摘要：针对建筑给排水设计中存在的给水管道及附件选择不合理、加压贮水系统设计不合理及超压出流问题,提出了新的给排水系统设计思路,并对设计中的节能措施进行了探讨,以真正实现节水、节能。

摘要：详细介绍了给排水系统的设计特点,并从消火栓系统设计、自动喷水灭火系统的设计及消防系统中增压水泵的设置三方面,对消防系统设计的特点进行了介绍,以期实现住宅建筑中给排水系统更加高效、环保、经济、安全、适用的目标。

摘要：针对多层住宅建筑给排水系统设计中常见的一些问题进行了分析和研究,并对相应的解决方法进行了探讨,以期为广大多层住宅住户提供一个既舒适又美观的居住环境。

摘要：针对现有工具打捞光滑坚硬的圆柱形井下仪器难的问题,设计了一种打捞无台阶试井仪器串的新型打捞工具。本工具构思新颖,设计巧妙合理,整体结构简单紧凑,加工制作简便,成本低,性能优良安全,适用性高;有效提高了圆柱形井下仪器打捞成功率,缩短了打捞作业时间,节约了打捞费用,在川渝油气田无台阶圆柱形井下仪器打捞作业中发挥了重要作用。

摘要：随着钻井工艺的不断提高,国内外众多气田目前采用丛式井组、定向井、水平井等特殊类型的井进行开发,大斜度井的试井作业越来越多。针对常规仪器串与井壁摩擦阻力大、在井内上提下放过程中容易发生阻卡的难点,设计了一套适用于大斜度井试井施工的专用工具。创新性研制了八轮滚轮杆接头、关节式滚轮杆接头等工具,整套工具减小了仪器串与井壁的摩擦力和仪器串的刚性长度,有效的提高了通过性能。经过多口井现场试验证明在仪器串中加入大斜度井专用试井工具能够有效提高施工质量及安全性。

摘要：试井是以渗流理论为基础,以各种试井设备、测试仪器仪表为手段,对油、气井动静态进行监测,通过获取的试井数据来解释和分析油气层各物性参数及油、气、水井生产能力的技术,为油气田的勘探开发提供可靠的依据。随着油气田勘探开发的不断深入,对试井施工技术的要求就需要不断提高,而现场拧卸仪器的工具又对仪器串的拆装起着至关重要的作用。针对现有的卡箍式扳手操作工序繁杂,夹持力过小,卡箍与仪器外壳打滑,费力又损伤仪器,不能满足现场施工需要,设计了一种无扁方试井井下仪器拆装钳的新型工具。本工具构思新颖,结构合理,受力状态稳定、强度高,加工制作容易,成本低,操作简便,在川渝油气田试井作业中发挥了重要作用。

摘要：通过动态和静态质量损失法腐蚀试验获取BP神经网络的样本数据,利用MATLAB的工具箱函数建立用于预测动态和静态腐蚀深度的BP神经网络模型,并对两种腐蚀试验方法的预测误差进行比较研究。结果表明,5×8×10×1BP神经网络可用于合金铸铁在烧碱液中的动态和静态腐蚀深度的预测,且腐蚀试验的样本数据越精确,5×8×10×1BP网络对腐蚀深度的预测误差则越小。

摘要：通过静态质量损失法腐蚀试验获取BP神经网络的样本数据,利用MATLAB的工具箱函数建立了拓扑结构为5×8×10×1的BP神经网络,并对网络模型的预测精度进行探讨和研究。结果表明,在样本集和训练条件下,5×8×10×1 BP网络对稀土合金铸铁碱腐蚀深度的预测精度较高,较好的解决主要合金成分、腐蚀时间、介质温度与静态腐蚀深度之间的非线性关系,可用于稀土合金铸铁在烧碱液中的静态腐蚀性能的预测分析和研究。

摘要：通过静态腐蚀试验获取35组样本数据,利用MATLAB软件的工具箱函数建立RBF神经网络预测模型,并对RENi-Cu合金铸铁的静态腐蚀深度和耐蚀性进行预测研究。结果表明:RBF神经网络预测RE-Ni-Cu合金铸铁在浓碱液中的静态腐蚀性能可行且有效,能较好地反映主要合金成分、腐蚀时间、碱液温度与静态腐蚀深度之间的非线性映射关系;当RBF网络的扩展系数为0.5,静态腐蚀深度的网络预测值与实测值之间的相对误差最小,且耐蚀等级和耐蚀评价的准确率均达到100%。

摘要：通过动态质量损失法腐蚀试验获取样本数据,利用MATLAB的工具箱函数分别建立了稀土合金铸铁碱腐蚀深度的BP和RBF神经网络预测模型,并对两种网络模型的结构、预测精度和训练过程进行对比研究。结果表明,在样本集和训练条件下,BP和RBF神经网络的预测相对误差在10%以内,解决腐蚀时间、合金铸铁主要合金成分与腐蚀深度之间的非线性映射关系,可满足工程预测需要,为制碱工业的防腐蚀技术提供了新途径。但RBF神经网络的预测能力和泛化能力优于BP神经网络,且较BP神经网络具有迭代次数少、收敛速度快和网络结构简单等优势。