摘要：王淑香，字妙林，现为上海艺米加书画院院长、国家一级美术师、兰州文化联谊会顾问、中国书画研究院院士、甘肃省美术家协会会员、中国书画家协会会员、中国书法美术家协会理事、甘肃省楹联协会会员，上海容雅斋书画院、南京江翰书画院、洛阳牡丹书画研究院特聘画师，中国西部文化艺术交流协会会员、世界华人书画协会会员、陇台书画研究院研究员等。

摘要：文章就小学语文教学个性化作业设计在教育教学实践中初步形成的特色进行总结。教学中创意设计出的个性化语文作业,对于学生巩固知识、发展技能、培养情感、提高素养有很好的促进作用,学生的个性在语文教学中得到张扬,学生的人格在语文学习中得到尊重,学生的情感在作品欣赏中得到体验,学生的人生在语言表达中得到出彩的机会。

摘要：近年来,随着计算机事业的蓬勃发展,人们对计算机的要求也日益增强,单机环境和原有的软件已经满足不了越来越大的信息处理需求。数据共享,资源共享是广大计算机用户的共同要求。为此,我们设计并实现了“微型机上的小型关系数据库(dBASEⅢ)文件与VAX系列机上的大型关系数据库(Rdb/VMS)文件格式双向转换”软件。本文将介绍实现这两种数据库格式转换的技术要点,程序功能,及完成转换需要的硬件、软件环境。

摘要：目的　对Act 5 .diff(Beckman Coulter)血液分析仪进行应用评价。方法　采用随机和不随机选择标本方法 ,对仪器进行精密度、相关性和异常细胞检出能力的测试。结果　各项参数测定的变异系数 (CV)均达到设计规定的要求。与STKS血液分析仪全血细胞计数 (CBC)的相关性比较 ,各参数相关系数r =0 .90 5～ 0 .997。白细胞五项分类与显微镜目测法比较 ,相关系数r =0 .4 11～ 0 .94 4。对异常细胞检测的敏感性 :旗标报警为 10 0 .0 % ,IMM定量为 86 .3% ;特异性 :旗标报警为 95 .8% ;IMM定量为 93.2 % ;有效性 :旗标报警为 97.3% ,IMM定量为 92 .0 %。结论　该仪器的主要指标评价结果符合设计要求 ,对异常细胞检测能力强 。

摘要：卷积神经网络已广泛应用于遥感影像场景分类任务,然而优秀的模型体量大,无法部署到资源受限的边缘设备中,直接应用现有的知识蒸馏方法压缩模型,忽略了场景数据的类内多样性和类间相似性。为此,本文提出一种类中心知识蒸馏方法,旨在获得一个紧凑高效且精度高的遥感影像场景分类网络。首先对预训练的教师网络进行微调,然后基于设计的类中心蒸馏损失将教师网络强大的特征提取能力迁移到学生网络,通过约束师生网络提取的同类特征分布中心的距离完成知识的转移,同时在蒸馏过程中结合真值标签训练,最后学生网络单独用于预测。实验在4个数据集上与8种先进的蒸馏方法在不同训练比率、不同师生架构下进行了比较,本文方法均达到最高分类精度。其中,在训练比率为60%的RSC11、UCM、RSSCN7及AID数据集中,相比于性能最好的其他蒸馏方法,师生网络属同系列时分类总体精度分别提升了2.42%、2.74%、2.95%和1.07%。相似技术对比实验及可视化分析进一步证明了本文方法优异的性能。本文所提出的类中心知识蒸馏方法更好地传递了复杂网络所提取的类内紧凑、类间离散的特征知识,提高了轻量网络分类的性能。

摘要：为提高光栅光谱仪的波长扫描精度,设计了一套可对光栅转动情况进行实时反馈的系统结构,实现了仪器在高速和高精度扫描上的统一。在对反馈结构进行设计时,应用光栅尺测位移技术对正弦丝杆上的滑块进行位移反馈,由计算机对其进行接收和处理。对比实验显示,仪器本身波长扫描精度为0.7nm,加入反馈电路进行反馈后波长扫描精度可达0.15nm。结果表明,加入对光栅转动情况的反馈结构后,可使光栅光谱仪满足高精度扫描要求。

摘要：基于标准MEMS工艺设计并加工了一种具有微结构的疏水润湿梯度表面,通过光学可视化测试系统,采用高速图像采集装置和标准振动台研究了液滴与润湿梯度表面脱离过程中,形态、接触角、受力等参数的变化规律。结果表明:液滴在与疏水润湿梯度表面脱离过程中,将出现拉伸现象,处于相对疏水侧的边缘脱离速度要快于处于相对亲水侧。脱离过程中液滴高度、宽度和接触角变化可明显分为两个区域,两区域内液滴高度、宽度和左右两侧接触角变化呈现出显著不同。通过液滴与微结构顶部间受力分析发现,润湿梯度造成的液滴受力不均是导致液滴边缘脱离速度出现不对称的原因。

摘要：他是一位父亲,也是一位益友,更是一位良师。他学贯中西、涉猎广博,他思想深邃、虚怀若谷。他把自己对艺术的挚爱、对人生的思考和对儿子的关爱化作了一封封书信,寄给了远在千里之外的儿子,千言万语如涓涓细流滋润着孩子的心灵,使其克服成长的困境,一步步成长为世界级的艺术家。他就是傅雷,这一封封书信就是影响着一代又一代人成长的《傅雷家书》。

摘要：光学影像和SAR影像具有丰富的互补属性,有效的融合策略可为地物解译提供夯实的信息基础。道路作为条状地物,其拓扑结构、分布规律和应用场景往往会对解译效果带来挑战。基于此,本文提出一种多分支双任务的多模态遥感影像道路提取方法。首先,构建结构相同但参数独立的编码—解码网络分别对光学和SAR影像进行特征提取,并利用道路表面分割标签监督训练;其次,引入SAR影像的编码层特征进行道路边缘检测,并将其中间特征输入至SAR影像的解码层特征,从而优化道路与背景的切割效果;最后,利用设计的通道—条状空间注意力(Channel Attention-Strip Spatial Attention,CA-SSA)充分融合光学影像和SAR影像的浅层和深层特征,从而预测最终的道路提取结果。为验证本文方法的有效性,利用Dongying数据集进行实验,在定量精度评价指标中,本文方法的IoU相比单模态对比方法至少提升1.04%,相比多模态对比方法至少提升1.95%;在定性效果分析中,本文方法在道路交叉口以及低等级道路等重难点区域具有明显优势。此外,在光学影像受云雾影响时,本文方法的道路提取效果最佳。

摘要：目的对东湖仪器试剂科技公司的 MEK 6 318K自动血液分析仪进行应用评价。方法采用随机和不随机选择标本方法 ,对该仪器进行携带污染率 ,精密度和相关性进行了测试。结果各项指标污染率为 0 %～0 .5 4% ,仪器精密度试验 ,批内 CV值在 0 .5 5 %～ 4.5 0 %之间 ,与 STKS血液分析仪相关性比较 ,各指标相关系数r=0 .95 9～ 0 .999,用全血法和预稀释法试验相关性比较 ,各指标相关系数 r=0 .96 1～ 0 .994。结论该仪器主要指标评价结果符合设计性能 。