摘要：传统方法无法描述火焰变化特点,导致识别错误率高,识别时间长,为获得更加理想的识别结果,设计基于卷积神经网络的火焰识别算法。采集火焰图像,对火焰图像进行预处理,提高火焰图像的清晰度,并提取火焰识别特征,采用卷积神经网络对特征和火焰状态之间的关系进行模拟,构建火焰智能识别模型。在相同测试平台下,与其他方法进行对照实验,结果表明,所提方法描述火焰的变化特点,大幅度提升火焰识别正确率,同时缩短火焰识别时间,识别整体性能明显优于经典方法,具有较高实际应用价值。

摘要：传统的管理平台只能针对小部分电力异构通信网络的故障信息进行管理,安全性很差。针对上述问题,设计了一种新的电力异构通信网络故障信息管理平台,该平台引用SNMP管理协议,将TCP网络管理标准和IP网络管理标准融合到一起,通过同时管理空白区域和重点区域提高平台的覆盖性,以判断故障位置、分析故障类型、分层管理故障信息、监测管理过程安全性,从而完成管理工作。实验结果表明,随着管理时间的增长,所提管理平台的外来入侵数据仅为2.0 kB,远低于传统管理平台的6.0 kB。说明与传统管理平台相比,所提管理平台能够大范围管理电力异构通信网络故障信息,安全性更好,更值得推广使用。

摘要：土壤墒情对作物生长、节水灌溉、科学用水等有着非常重要的作用。为了准确、迅速地掌握丰满流域土壤墒情信息,选取安仁村、隆兴村、万宝沟3个典型站点,建立固定墒情自动监测站。以固定墒情自动监测站的设计及应用为例,阐述了该墒情监测系统的背景、设计及应用情况,并对系统监测的准确性进行测试与分析。该系统实现了丰满流域土壤墒情监测、信息传输的自动化,可以实时掌握土壤墒情状况,进一步为洪水预报工作提供依据。