摘要：长压短抽通风除尘是净化煤矿综掘工作面掘进区域高质量浓度粉尘的有效方法之一,特别是压抽配合产生的局部流场有利于对呼吸性粉尘的除降,而产尘源位置的动态变化对该方式除尘性能的影响不甚明晰。通过考虑产尘源位置沿横、纵2种方向的运动路径及往复次数,基于长压短抽试验平台设计了4种尘源移动路径,结合对长压短抽通风系统参数的调控,测试分析尘源在不同运动工况下对空间粉尘质量浓度、粉尘粒径质量浓度和粒径分布的影响。结果表明:在相同的通风参数下,横向路径对司机和行人呼吸带位置造成的粉尘质量浓度均低于纵向;而在横向路径中,当压风筒位于靠近抽风筒一侧且压风口位于司机前方约1 m区域时,司机与行人呼吸带位置的PM1、PM2.5和PM10粉尘粒径质量浓度最低,通风除尘效果最好。空间粉尘扩散表现为:粒径小于2.5µm的颗粒极易跟随抽风流场被抽尘口收集净化,而粒径大于10µm的颗粒则会从产尘源和抽尘区域逃逸到司机及其后方区域,并以自然沉降为主。基于前期试验所得最优尘源移动路径与通风参数,在陕北某煤矿2304综掘工作面开展现场试验。结果表明:横向路径下司机位置和行人呼吸带位置的总粉尘质量浓度分别降低至85.6 mg/m^(3)和21.9 mg/m^(3),降尘率最高达到76.9%;呼吸性粉尘质量浓度分别降低至15.3 mg/m^(3)和10.5 mg/m^(3),降尘率最高达到85.2%,除尘性能明显提升。

摘要：顶煤结构的准确探测是实现综放智能化开采的重要依据,然而我国煤层结构复杂且内部常含多层夹矸,易影响综放智能化开采的水平。为此,提出一种多频雷达融合的顶煤结构精准探测方法,可提高雷达天线探测深度内的浅部探测精度,同时对顶煤内部的结构信息进行解释。主要研究步骤如下:首先,对不同频率的雷达数据进行预处理和空间对齐,建立不同频率雷达数据之间的空间对应关系;其次,利用滑动窗口与小波变换加权融合方法对多频率雷达数据进行处理,根据窗口内各分段小波信号的能量占比确定各频率信号的时变权重值,并引入边缘检测算法来提高小波变换对雷达数据的融合效率,实现多频雷达数据有效融合;最后,根据煤-矸-岩的介电常数差异和电磁波传播的衰减特性,建立顶煤内部回波强度模型,并利用分层识别方法计算出顶煤内部煤-矸-岩之间的界面信息,进而反演出顶煤内部结构(包括顶煤厚度、夹矸厚度及层数、夹矸层间距等)。试验结果表明:所提出的方法能有效地将不同频率雷达数据进行融合,并能有效地探测出顶煤内部结构特征,且顶煤厚度、夹矸厚度和夹矸层间距的探测误差均小于10%。该方法有助于实现顶煤结构的精准探测,为综放智能化开采提供理论技术支撑。

摘要：实现复杂场景下地块级苹果园的精准制图,是中国苹果产业精细化管理面临的迫切需求。然而,传统的地块级分类制图框架在处理小农经营区内的大量细碎地块时,可靠性大幅度降低。本文提出一种适用于复杂场景下小农经营区的地块级苹果园模块化制图方法框架。①基于模拟人类对目标场景视觉感知的分层策略,从深秋季的单幅超高空间分辨率(Very High Resolution,VHR)影像中提取冗余的候选地块;②利用非对称瓶颈网络(Depth-wise Asymmetric Bottleneck Network,DABNet)模型与长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)模型,分别从VHR影像与时间序列影像中提取苹果园的空间特征像素与时序特征像素。然后,构建元特征描述特征像素在候选地块中的分布情况,与地块的内在特征共同组成苹果园地块的分类特征;③使用随机森林(Random Forest,RF)将候选地块分类为苹果园地块和非苹果园地块。以山东省栖霞市西城镇为研究区,从43238个候选地块中提取出30292个苹果园地块,分类总体精度达到92.7%。利用RF算法自带的平均精度减少指标(Mean Decrease in Accuracy,MDA)对17种分类子特征进行特征重要性分析,证明本文提出的元特征比传统人工设计特征具有更强的信息抽象与特征表达能力。该框架成功实现场景复杂的小农经营区地块级苹果园制图,可推进精准果园农业的发展。

摘要：爱德华·霍珀(Edward Hopper,1882—1967年)被《纽约时报》赞誉为“杰出的美国风情画家,也是专画孤独寂寞的画家”。然而他一再对此表示否认,且越来越讨厌这样的标签。他认为美国风情是一个美国画家与生俱来的风格特点,不必要去格外寻求它;至于孤独寂寞只是一种表现方式而已,并不是真正的主题。然而这种表达方式成为其艺术创作的一个重要特征。霍珀在创作时十分关注形状、色彩、空间的运用。解构霍珀画面的空间形状,从透视角度探究空间的延伸和视角,从空间分割角度寻找不同空间的关系及对画面表达的作用。借助抽象思维分析霍珀的作品是如何传递孤独情绪的。爱德华·霍珀以写实的绘画手法在画面中沉静地铺展开生活的失落与孤独,画作中人物的姿态、建筑的位置以及几何形的布局,都凝结着艺术家的深思和考量。

摘要：针对传统能量收集器的工作带宽窄和输出功率低等问题,对一种可调轴向力的双稳态振动压电俘能器进行研究。该俘能器将两个压电悬臂梁自由端通过附加质量连接为一个梁,通过测微调节器控制轴向压力使系统变为双稳态结构。利用非保守力的拉格朗日方程对压电俘能器进行发电分析,建立了机电耦合模型。利用PZT5H压电材料搭建实验样机和平台,进行了系统俘能特性的调查研究。实验研究结果表明,仿真值预测的结构特性与实验结果一致性较好,该结构能有效拓展低频发电带宽,压电扫频输出具有两个明显低频峰值。利用实验对系统的负载参数进行优化,双稳态系统的电压输出峰值能达到17V。

摘要：为有效解决云计算异构系统中工作流调度问题,提出一种多维QoS约束下的改进遗传算法(QoS-IGA)。建立工作流任务调度模型、多维QoS约束模型和考虑任务完成时间、完成费用及虚拟资源可靠性和负载均衡度的多目标优化函数;提出种群初始化原则,以及不破坏任务间依赖关系的交叉与变异算子,引入模拟退火算法的Metropolis准则避免遗传算法的早熟收敛问题。实验结果表明,QoS-IGA算法有效可行,其收敛速度快,调度效率高。

摘要：城市作为一个集合多子系统的复杂系统,正面临着日益增长的风险压力与灾害干扰,韧性城市建设成为推动城市安全、健康、可持续发展的重要路径。以苏皖地区典型城市为研究对象,构建城市韧性评价指标体系,基于GA-BP神经网络模型分析苏皖地区8个典型城市2016—2020年城市韧性水平的时空演进趋势。在此基础上,因地制宜提出城市韧性发展的相关对策建议,以此来提升苏皖地区城市整体韧性水平。

摘要：针对目前云计算任务调度方法的效率较低和日益多样化的用户服务质量需求等问题,提出一种将粒子群算法和改进蚁群算法结合的混合粒子群蚁群算法(HPSO-ACO),包括建立云计算任务调度模型、用户服务质量模型及虚拟资源节点模型。利用离散型粒子群算法,得到初始解集,转化为蚁群算法信息素的初始值,通过改进蚁群算法的寻径规则和信息素更新规则,得到最终解。通过仿真实验将粒子群算法、蚁群算法和HPSO-ACO算法进行比较,其结果表明,HPSO-ACO算法有效且可行,能够减少任务完成时间和降低完成成本,满足用户服务质量要求。

摘要：针对现有山区涉水桥墩主动防碰撞视觉监测系统在远距离、大视场、复杂雨雾场景、多级决策预警等方面的应用局限性问题,提出基于机器视觉架构下多源信息融合的船舶移动模式及碰撞预警技术。建立并使用了计算机视觉感知系统及航道、船舶等地空信息多维数据综合感知基本架构,多维监测三维模拟的移动模式识别与多级碰撞预测及决策预警技术。可为进一步形成以数据为核心多维互联的数字航道交通流及船舶监管控一体化新架构体系提供技术与算法基础。

摘要：航道监测和桥墩防碰撞下的船体识别由于其观测范围广,地形及天气复杂等限制,使得视觉检测系统易受物体遮挡,盲区限制以及雨雾等因素出现识别不准确的问题。针对该问题,本文提出一种交叉视图多目标下的船体识别和跟踪技术。该技术提供一种新的自监督的跨视角多目标船体跟踪方法,可以适用于在不同桥体,不同复杂场景下的稳定识别和跟踪,该方法采用统一的联合检测和跨视角跟踪框架,利用端到端的嵌入模型,同时学习目标检测、时空关联和跨视角匹配,并基于该框架建立精确和稳定的船体监控及预警系统,为数字化航运检测体系提供算法与数据支撑。