摘要：随着日益频繁的极端降雨事件给城市排水系统带来的突发性风险,持续提升的水环境质量需求以及国家碳达峰、碳中和的战略要求,传统的粗放型管理方式已不能满足日益复杂的排水系统运行要求。以水文和水力学的原理和模型为基础,结合现代大数据分析方法,提炼从评估、判断到预测的排水数据治理体系,并形成城市排水信息学方法论,是构建具有洞察力的城市排水智慧化系统的基础理论和重要路径。介绍了城市排水智慧化路径及其模型体系搭建方法,以期为智慧排水构建及应用提供参考。

摘要：为充分了解我国政府数据中城镇水务数据的开放现状以及存在的问题,以20个省级政府数据开放平台为调查对象,对平台建设情况以及对水务数据开放数量、领域分类、数据应用等内容进行调查研究,结果发现各省市水务数据开放数量不一,且整体存在数据开放不足、应用有限等问题。针对其中问题提出相应的建议,为进一步推进我国城镇水务数据开放和数据利用提供参考。

摘要：传统的排水系统机理模型在城市排水系统精细化模拟和设计评估方面应用广泛,但是在以排水系统优化控制为主攻方向的实时控制模式中,机理模型的计算复杂性与低时效性不利于与优化系统结合,难以形成较为完善的模拟-预测-优化体系。混合逻辑动态法作为一种广泛应用在物理过程建模和自动控制领域的线性离散化模拟手段,通过研究其在排水系统中的建模原理与优化方式,并通过案例分析其模拟与优化的准确性与可靠性,展现了其在城市排水系统模拟领域的应用潜力和价值。

摘要：基于非线性水库模型和霍顿入渗模型,对合流制系统进行有限差分演算,实现合流制溢流的动态模拟。采用模块化原则进行有限差分算法设计,通过输入模块预设合流制汇水区水文属性、调蓄池设计参数、气象数据等,利用模拟综合模块模拟汇水区产汇流、调蓄池入流和排空、截流系统溢流,使用统计模块划分降雨场次,统计场次溢流事件和溢流量。利用优化模块对不同调蓄规模的合流制系统进行动态模拟,绘制成本效益曲线,得出拐点规模,结合控制目标,优化调蓄池规模,从而为合流制溢流污染削减方案提供辅助设计方法和工具。

摘要：根据不同阶段下岳阳市某流域排水系统建设情况,构建精细化管网机理模型与控制仿真模型,评估排水系统不同阶段运行情况及优化潜力。并以污水处理厂的处理能力为条件,根据不同降雨等级下控制目标的优先级制定排污泵、排涝泵、调蓄池、智能分流井的优化控制规则,最大程度地提高功能性排水设施利用率,形成不同降雨等级下的排水系统联合调度方案,评估调度方案可行性及优化效果,以期为岳阳市流域水环境治理、内涝防治做出贡献。

摘要：基于暴雨管理模型(SWMM),构建了澳门半岛雅廉访实验小区降雨径流模拟系统,采用generalized likelihood uncertainty estimation(GLUE)方法对复杂降雨径流模型参数的不确定性进行了分析,采用均匀分布为参数的先验分布(prior distribution),选取拉丁超立方法作为采样方法,Nash-Sutcliffe效率系数作为似然评判准则。结果表明该方法可以有效的分析降雨径流模型参数的不确定性,对降雨径流模型参数识别提供了深入分析与理解模型系统的有效途径。

摘要：由于极端天气和城市化进程的影响,传统的排水系统运行模式在解决城市内涝、合流制溢流等问题时面临严峻挑战。随着人们对水环境和水安全的日益关注,在安全、生态、效益等方面对城市排水系统运行提出了更高要求。城市排水系统多目标实时优化控制通过对控制仿真模型、多目标管理体系、优化算法等技术的研究,可实现设计优化方案、构建优化系统、制定与分析优化策略等功能,为源-网-厂-河一体化运行提供技术支持。介绍了城市排水系统中多目标实时优化控制的具体方法及其在某市的应用效果,并提出实时控制技术应用中面临的新挑战。

摘要：以镇江市某小区雨水管为研究对象,基于水动力学机理模型,指导设定BP神经网络的输入与输出,并在Google的TensorFlow平台下进行程序设计以及神经网络的训练和验证,完成对管网下一时刻充满度的预测。结果表明,在一定边界条件下,BP神经网络能够较好地完成学习与训练,且预测误差较小,满足实际应用所需的精度要求。

摘要：长期连续模拟是客观评价城市排水系统性能、雨洪控制措施效果的重要方法之一.运用普适似然度法(Generalized Likelihood Uncertainty Estimation,简称GLUE),综合分析了暴雨管理模型(Storm Water Management Model,简称SWMM)在不同间隔降雨情景下的水量、水质参数的全局灵敏性.研究结果表明:研究小区中屋面冲刷累积参数的灵敏度较高;不透水率、屋面最大累积量、屋面累积速率及屋面冲刷指数的灵敏性随降雨间隔的增加而有所提高,且当降雨间隔大于土壤干燥时间时,上述参数的灵敏性均趋于稳定;进行SWMM模型连续模拟时,选择雨前晴天数长于土壤干燥时间的降雨事件进行参数识别可降低参数不确定性.

摘要：采用逐步回归法分析典型城市降雨径流管理模型(SWMM)水文参数的全局灵敏度,为模型参数的有效识别提供参考.结果表明,汇水区面积对总产流起决定性作用.在雨强较小(10.5mm)的情况下,透水区参数灵敏度很小,可在参数识别中设为经验值;在较强降雨(52.5mm)情况下,管道曼宁系数是决定峰值流量与峰值发生时间的关键参数.减小汇水区面积的不确定性可提高其他参数的灵敏度,有利于参数的有效识别.