摘要：针对国内某核电厂多台立式反应堆冷却剂泵(以下简称主泵)均存在的低频振动问题,采用时频分析、二维全息谱等信号处理方法对现场采集的泵轴振动数据开展分析,总结启机、正常运行阶段泵轴振动数据时域、频域特征,根据信号特征推测主泵出现低频振动问题的根本原因为水润滑轴承水膜涡动故障。进一步地,针对上述推测开展立式转子滑动轴承水膜涡动故障振动机理研究。结合流体连续性理论和牛顿流体特性,解释水膜半速涡动频率特征;根据主泵轴承供水压力略高于15.4MPa的运行工况,得到轴承内部润滑水压力分布特征,进一步分析润滑水压力合力,解释了水膜涡动导致自激振动的激励力。建立水膜涡动故障动力学数值模型,获得故障对应的振动特征。上述研究结果对立式转子水膜涡动故障诊断及其设计改进具有一定的参考价值。

摘要：为能够直观地对门座式起重机转盘轴承的运行健康状态进行评估,结合转盘轴承在运行过程中的低速、重载和非周期性特点,并通过对转盘轴承运行过程中产生的振动冲击信号的特征分析,采用基于局部时域统计特征的计算方法设计一种转盘轴承健康状态监测指标,并通过转盘轴承实测数据进行验证。分析结果表明所设计的监测指标能够有效地区分正常和故障转盘轴承,并且具备一定的定量诊断能力,为转盘轴承的预测性维护提供有力支撑。

摘要：为减小非整周期采样引入的截断误差对时域平均分析精度的影响,提出一种基于分数延时滤波的时域平均改进算法。在分析现有时域平均方法不足及分数延时滤波特性的基础上,方法利用现有的信号截断改进方法避免了截断误差累积并获得截断信号的延时因子,结合分数延时滤波实现对截断信号的重构与重采样,最后对各截断信号进行叠加后求算术平均。理论分析与实验结果表明:方法充分利用了分数延时滤波在改变延时因子方面的优势,明显减小了非整周期采样时信号截断误差,能有效提高无时标时域平均的分析精度。