摘要：巷道顶板岩层裂隙分布特征是影响安全开采的重要因素,目前钻孔成像法是裂隙探测的主要方法,但钻孔成像法缺乏裂隙智能识别系统,传统人工观察法速度慢,只能定性分析裂隙特征。针对上述问题,在多个矿区进行钻孔成像,形成丰富的岩层裂隙识别数据库,并将数据库分为训练集和测试集。基于卷积神经网络搭建结构面识别网络,网络(1)训练时的像素类别分为背景像素、结构面像素和干扰像素;网络(2)训练时的像素类型分为背景像素和结构面像素。提出裂隙区划分方法,设计裂隙区内结构面数量自动计算程序,优化传统的霍夫变换算法,可实现裂隙区内多个结构面准确识别,并开发结构面参数自动输出程序。研究结果表明:将干扰像素划分为一种类别可以有效改善结构面识别效果。网络(1)对结构面的识别率为76.70%,通过开发的程序使得识别率达到90.20%。对于结构面的起点和终点位置预测误差主要集中在5 mm内,倾向预测误差主要集中于20°范围内,倾角预测误差主要集中于10°范围内,裂隙宽度的平均误差为5.07 mm。该研究工作促使钻孔成像技术由人工观察的定性分析向智能化的定量分析转变,为煤矿智能化发展提供了重要的地质保障技术。

摘要：目的:比较不同等中心定义方式对高级别脑胶质瘤(HGG)术后容积弧形调强放射治疗(VMAT)计划的影响,探讨在CT模拟系统(CT-Sim)定位阶段确定治疗等中心的可行性。方法:回顾性选取2021年9月1日至2022年12月31日在北京大学国际医院就诊的30例HGG术后放疗患者,每例患者分别使用CT-Sim定位阶段勾画瘤床靶区的质心(CT-COM)、治疗计划系统(TPS)中计划靶区的几何中心(TPS-Geo)、TPS中全脑几何中心(TPS-Head)和TPS中计划靶区的质心(TPS-COM)4种方式定义治疗等中心,分别设置为CT-COM、TPS-Geo、TPS-Head和TPS-COM,设计VMAT的4种计划,对4种计划靶区及危机器官(OAR)剂量、适形指数(CI)、均匀指数(HI)、机器跳数等参数进行比较。结果:4种计划靶区和OAR剂量相近,均能满足临床剂量学和临床OAR剂量限值要求,差异无统计学意义(P>0.05)。CT-COM、TPS-Geo、TPS-COM的3种计划脑组织受到10、20、30、40和50 Gy剂量覆盖的体积(V_(10)、V_(20)、V_(30)、V_(40)、V_(50))与脑干、双侧晶状体、视交叉、双侧视神经、垂体的最大剂量、2%体积接受的最大剂量、平均剂量(Dmax、D2%、Dmean)接近,TPS-Head组计划的脑组织V10、V20、V30和脑干Dmax、D2%、Dmean略高于其他3组,健侧晶状体D_(mean)与健侧视神经D_(max)、D2、D_(mean)略低于其他3组,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:4种定义治疗等中心的VMAT计划均能满足临床剂量学要求,且在CT-Sim定位阶段确定等中心,能够有效避免放疗复位过程中产生的误差,提高放疗剂量传递精度,提升设备的有效利用率。

摘要：目的基于数据挖掘和网络药理学方法,研究2019新型冠状病毒肺炎官方公布预防方药组方规律和作用机制,为新冠肺炎的防治提供指导。方法采用数据挖掘和关联规则分析方法,研究新冠肺炎预防方药组方规律;进一步采用网络药理学方法,通过KEGG通路和基因本体富集分析,研究高频核心药物的生物信号通路,阐明其作用机制。结果筛选官方公布的新冠肺炎预防方剂和中成药63个,发现14味高频中药,进一步关联分析得到14个高频药对和15个高频药组。在此基础上,采用网络药理学方法,研究高频核心药组作用机制,发现"防风、白术和黄芪"主要通过干预氨基酸代谢、嘌呤代谢等基础代谢途径发挥预防作用,而"藿香和苍术"除基础代谢外,还通过参与炎症相关反应发挥预防治疗作用。结论新冠肺炎预防方药的核心药组"防风、白术和黄芪"和"藿香和苍术"分别通过基础代谢和炎症相关通路发挥预防疗效,为主动健康指导方针下的"未病先防"提供参考。