摘要：在概述母语负迁移基本含义的基础上,从词汇、句法、文化等方面详细论述了母语负迁移对大学生英语写作造成的影响。围绕母语负迁移,分别从增加学生知识储备、强化文化差异分析、注重思维能力培养三个维度,提出了解决大学生英语写作中母语负迁移问题的有效对策。

摘要：国内外结构的抗震设计中均沿用刚性地基的假定,这是为了简化抗震计算而作的近似,在地震作用下上部结构与其支承介质——土壤之间存在着相互依赖、相互影响的关系,土-结构相互作用(Soil-Structure Interaction)是影响结构地震响应和损伤的重要因素。屈曲约束支撑BRB(Bucking Restrained Brace)作为一种消能减震构件,在小震下作为普通支撑提供侧向刚度,强震下作为一道抗震防线,先于主要构件产生屈服变形耗散地震能量,从而有效地保护强震中主体结构免于损坏至关重要。本文分别选取原结构、BRB结构和SSI-BRB结构三种体系,分析罕遇地震作用下结构体系的抗震性能,考虑SSI效应时,BRB变形能力有明显的改善。BRB结构、SSI-BRB结构的耗能能力提高。

摘要：定压活门在燃油系统中为多个伺服机构供油,针对其稳定性、稳态精度、鲁棒性等设计要求,以及多个设计参数相互竞争又相互矛盾的选择,提出了一种基于优化算法的参数设计方法。建立了定压活门数学模型,基于稳态模型进行了参数设计分析。结果表明:定压活门存在流量稳态工作区,在流量稳态工作区内,阀芯截面积增大,流量敏感度增大,但阀芯截面积过大会增大定压活门的体积。根据定压活门压力范围计算了稳态参数,以调节时间和超调量为目标,取3组不同定压腔容积,将弹簧腔容积、阻尼孔径、运动阻尼、阀芯质量作为参数,基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了动态优化。Pareto解集表明调节时间和超调量相互矛盾。选取1组解经AMESim仿真验证,优化后的结构参数能够使调节时间缩短20%以上,超调量降低15%以上,定压活门动态性能得到改善。

摘要：土体的阻尼比是土层动力分析和评价必不可少的重要动力性能参数,但滞回曲线具有多样性和复杂性,利用规范法计算阻尼比时数据量过多导致数据的筛选和整理困难,适当地对滞回曲线进行简化有助于快速处理和分析试验数据。为研究南京地区长江漫滩淤泥质粉质黏土在地铁列车循环荷载作用下阻尼比的变化和特性,对土体进行动三轴试验,分析土体的阻尼比在不同固结围压和动荷载幅值下的变化过程,并根据土体动应力-应变滞回曲线的几何特征和循环荷载的物理意义,采用多个循环次数作为一个代表性循环单元的思路对阻尼比进行简化计算。结果表明:土体的阻尼比随着动应变的增加呈快速增长—缓慢增长—保持平稳的3阶段发展趋势;随着固结围压的增加,土体的阻尼比逐渐减小;随着动荷载幅值的增大,土体的阻尼比增加。简化方法中,代表性循环单元内循环次数越多,计算得到的阻尼比规范法所得数值越小,在精度合适的情况下,可以作为阻尼比计算的实用方法,以减少计算时的数据处理及计算量。

摘要：针对电力无人机在工作状态下受到外部因素干扰导致无法精准控制运动姿态的问题,提出基于贝叶斯改进神经网络的电力无人机鲁棒姿态控制方法;综合考虑电力无人机的组成结构、运动以及动力原理,构建电力无人机数学模型,利用传感器设备检测电力无人机的实时位姿,采用飞行路线规划的方式确定姿态控制目标;在考虑风场威胁条件和故障状态的情况下,利用贝叶斯改进神经网络计算无人机的姿态控制量,以鲁棒姿态控制器作为硬件支持,实现鲁棒姿态控制;通过性能测试得出结论:优化设计方法的姿态角控制误差始终低于0.2°,且在3种不同风场工况下,控制误差的波动程度不高于0.5°,与传统方法相比,优化设计方法在姿态控制精度和鲁棒性方面具有明显优势。

摘要：目的建立前瞻性队列研究,探索新发展晚期血吸虫病成因及相关危险因素,为新发展晚期血吸虫病的诊断、治疗和预后判断提供研究平台和数据资源。方法在江苏省不同地区采用分层整群抽样选择经规范治疗且目前未达到晚期血吸虫病诊断标准的血吸虫既往感染者,排除严重自身免疫病后作为入列人员进行问卷调查、体格检查、腹部超声检查及血常规、肝功能、空腹血糖、血脂、纤维化等指标的实验室检查。2017年8月至2019年7月为队列基线数据调查年,2019年8月为随访起始点,每24个自然月为随访周期。结果入列人员共6843人,平均年龄62.1岁,51~70岁者占96%,农民占59.9%,有病毒性肝炎史者为6.4%。初次感染血吸虫年龄为16.8岁,初次治疗与诊断间隔时间平均为0.2年。血常规,血糖,血脂、肝功能及纤维化指标的均值都在正常值范围;除血糖外,其余各指标阳性率在男女之间差异均有统计学意义,其中血脂4项及蛋白3项指标为女性高于男性,肝酶3项及透明质酸为男性高于女性。70.1%入列人员的肝实质出现了以I级改变为主的变化,肝脏左叶增厚者为37.8%,脾脏长、厚径异常率分别为17.4%、12.5%;男女性别间异常率差异除门静脉主干内径及腹水外,余均有统计学意义,其中肝左叶厚径及最大斜径异常率男性大于女性,肝实质改变女性(73.3%)高于男性(67.7%),但病变程度以女性(I级56.0%)较男性(I级48.0%)为轻。结论新发展晚期血吸虫病成因前瞻性队列采取多种方式收集暴露因素数据以及齐全的生物样本,为探索新发展晚期血吸虫病的成因提供了丰富的研究资源和队列基础。

摘要：目的建立直接进样测定头孢曲松钠中10种残留溶剂的气质联用方法,对不同企业的样品进行质量评价研究。方法采用Agilent J&W DB-624UI色谱柱(60 m×0.250 mm,1.4μm);进样口温度为235℃,初始温度30℃,保持12 min,以5℃·min^(-1)速率升至100℃,保持l min,再以50℃·min^(-1)速率升至235℃,保持10 min;流速3 mL·min^(-1);不分流进样;进样体积0.2μL;在选择性离子检测模式下,以正丁醇为溶剂直接进样检测,外标法定量。采用Plackett-Burman试验设计结合Pareto图对方法耐用性影响因素进行考察,并对51家企业的51批样品的残留溶剂进行考察。结果10种残留溶剂分别在各自浓度范围内与峰面积线性关系良好(r均大于0.999);回收率为99.7%~103.9%,RSD均小于2%;检测限范围为0.006~67.750μg·g-1;方法耐用性良好。51批样品中丙酮均有检出,甲醇、乙腈及异丙醇3种残留溶剂部分企业有检出。结论该方法操作简便、准确可靠、样品用量少,试剂来源广、易得,适用于头孢曲松钠残留溶剂的含量测定及质量控制。

摘要：本研究基于深度学习的电力系统无线通信网络漏洞检测方面,先介绍了电力系统和无线通信网络的基本情况,然后分析了该网络存在的安全漏洞,随后提出了利用深度学习技术来检测这些漏洞的方法。检测网络安全漏洞的步骤方法具体分为数据收集、数据预处理、模型选择和设计、模型训练、评估以及漏洞检测与修复等。在此基础上,文章详细说明了深度学习在网络安全检测中的技术优势和关键作用。通过本研究,发现深度学习技术可以有效识别和解决电力系统无线通信网络的安全漏洞问题。

摘要：对对径测量传感器的校准方法进行分析和研究,指出了当前手工校准方法存在的弊端和精度低的原因。提出了采用激光干涉仪进行对径测量传感器校准的新构想,实现了被测量到光程差的转化,设计了相应的差动校准测量光路,有效地消除了阿贝误差的影响,校准精度从原来的2.0μm提高到0.14μm,同时可得到被测传感器完整的校准曲线,实现了对径测量传感器的高精度、连续化、全自动校准。

摘要：红外复杂背景抑制作为红外弱小目标检测的重要环节,直接影响着后续算法的目标检测概率和虚警率.针对各向同性双边滤波背景抑制方法因无法改变背景预测方向,在方向性的结构化云边缘存在较大预测残差的问题,本文设计了一种利用原始图像邻域统计信息自适应更新滤波尺度、掩模尺寸和滤波方向的各向异性双边滤波背景预测器,以最大限度地分离目标和背景.仿真实验表明该方法对输入信杂比为4的目标的信杂比增益大于4和对原始图像邻域杂波的背景抑制算子大于4.