘤坏死因子α的表达变化,免疫组织化学染色观察蛋白多糖、Ⅱ型胶原及基质金属蛋白酶13的表达变化。结果与结论:(1)数字化模型组和传统模型组观察到不同程度的退行性病变。干预后第1周,模型组大鼠体质量均呈下降趋势,随后呈增长趋势,且显著低于对照组。(2)体式显微镜观察结果显示,建模后4,8周,数字化模型组表面的变形及缺损程度明显高于传统模型组。(3)两个时间点,数字化模型组和传统模型组的国际骨关节炎研究学会(Osteoarthritis Research Society International,OARSI)评分均高于对照组,数字化模型组高于传统模型组(P<0.05)。(4)组织病理学观察显示,建模后4,8周,两个模型组的改良Mankin评分和OARSI评分均显著高于同龄对照组(P<0.05)。(5)免疫组织化学染色结果显示,建模后4,8周,与同龄对照组相比,蛋白多糖及Ⅱ型胶原在传统模型组与数字化模型组两个时间点表达降低,基质金属蛋白酶13表达增强(P<0.05)。(6)ELISA结果显示,传统和数字化模型组大鼠8周时炎性因子白细胞介素1β和肿瘤坏死因子α的表达水平均高于同龄对照组,数字化模型组高于传统模型组(P<0.05)。(7)采用3D打印技术设计制作的个性化金属管,无需反复试戴调整即能快速引导颞下颌关节发生骨关节炎样病变,可重复性好,适合推广应用。

摘要：在课堂教学中,人工智能技术可以帮助实现学生行为分析自动化,让教师能够高效且直观地掌握学生学习行为投入的情况,为后续优化教学设计与实施教学干预提供数据支持.构建了学生课堂行为数据集,为后续研究工作提供了数据基础;提出了一种行为检测方法及一套可行的高精度的行为识别模型,利用OpenPose算法提取的人体姿态全局特征,融合YOLO v3算法提取的交互物体局部特征,对学生行为进行了识别分析,提高了识别精度;改进了模型结构,压缩并优化了模型,降低了空间与时间的消耗.选取与学习投入状态紧密相关的4种行为:正坐、侧身、低头和举手进行识别,该检测与识别方法在验证集上的精度达到了95.45%,在课堂上玩手机和书写等常见行为的识别精度较原模型有很大的提高.

摘要：为探索一种能够同时测量用户心理感受量与生理感觉量的产品设计方法,以单车停放设施设计方案为例,制订设计流程,通过感性工学方法测量用户的心理感受量,为设计提供依据;通过Jack仿真技术测量用户的生理感觉量,判断设计方案是否满足用户使用需求。通过因子分析证明设计流程与用户的感性意象相契合,感性工学与人机工效仿真结合的方法设计出的产品符合用户的情感要求。与双层式停车设施相比较,文中的设计方案既符合用户的使用习惯,又可获得更高的空间利用率。

摘要：为提高从组态软件获取数据的速度,增强SCADA系统中数据再次使用的实时性,设计了基于OPC技术的多通道协同通信模型。模型将标签量分配到与组态服务器建立连接的若干通道中,以并发通信方式从组态软件获取数据,发送到监控设备,实现数据在工业现场直观地显示。模型采用信号量实现通道之间的协同,通过C++编程实现,并应用于分布式实时监控系统中的数据采集。系统已应用于污水处理、橡胶热裂解等自动化控制领域。实践表明,该模型有效地提高了数据通信效率。

摘要：针对传统的焓差法空调系统性能测试平台中变量的多样性、实时监控的复杂性及远程监控的不便性等问题,提出了以力控(Forcecontrol)组态软件结合可编程控制器和数据采集系统进行二次开发,上位机监控系统实现对焓差室内(外)间干/湿球温度设置与监测、加热(湿)控制、压缩机控制、被测机风量、制冷(热)量、功率、制冷系数及进出风含湿量等性能参数的测量,并设计了测控系统的动态监控画面;该系统具有界面友好、在线参数设定方便及扩展性强等优点,操作人员可以通过测控画面实时了解人工环境运行状态,检测故障并及时显示报警,有利于实时确定、排除故障,具有较高的实用价值。

摘要：为了准确检测原油储罐内油水界面位置,实现原油分离罐的自动放水,基于近红外光谱吸收原理设计油水界面检测系统。设计近红外检测探头,利用油、水对近红外光吸收不同的原理,通过选择合适的红外光谱段和光程,实现了油水界面位置的准确检测,有效避免了油水乳化带对油水分界点检测的影响。实验结果表明:基于近红外光谱吸收原理的油水界面检测系统可以提高原油储罐油水界面的检测精度。

摘要：为提高自动化控制中设备监控的实时性,开发了现场设备运作状态分布式监控系统.系统采用过程控制的对象链接与嵌入技术(OPC),以多线程并发通讯方式从组态软件获取数据,并发送到数字信号监控设备,实现全局数据在工业现场直观的显示.与背投等设备相比,不仅有效降低成本,而且能适应潮湿、高粉尘等复杂的现场环境.实践应用表明,系统能满足工业现场需求,表现出优良的实时性与可靠性.

摘要：通过对美国、俄罗斯和日本三个国家的高校与我国36所高校高水平排球运动员培养模式的对比分析研究,认为目前我国高校高水平排球运动员培养模式不尽合理,在此基础上借鉴国外高校高水平运动员的成功培养体系,设计出适合我国国情的高校培养高水平排球运动员的发展模式,从而为真正实现"体教结合"提供参考与借鉴。

摘要：针对北斗卫星导航系统(BDS)钟差预报产品无法满足高精度快速服务需求的现状,提出了一种基于BDS-2/BDS-3联合估计的超快速卫星钟差预报优化策略。区别于传统两步法预报模型,利用稀疏建模方法一步求解所有模型项,并通过BDS-2/BDS-3星间相关性实现了模型系数解的增强;为进一步降低模型残差的影响,基于残差序列时空相关性,利用半变异函数重构了模型估计的权阵。为验证提出的钟差预报模型,设计了12套对比方案,实验结果表明:基于稀疏建模的钟差模型参数一步估计可略微提高钟差预报精度;通过引入星间相关性对随机模型进行精化,钟差序列一步建模可分别将BDS-2与BDS-3卫星钟差18h预报精度提升28.6%与27.2%;基于半变异函数建模的模型残差相关性提取,可实现BDS-2与BDS-3预报钟差精度8.0%与11.1%的提升。因此,提出的优化策略对当前北斗超快速卫星钟差预报产品精化具有重要意义。