摘要：1979年出生，黑龙江省大庆市人，现任教于哈尔滨师范大学美术学院。中国工艺美术协会会员，哈尔滨师范大学美术学院玻璃陶瓷艺术教研室、实验室主任。2002年毕业于哈尔滨师范大学美术学院雕塑专业获学士学位，

摘要：王洋,(1981—),女, 烟台南山学院人文学院艺术 设计系副主任,副教授. 研究方向:空间环境设计理论与实践.

摘要：王洋：硕士，毕业于英国德蒙福特大学室内设计专业．大连工业大学讲师。主要研究方向：展示空间设计、商业空间设计、室内软装设计。

摘要：新质生产力是一种以科技创新为核心的生产力,具有信息化、网络化等特征,对我国经济实现质量变革具有重要作用。高校教师在发展新质生产力中扮演关键角色,其科研能力的提升对新质生产力的发展至关重要。然而,高校教师科研能力提升面临资源配置限制、个人能力限制和产学研融合瓶颈等问题。为此,提出应从教师个体、高校机构、社会环境及专业学科四个维度提升高校教师科研能力,包括推进科研团队顶层设计、人才引育、构建人才培养机制、组建学术团队以及加强多方合作与协同创新等。

摘要：动、静态弹性参数转换关系对陆相页岩储层压裂改造、钻井方案设计、地应力预测等地质工程问题有重要意义.但页岩的本征各向异性及动、静态弹性参数的强压力依赖性对建立各向异性背景下的动、静弹性参数转换模型提出了新的挑战.本次实验研究基于10组四川盆地侏罗系陆相页岩样品的各向异性动、静态弹性参数联合测试,建立了模拟原位有效应力条件下各向异性动、静态弹性参数建模工作流程.多级偏应力循环实验结果表明:无论是在垂直还是平行层理方向,动态杨氏模量和泊松比均系统性地大于对应的静态杨氏模量和泊松比,并且动、静态弹性参数都表现出明显的压力依赖性.根据围压为20 MPa时的实测数据,直接建立了垂直层理方向模拟原位应力的动、静杨氏模量和泊松比转换关系.在此基础上,假定动态、静态杨氏模量各向异性的关系不依赖于所施加应力大小,建立了动、静态杨氏模量各向异性强度之间的线性关系,进而间接获得了模拟原位应力条件下的平行层理方向静态杨氏模量.各向异性背景下的动、静态弹性参数转换模型可将测井或地震数据转换为原位有效应力条件下的静态弹性参数,并可为各向异性背景下页岩储层地应力预测提供指导.

摘要：当前,传统的数据存储方式已不能满足数据中心急剧增长的数据量需求。本文以新疆交通规划勘察设计研究院有限公司为例,分析了数据中心虚拟化改造的必要性,简要介绍了虚拟化技术的特点和分类,并对虚拟化改造技术方案及其具体实现进行了阐述,以解决目前设计院面临的存储空间不足、数据碎片化严重、数据共享能力不足等问题。

摘要：本文阐述了路基箱机器人智能焊接生产线的设计、开发和应用。在路基箱焊接过程中因产品需求,不能使用工装固定,人工长时间焊接的焊缝质量无法保证,并且焊接时焊缝会造成热变形。路基箱机器人智能焊接生产线采用独特的PF脉冲控制技术解决了长时间焊接过程中热变形问题,不仅提高了产品质量,减少了劳动力,还大大改善了作业环境。

摘要：风能作为一种环保、可再生的能源形式,正在逐渐成为全球能源结构的重要组成部分。储能与风电单机相结合,可提高风电系统整体性能,并在实现能量存储与增强调度能力方面发挥着重要作用。本文设计了一种适合风电机组的中压三相交错式三电平双向DC/DC储能变流器,建立了在充电、放电模式下即Buck模式和Boost模式下的电路等效模型,分析了电路拓扑结构并进行了参数设计。在Matlab/Simulink中建模并仿真验证了该双向DC/DC变换器的功能,最后对样机进行了测试验证。

摘要：随着反序列化技术在Java Web应用开发中的广泛应用,针对Java反序列化机制的攻击也日益增多,已严重威胁Java Web应用的安全性。当前主流的黑名单防范机制无法有效防御未知的反序列化漏洞利用,而现有的Java反序列化漏洞挖掘工具大多依赖静态分析方法,检测精确度较低。文章提出一种基于模糊测试的Java反序列化漏洞挖掘工具DSM-Fuzz,该工具首先通过对字节码进行双向追踪污点分析,提取所有可能与反序列化相关的函数调用链。然后,利用基于TrustRank算法的函数权值分配策略,评估函数与反序列化调用链的关联性,并根据相关性权值对模糊测试种子分配能量。为进一步优化测试用例的语法结构和语义特征,文章设计并实现了一种基于反序列化特征的种子变异算法。该算法利用反序列化的Java对象内部特征优化种子变异过程,并引导模糊测试策略对反序列化漏洞调用链进行路径突破。实验结果表明,DSM-Fuzz在漏洞相关代码覆盖量方面较其他工具提高了约90%。此外,该工具还在多个主流Java库中成功检测出50%的已知反序列化漏洞,检测精确度显著优于其他漏洞检测工具。因此,DSM-Fuzz可有效辅助Java反序列化漏洞的检测和防护。