摘要：针对非线性系统,提出了一种基于BP神经网络的预测控制方法。以BP神经网络建立多步预测模型并预测系统输出值,用LM(Levenberg-Marquardt)算法和PSO(Particle Swarm Optimization)算法组合的混合算法对目标性能指标函数进行滚动优化求解,得到非线性系统的最优控制量;利用误差修正参考输入法实现反馈矫正。通过将粒子群算法引入LM算法,克服了LM算法依赖初值和粒子群算法过早收敛于局部极值的问题,提高了求解的运行速度和精确度。通过对单变量非线性系统仿真实验,证明了该控制系统具有良好的稳定性、自适应性和鲁棒性。该方法可在数学模型不确定的情况下设计出有效的预测控制器。

摘要：光伏发电工程的生命周期涵盖了光伏发电工程建设的所有环节,从其设计阶段开始至竣工验收结束,整个建设过程包括了工程设计、设备与材料采购、土建施工、建筑施工、工程验收等。基于生命周期的工程质量管理,是对整个工程生命周期建设内容进行有效的质量控制,确保工程如期高质量完工,从而打造优质工程,实现最大效益。光伏工程建设质量管理对策具体如下。