摘要：针对当前飞机遥感图像目标检测算法的精度和实时性不能兼顾的问题,提出了基于SSD的锚框尺度密集化和锚框策略匹配目标检测算法。该算法选用经过改进后的深度残差网络替代SSD算法原有的特征提取网络。结合飞机遥感图像存在小尺度且密集的特点,重新设计了锚框尺度大小、比例和额外增加了一个包含两种尺度的特征层。而后对各个特征层进行锚框密集化操作使得特征层的锚框铺设密度基本相等,提高不同尺度的锚框匹配到真实目标的概率。在不同尺度的正样本锚框数量差距较大的问题上,提出了一种使得不同尺度的正样本锚框数量趋向于总体正样本平均值的锚框策略匹配方法,一定程度上提高训练的有效性和目标检测的鲁棒性。在飞机遥感数据集上进行相关实验,精度均值达到91.15%,每秒帧率为33.4。结果表明,改进后的算法不仅可以在增加较少训练参数的基础上提升检测精度,还能保留SSD算法的实时检测性。

摘要：针对当前飞机遥感图像目标检测算法的精度和实时性不能兼顾的问题,提出了基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)的飞机遥感图像目标检测算法。首先使用经过改进后的深度残差网络替换SSD的骨架网络,对于特征图之间缺少特征信息关联和特征通道间缺少差异性权重值的问题,设计了一种含有特征感受野增强模块与注意力机制模块的新型特征金字塔网络。该网络用以融合不同层级的特征信息和训练特征通道间的权重系数,使得深层网络和浅层网络都得到结构层次丰富的融合特征,为后续网络的分类与定位提供了良好的前提。另外,在改进后的SSD算法中还使用了聚焦分类损失函数来解决正负样本不平衡的问题。在飞机遥感数据集上进行相关实验,精度均值达到92.45%,每秒帧率为35.6。结果表明,改进后的SSD算法能够同时兼顾高检测精度和实时性。

摘要：为了寻找新型高效的抗肿瘤药物,设计合成了一系列2,4,6-三取代嘧啶衍生物,并采用噻唑蓝(MTT)法测定目标化合物对PC-3(人前列腺癌细胞)、MGC-803(人胃癌细胞)、MCF-7(人乳腺癌细胞)、HGC-27(人未分化胃癌细胞)四种人肿瘤细胞的抗增殖活性.结果显示大部分化合物表现出中度至强效的抗增殖活性,其中N-(3-(2-((4-((1,3,4-噻二唑-2-基)硫代)-6-(三氟甲基)嘧啶-2-基)硫代)乙酰胺基)苯基)丙烯酰胺(19q)对PC-3细胞具有最好的抑制活性,IC50值为(0.87±0.15)μmol·L^(-1),抗肿瘤活性明显优于阳性对照5-氟尿嘧啶.进一步抗肿瘤机制研究表明,化合物19q可以诱导PC-3细胞凋亡.此外,化合物19q可能是通过下调抗凋亡蛋白Bcl-2的表达,上调促凋亡蛋白Bax和p53的表达而发挥抗肿瘤作用.