摘要：分析研究了大型空调中央监控系统的方案构成、监控点的设计依据和设计原则 。

摘要：为了提升卷积神经网络特征提取能力,设计了一种基于连续卷积的深度卷积神经网络模型.该模型采用小尺度的卷积核来更细致地提取局部特征,并借助连续的两个卷积层增加模型的非线性表达能力,结合Dropout技术降低神经元之间的相互依赖,利用抑制网络过拟合对模型进行优化.人脸表情、手写数字字符和彩色图像的目标识别实验表明,在图像较为复杂时,该模型在识别的准确性和泛化性能上比手工特征提取方法及一般的2、3层卷积结构具有明显的优势.

摘要：本文就大型建筑中空调中央计算机监控的系统方案构成、监控点的设计依据和设计原则进行了分析研究 ,并在此基础上对现阶段设计中存在的若干问题提出了一些看法与建议 ,以供同行参考。

摘要：文章从分析声干扰的特点出发,系统地总结和提出了防止声干扰的若干基本方法,并且通过设计了一种声控对讲机系统,以及引用'声控自动门'和'声控灯光'两个声控实例,说明了这些基本方法实施的可行性。本文最后还指出将声控技术与光控技术相结合,增大控制距离,从而可以延拓声控技术的应用范围。

摘要：霉菌的生长及代谢产物会对建筑物本身和人类身心健康产生不利影响。本文综述了国内外学者在建筑物霉菌研究领域的相关研究,阐明了建筑物中霉菌的危害和生长机理,对重庆湿热地区的气候环境特征进行了分析。研究表明,湿度是影响霉菌生长的重要因素,提出从建筑物设计、施工、使用等阶段应采取的相应防治措施。在控制湿度的条件下可有效防治建筑物霉变,本文为建筑物霉菌防治提供了有益参考。

摘要：综述了聚合物固体粉碎过程中产生的力化学效应在不相容聚合物混合物增容、高分子树脂的自增塑、粘度不匹配聚合物体系的有效混合、高分子废弃物循环回收利用等方面的应用。聚合物粉碎过程产生的力化学效应的应用是设计和控制聚合物微观形态结构制备高性能复合材料和纳米复合材料的颇具前景的方法。

摘要：采用全耦合网状拓扑结构构建多区域电力系统模型,通过主动切换面和控制律生成电力系统负荷频率主动控制量,通过控制器对电力系统负荷频率调节,实现多区域电力系统负荷频率主动控制。经实验证明,该设计方法应用下电力系统联络线功率偏差和负荷频率偏差均得到了有效降低,控制效果良好。

摘要：采用分子复合和增塑方法改性聚乙烯醇(PVA)1799,在单螺杆挤出机和自行设计的吹塑装置上实现了PVA的挤出吹塑成型,获得了均匀透明的PVA吹塑管坯。研究了改性PVA的热性能及改性剂含量对PVA吹塑管坯汽油阻隔性能的影响,并比较了PVA与HDPE吹塑管坯的汽油阻隔性。结果表明:改性剂的加入,削弱了PVA自身强氢键,抑制了其结晶,降低了其熔点,有利于其熔融加工,但降低了PVA吹塑管坯的汽油阻隔性;经后处理除去部分改性剂后,PVA吹塑管坯汽油阻隔性提高,明显优于HDPE,具有广阔应用前景。

摘要：LED智能光源具有色光可调的特点,其内置微处理系统可以通过无线数据传输等技术调整发光方式,控制光色及发光强度,进而实现照明光源的动态调节,因此特别适合于博物馆展陈、家居照明等智能化照明设计环节。现阶段,鉴于LED光源智能混光技术尚未普及,目前绝大多数商用LED智能光源在混光控制方面仅局限于设备制造商所设定的几类固定模式,无法充分发挥智能LED光源色光可调的技术优势。针对此问题,提出了一种基于BP神经网络以及有效集算法的LED智能光源混光呈色模型构建方法,实现了LED智能光源控制信号与对应发光光谱辐亮度分布之间的双向高精度映射。研究中首先提出了一种基于BP神经网络的LED混光呈色预测方法,实现了由LED智能光源驱动控制值向光源实际发光光谱辐亮度分布的准确预测;在此基础上运用有效集算法实现了由光源实际发光光谱辐亮度分布向LED智能光源驱动控制值的反向高精度预测。实验结果显示,所提出的方法整体建模误差显著小于人眼视觉可分辨阈值(CIEUCS Duv值可低至0.002 7),达到了较为理想的建模效果。该方法的提出,将为当前LED智能光源制造以及现有商用LED智能光源的二次开发与优化提供有效的理论与方法支撑。

摘要：分层次教学是根据目前学校教育班额大、家庭教育差异大、学生自身的智力差异等现状采取的全面提高学生能力的教学方式。在语文教学中实施分层教学要从以下几方面入手:首先,必须对所教班级的学生进行系统、全面的研究;其次,一定要根据学生的思维能力来设计问题;再次,在授课中分层推进的同时,把作业分为必做题和选做题。