摘要：聚乳酸(PLA)是一种典型的生物降解绿色高分子材料,但其极限氧指数(LOI)仅为20%,高的可燃性限制了其应用安全性。文中以2-羧乙基苯基次磷酸、碳酰胺和还原氧化石墨烯(rGO)为原料合成了一种石墨烯负载磷-氮复合高效阻燃剂(CN-rGO),采用熔融共混法制备了PLA/CN-rGO复合物,对其阻燃性能及其作用机理进行了研究分析。极限氧指数、垂直燃烧等级和锥形量热等测试结果表明,CN-rGO是一种高效阻燃剂,其质量分数为1%时,PLA/CN-rGO的LOI明显提升至37%,达到难燃级别;垂直燃烧等级为V-0级,能够离火自熄;最大热释放速率(PHRR)和总热释放量(THR)分别降低了40.2%和23.1%。机理研究表明,CN-rGO在凝聚相和气相均产生阻燃作用,综合提高了阻燃性能。另外,PLA/CN-rGO的表面电阻达到抗静电性级别,说明CN-rGO具有多功能性。

摘要：社会中出现了多种类型的新发明,大大增强了平面设计的视觉表现力,再加上新传媒和新材料的运用,再次打破了传统的装饰模式,形成了新型的艺术平面设计风格,体现出了都市风景的魅力,向人们传递了平面艺术的视觉效果。

摘要：互联网中存在大量隐私数据,因此防止网络入侵成为保护网络安全的关键问题。为提高网络入侵检测的准确率并解决其收敛慢问题,设计一种改进的堆叠自动编码器和残差网络(ISAE-ResNet)入侵检测模型。融合栈式自编码器和残差网络,首先将预处理后的数据输入到改进的栈式自编码器中,该栈式自编码器由2个副编码器和1个主编码器组成,数据经过副编码器和主编码器训练后重构出新的特征来防止过拟合问题;然后将解码层的权重捆绑到编码层进行优化,使模型参数减半来进行降维,提高模型的收敛速度;最后将处理过的数据输入到改进的残差网络中,并基于改进的ResNet网络设计一种加入软阈值函数的残差模块,通过降低数据中的噪声来提高模型准确率。在CIC-IDS-2017数据集上的实验结果表明,该模型准确率为98.67%,真正例率为95.93%,误报率为0.37%,损失函数值快速收敛至0.042,在准确率、真正例率、误报率和收敛速度方面均超过对比入侵检测模型,具有较高的有效性和可行性。

摘要：高分子材料课程是高分子材料与工程专业的核心骨干课程,但其庞杂的知识体系给课程讲述带来了诸多困难。为了更好地完成课程教学目标,实现学生思维能力与科研素质的全面培养,在教学过程中大量采用了互动式、讨论式和研究式教学方法。其中,研究式学习方式是将4~5人分为一个学习小组,由学生自主遴选生活中常见的高分子材料品类,再与教师沟通协商后确定材料品类和分组,并进行一系列探究的教学模式。在完成该学习任务时,应先通过课程知识、产品说明、外观等初步分析判断材料的主要化学成分;进而结合现代检测分析方法或自制研究方法,鉴定材料的化学结构;再针对材料的应用领域,检测分析材料的物理结构、性能和功能;最后,整理所得数据,并结合文献对结果进行分析和讨论。通过目标驱动的方式引导学生去自主完成课题研究,极大地调动了学生参与的积极性,提高了全体学生参与课程讨论和学习的热情,进一步拓展了学生的知识面,取得了较好的教学效果。

摘要：我用3D打印设计了一个收纳箱，便于同学们存放易丢失或较常使用却比较贵重的小物件。创作的灵感来自于动画片《太空堡垒》中的飞船。我设计的收纳箱三维示意图如右图所示。

摘要：文化水平的提高改变了人们的审美观念,此时,人们对艺术的鉴赏也呈现出新的高度,由传统的美观、实用提升到文化内涵的高度。材料是最基础的艺术表现形式,近年来,陶土在多种艺术作品中得到使用,其艺术地位也随着时间的推移不断增强。艺术家对于材料的选择越来越丰富,材料所代表的含义在主题的表现上也越发明确。

摘要：针对基础快速扩展随机树(Rapidly-exploring Random Trees,RRT)应用于无人驾驶车辆路径规划时缺乏导向性,收敛速度慢,路径平滑性差及规划结果并非最优解等问题,提出了一种基于RRT的路径规划改进算法。首先,设计了启发式采样策略:提出基于权重分配的目标指向的局部扩展方式,解决了节点盲目扩展的问题,避免了因目标偏向而出现路径陷入局部最小值的情况,并通过设置转角阈值约束节点转角范围,同时采用变步长采样策略,提高了算法局部避障能力;其次,对已得路径进行后处理:提出了节点优化策略,并用B样条曲线进行路径拟合,实现了路径长度的优化并满足平滑性要求,路径末端与目标点采用Reeds-Shepp曲线连接,解决了车辆抵达目标点时的航向问题。最后利用Matlab软件,将改进算法与基础RRT及其衍生算法进行了对比分析,验证了所提算法的有效性和优越性。