摘要：轿车空调风道结构设计的好坏将直接影响着乘员热舒适性。为提高乘员热舒适性,采用CFD数值模拟与智能算法相结合,以太阳辐射下高速行驶的某轿车乘员舱为研究对象,选取空调出风口速度均匀系数、人体当量温度为优化目标,基于Kriging近似模型对空调风道结构进行多目标优化设计。同时,应用数据挖掘技术对优化变量与优化目标之间潜在的关系进行分析,并通过乘员舱热环境试验对仿真模型的准确性进行验证。研究结果表明:通过多目标优化算法优化后的空调出风口速度均匀系数提高7.5%,人体当量温度降低5.9%,乘员热舒适性得到明显改善。

摘要：文章结合晋济高速公路几座刚构桥的实例,总结了连续刚构和刚构-连续组合梁两种刚构桥体系的跨径、梁截面形式、桥墩形式等主要设计参数的取值范围和经验,并指出了刚构-连续组合梁体系的优点,为刚构桥的设计和施工提供了参考。

摘要：为提高电力交易辅助系统运行时的数据转化率,以大规模多主体新能源电力交易为例,开展对其辅助系统的设计研究。设计包含应用层、服务层和数据层的系统框架结构;结合数据融合算法,对大规模多主体新能源电力交易数据融合;利用结合皮尔森相关系数和BP神经网络设计新能源发电功率预测模型算法;为更直观展示交易数据,对电力交易数据分析结果可视化处理。通过实例证明,新的交易辅助系统可以有效促进数据转化率提高,为新能源电力交易提供更便利条件。

摘要：在课外,西南联合大学教师通过聊天、散步、郊游、借书、请客、指导学生社团等方式,构建起和谐融洽的师生关系。西南联合大学师生课外交往频繁和密切,一是因为骤然紧缩的生活空间为师生朝夕相处创造了绝佳条件;二是因为本科教育的中心地位让本科生享受了研究生的待遇;三是因为学生乐意、渴慕与教师亲近;四是因为教师是纯粹的教师,将教书育人视为第一职责。西南联合大学和谐融洽的师生关系启示我们,教育本质上是教师与学生之间生动的交往,是“面对面”心灵交流的艺术,因此,线上教学取代不了线下教学,课堂教学取代不了课外教学。当今大学,师生相处的紧密空间不复存在,教师闲暇不足而焦虑有余,导致师生课外交往缺失,由此造成疏远、冷淡和缺乏教育性的师生关系。

摘要：为了获得更加准确的估计位置,对一种基于数据融合的定位解算算法进行了研究,在将模拟退火算法与经典的泰勒级数展开法和Chan氏算法进行性能比较的基础上,将模拟退火算法与上述两种经典的位置解算算法相结合,通过构造多算法协同定位模型,并基于该模型设计了融合定位算法,对传统定位解算算法进行改进,提出了一种基于数据融合的定位解算算法。仿真结果表明,融合算法的定位精度优于非融合算法且运算量较小。

摘要：在过去的几十年里,有机发光二极管(OLED)由于潜在的优势,在全彩显示领域引起了高度重视.电致磷光材料因其优异的发光性能,引起了人们广泛关注.对于实际应用的平板显示器,蓝、绿、红三基色是必不可少的.相对于高效的绿光材料,红光磷光材料仍然存在色纯度差、效率低和亮度不足等问题,因此设计合适的红光材料成为具有挑战性的问题.稠杂环化合物因发光量子效率高、发光颜色可调、平衡电荷注入及迁移等优越性能而广泛应用于红色磷光铱配合物.本文综述了近几年稠杂环化合物在小分子、树枝状及高分子红色磷光铱配合物中的应用,阐述了铱配合物分子结构对材料光电性质及器件性能的影响,最后展望了稠杂环化合物在红光磷光材料中的应用前景.

摘要：针对SA算法中未考虑当前网络链路带宽资源引起的流冲突问题以及GFF算法中未考虑流带宽需求变化引起带宽资源分配不合理问题,提出了基于模拟退火遗传算法的按需自适应(SAGA-AO)流量调度机制.该机制首先依据流带宽需求变化筛选出网络中需要调度的流,然后利用模拟退火遗传算法(SAGA)根据当前链路带宽资源状况对需要调度的流进行全局调度路径搜索.仿真结果表明:SAGA-AO算法在大多数通信模型下平均对分带宽高于SA和GFF算法.

摘要：家是一种归宿,是心停泊的港湾。本案的＂家＂选择了清爽、干净且通透的日系风格,整个空间以原木色为主基调：素色的装饰画落地摆放,不但融合了整体的氛围还起到了提升空间格调的作用;多颗盆栽的点缀,让素雅的空间也变得充满活力。所有材质或袒露出原有的肌理与质感,或融入空间背景中,油然而生一种接近自然的原生态美感。

摘要：重力式桥台在大中型公路桥梁中应用较多。近年来,随着桥台高度的不断增大,桥台出现裂缝的问题也不断增多。为避免这一工程病害的出现,对重力式桥台的构造设计,主要存在问题及出现裂缝的可能成因进行了简要的分析。

摘要：采用L9(34)正交试验设计对蒙药漏芦花中总黄酮的最佳提取条件进行了实验研究,选择乙醇浓度、提取时间、提取次数和乙醇用量为提取实验因素,按L9(34)正交表设计方案进行试验,以芦丁为标准品,用紫外—可见分光光度法测定漏芦花乙醇提取物中的总黄酮含量.结果表明,乙醇的浓度、提取次数对黄酮的提取具有一定的显著性作用,从而选择的最佳提取条件为:用药材的14倍量90%乙醇、提取时间为1 h、提取次数为3次.